2022年2022年互联网+监管系统建设方案 .pdf
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1、WORD 格式可编辑专业知识整理分享“互联网 +监管”系统建设方案根据国务院办公厅关于加快“互联网+监管”系统建设和对接工作的通知(国办函2018 73 号)精神,结合我省实际,做好与国家“互联网+监管”系统对接工作要求,建设省级“互联网+监管”系统。一、系统目标按照党中央、国务院关于创新监管方式、加强“互联网+监管”工作的部署要求,为解决省内各地各部门监管业务系统建设发展不平衡、标准不统一、系统不连通、监管不协同等全局性问题,通过建设省“互联网+监管”系统,汇聚日常监管、重点领域监管数据,同时接入社会投诉举报数据、互联网及第三方相关数据、重点行业重点企业数据,并充分运用互联网、大数据等信息技
2、术手段,逐步实现监管事项全覆盖、监管过程全记录、监管数据一体化,做好数据共享、分析和预警,提升事中事后监管的规范化、精准化、智能化水平,为加强和创新“双随机、一公开”监管、重点监管、信用监管和综合监管、协同监管、“智慧监管”提供强有力的平台支撑。二、系统定位我省“互联网 +监管”系统不代替省内各地各部门监管业务系统和监管职责,主要提供监管综合信息服务和大数据决策支持服务,并为省内各地各部门协同监管、重点监管、风险预警等提供大数据支持,通过归集共享各类监管数据,名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - -
3、- - - - - 第 1 页,共 8 页 - - - - - - - - - WORD 格式可编辑专业知识整理分享及早发现防范苗头性和跨行业跨区域风险,逐步推动实现“智慧监管”。三、建设内容总体建设内容为:一个中心、两方面应用、N 个主题库一个中心:“互联网+监管”大数据中心两方面应用:“互联网 +监管”数据应用、“互联网+监管”重点应用N个主题库:建设监管事项库、监管对象库、监管业务信息库、监管人员库等监管主题库(一)建立全省“互联网+监管”大数据中心建立完善监管数据归集机制,分类梳理监管业务和监管领域,分析监管数据类型,形成统一的监管数据标准规范;加强监管数据归集整合,联通汇聚各地各部门
4、监管数据及第三方相关数据,建设“互联网+监管”系统大数据中心。(二)建立全省“互联网+监管”数据应用利用大数据处理环境、工具和技术,进行数据治理、质量提升,形成能为“互联网+监管”系统所用的各类监管数据,并提供数据应用。1.建立全省统一规范的监管事项目录清单。基于“互联网 +政务服务”梳理的我省各地各部门权力清单的基础,按照“谁审批、谁负责,谁主管、谁监管”的原则,全面梳理监管事项目录清单,理清分类、层级和内容,明确监管事项、监管主体、监管流程、监管措施和监管标准,形成全省统一名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师
5、精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 8 页 - - - - - - - - - WORD 格式可编辑专业知识整理分享的监管事项目录清单和监管事项主体对象名录库,实现监管事项“应上尽上”,推动监管规范化、标准化。2.数据归集治理。根据具体任务需要,通过批量交换、动态采集和服务接口等多种方式,将省内各地各部门监管系统相关数据进行归集;扩展建设第三方数据汇聚平台,将社会投诉举报、互联网舆情监测及第三方机构等相关信息,交换汇聚至“互联网+监管”系统大数据中心;按照相关数据标准和规范,对大数据中心数据进行抽取、清洗、去重、比对、校核、标准化转换、关联整合等处理,提升数据质量、确保数据安
6、全;建立数据更新机制,由相关数据提供部门负责按照统一标准做好增量数据的对接、入库和更新,增强数据监管可用性。3.数据服务。基于已有的政务大数据处理环境计算和存储等基础支撑能力,利用行为分析、文本挖掘、全文检索等多种信息技术工具,为相关应用系统提供数据支撑服务。同时为有关部门提供信息资源的查询、下载、订阅等数据共享服务,为跨地区、跨部门、跨层级监管数据共享交换和业务协同联动提供有力支撑。(三)开展全省“互联网+监管”重点应用1.建设全省大数据综合分析系统。构建“互联网+监管”分析模型,运用大数据分析、挖掘、可视化等技术,针对各地各部门对重点、重大事件的响应、处置、监管和有关舆情情况,形成监管全链
7、条记录、跟踪和协同反馈;针对各类监管数据资源目录和监管数据,提供多种查询方式,满足对监名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 8 页 - - - - - - - - - WORD 格式可编辑专业知识整理分享管数据的查询检索服务需求;利用大数据统计分析工具,开展复杂要素的关联分析和数据挖掘,形成复杂事件监管分析结果;按照监管事项、监管领域、监管部门、监管对象分类,可视化监管事项、监管过程、监管行为、监管结果等。2.建立全省监管风险预警系统。利用跨部门、跨区域、跨层级
8、共享的监管大数据,开展监管多维度数据分析,进行总体态势分析研判;围绕重点领域、重点行业、重点企业的关键监管环节和风险点,建立动态监测和预测预警机制,及时发现薄弱环节、异常情况和风险隐患;针对自然人监管,利用失信行为、违法行为等进行分析,通过大数据实现自然人行为轨迹数据的建立,利用人工智能算法,构建自然人的事中事后监管模型,进行分类、分级监管;挖掘分析各类监管对象基本状态、生产经营行为与违法违规情况的内在关联性,对其主体、行为、客体、时间、空间等风险特征进行科学识别,智能预测和发现高风险群体,有效支撑“智慧监管”。3.构建全省联动协同监管工作系统。一是做好监管数据的协同和联动。对于跨地区、跨部门
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