2022年《机械优化设计》复习题答案.docx
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1、名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -机械优化设计复习题解答一、填空题1、用最速下降法求fX=100x 2- x 1 2 2+1- x 1 2 的最优解时,设 X-47,-50 T;(0)-0.5,0.5T,第一步迭代的搜寻方向为2、机械优化设计采纳数学规划法,其核心一是查找搜寻方向 ,二是 运算最优步长 ;3、当优化问题是 凸规划 的情形下,任何局部最优解就是全域最优解;4、应用进退法来确定搜寻区间时,最终得到的三点,即为搜寻区间的始点、中间点和终点,它们的函数值形成 高低高 趋势;5、包含 n 个设计变量的优化问题,称为 n 维优化问题;6、
2、函数 1X THX B TX C 的梯度为 B;27、设 G 为 nn 对称正定矩阵,如 n 维空间中有两个非零向量 d 0,d 1,满意 d 0 TGd 1=0,就 d 0、d 1 之间存在 共轭关系;8、设计变量、目标函数、约束条件 是优化设计问题数学模型的基本要素;9、对于无约束二元函数 f x 1x 2 ,如在 x 0 x 10 , x 20 点处取得微小值,其必要条件是,充分条件是 正定;10、K-T 条件可以表达为在极值点处目标函数的梯度为起作用的各约束函数梯度的非负线性组合;11 、 用 黄 金 分 割 法 求 一 元 函 数 f x x 210 x 36 的 极 小 点 , 初
3、 始 搜 索 区 间 a , b 10 , 10 ,经第一次区间消去后得到的新区间为 -2.36 10 ;12、优化设计问题的数学模型的基本要素有 设计变量 、目标函数、约束条件 ;113、牛顿法的搜寻方向 d k= H k g k,其运算量 大 ,且要求初始点在微小点 邻近 位置;14 、 将 函 数fX=x 1 2+x2 2-x1x2-10x1-4x2+60表 示 成1XTHXBTXC的 形 式2;15、存在矩阵 H,向量 d1,向量 d2,当满意 d1 轭;THd2=0,向量 d1 和向量 d2 是关于 H 共16、采纳外点法求解约束优化问题时,将约束优化问题转化为外点形式时引入的惩处因
4、 子 r 数列,具有 单调递增 特点;17、采纳数学规划法求解多元函数极值点时,依据迭代公式需要进行一维搜寻,即求细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -最 第 1 页,共 11 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优步长 ;二、挑选题 1、下面 C 方法需要求海赛矩阵;A、最速下降法 B、共轭梯度法 C、牛顿型法 D、DFP 法 2、对于约束问题minfX2 x 12 x 24x 24X1T 1,1为,X25 1 ,2 2T g 1Xx 12 x 210 g
5、 2X3x 10 g 3Xx 20依据目标函数等值线和约束曲线,判定为;DA内点;内点 B. 外点;外点 C. 内点;外点 D. 外点;内点 3、内点惩处函数法可用于求解 B 优化问题;A 无约束优化问题 B 只含有不等式约束的优化问题 C 只含有等式的优化问题 D 含有不等式和等式约束的优化问题 4、对于一维搜寻, 搜寻区间为 a,b,中间插入两个点 a1、b1,a1b1,运算出 fa1fb 1,就缩短后的搜寻区间为 D;A a1,b1 B b1,b C a1,b D a,b1 5、D 不是优化设计问题数学模型的基本要素;细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - -
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