2022年2022年基础SQL面试题 .pdf

《2022年2022年基础SQL面试题 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年2022年基础SQL面试题 .pdf（14页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、基础 SQL面试题规律：数字不用单引号，字符用单引号选择1. 假设有一个名为 email_table 的表，包含名字和地址两个字段， 要得到 Bill Gates 的 e_mail 地址, 你可以使用下面的查询：SELECT email from email_table WHERE name= Bill Gates2. 前面说过，查询可以在查询条件中包含逻辑运算符。假如你想读取 Bill Gates 或 Clinton总统的所有 email 地址，你可以使用下面的查询语句：SELECT email FROM email_table WHERE name= Bill Gates OR name=

2、 president Clinton(select name,email,add from name where name=zhd) 单词不完整时，默认加 3. 你可以在一个 SELECT 语句中一次取出多个字段，比如：SELECT au_fname ,au_lname, phone FROM authors 在 SELECT 语句中，你需要列出多少个字段，你就可以列出多少。不要忘了把字段名用逗号隔开。你也可以用星号（*）从一个表中取出所有的字段。这里有一个使用星号的例子：SELECT * FROM authors (SELECT * FROM NAME,NAME1) 4. 你也可以用一个 S

3、ELECT 语句同时从多个表中取出数据，只需在SELECT 语句的 FROM 从句中列出要从中取出数据的表名称即可：SELECT au_name,title FROM authors,titles,titleauthor WHERE authors.au_id=titleauthor.au_id AND titles.title_id=titleauthor.title_id 5. 要指明表 titles和表 publishers之间的关系，你只要让这两个表有一个公共的字段就可以了。在数据库pubs 中，表 titles和表 publishers都有一个名为 pub_id 的字段。如果你想得到

4、书名及其出版商的一个列表，你可以使用如下的语句：SELECT title,pub_name FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id 6. 在 SELECT 语句中， 你可以在缺省字段名后面仅跟一个新名字来取代它。例如，可以用一个更直观易读的名字Author Last Name来代替字段名 au_lname：SELECT au_lname Author Last Name FROM authors当这个 SELECT 语句执行时，来自字段au_lname 的值会与“ Author Last Name ”相联系。查询

5、结果可能是这样：Author Last Name White 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 14 页 - - - - - - - - - Green Carson O LearyStraight 注意字段标题不再是au_lname，而是被 Author Last Name 所取代。7. 如果你想把表 titles中的所有书的价格加倍，你可以使用下面的SELECT 语句：SELECT price*2 FROM titles 当这个查询执行时， 每本书的价格

6、从表中取出时都会加倍。但是，通过这种途径操作字段不会改变存储在表中的书价。对字段的运算只会影响SELECT 语句的输出，而不会影响表中的数据。 为了同时显示书的原始价格和涨价后的新价格，你可以使用下面的查询：SELECT price “Original price”, price*2 “New price ” FROM titles当数据从表 titles中取出时，原始价格显示在标题Original price 下面，加倍后的价格显示在标题New price 下面。结果可能是这样：original price new price 19.99 39.98 11.95 23.90 2.99 5.9

7、8 19.99 39.98 19.100 8. 你可以使用大多数标准的数学运算符来操作字段值，如加（+），减（ - ），乘（*）和除（ / ）。你也可以一次对多个字段进行运算，例如：SELECT price*ytd_sales total revenue FROM titles在这个例子中，通过把价格与销售量相乘，计算出了每种书的总销售额。这个SELECT 语句的结果将是这样的：total revenue 81,859,05 46,318,20 55,978,78 81,859,05 40,619,68 最后，你还可以使用连接运算符（它看起来像个加号）来连接两个字符型字段：SELECT au_

8、fname+ +au_lnameauthor name FROM authors(Select au_fname+au_lname author name from authors)这个语句的执行结果将是这样的：author names Johnson White Marjorie Green Cheryl Carson Michael O LearyDean Straight 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 14 页 - - - - - - - - -

9、,(23 row(s) affected) 排序通过使用 ORDER BY 子句，你可以强制一个查询结果按升序排列，就像这样：SELECT au_lname FROM authors ORDER BY au_lname 当这个 SELECT 语句执行时，作者名字的显示将按字母顺序排列。ORDER BY子句将作者名字按升序排列。你也可以同时对多个列使用ORDER BY 子句。例如，如果你想同时按升序显示字段 au_lname 和字段 au_fname，你需要对两个字段都进行排序：SELECT au_lname,au_fname FROM authors ORDER BY au_lname ,au

10、_fname 这个查询首先把结果按au_lname字段进行排序， 然后按字段 au_fname排序。记录将按如下的顺序取出：au_lname au_fname ,.Bennet Abraham Ringer Albert Ringer Anne Smith Meander 如果你想把查询结果按降序排列，你可以使用关键字DESC 。SELECT au_lname,au_fname FROM authors WHERE au_lname=Ringer ORDER BY au_lname ,au_fname DESC 这个查询从表 authors 中取出所有名字为Ringer 的作者记录。 ORDE

11、R BY子句根据作者的名字和姓，将查询结果按降序排列。结果是这样的：au_lname au_fname ,.Ringer Anne Ringer Albert (2 row(s) affectec) 取出互不相同的值一个表有可能在同一列中有重复的值。例如，数据库pubs 的表 authors 中有两个作者的名字是 Ringer 。如果你从这个表中取出所有的名字，名字Ringer 将会显示两次。在特定情况下， 你可能只有兴趣从一个表中取出互不相同的值。如果一个字段有重复的值，你也许希望每个值只被选取一次，你可以使用关键字DISTINCT来做到这一点：SELCET DISTINCT au_lnam

12、e FROM authors WHERE au_lname=Ringer 警告：如同 ORDER BY 子句一样，强制服务器返回互不相同的值也会增加运行开销。不得不花费一些时间来完成这项工作。因此，不是必须的时候不要使用关键字 DISTINCT 。创建表在查询窗口中键入下面的SQL语句，单击执行查询按钮，执行这个语句：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 14 页 - - - - - - - - - CREATE TABLE guestbook (visitor

13、 VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME) 删除表和修改表1 要删除一个表，你可以使用SQL语句 DROP TABLE。DROP TABLE mytable 警告：使用 DROP TABLE 命令时一定要小心。一旦一个表被删除之后，你将无法恢复它。2如果你想清除表中的所有数据但不删除这个表，你可以使用TRUNCATE TABLE语句。TRUNCATE TABLE mytable 3虽然你不能删除和修改已经存在的字段，但你可以增加新字段。ALTER TABLE mytable ADD mynewcolumn INT NULL 注意： ALTER

14、TABLE 只允许添加可包含空值或指定了 DEFAULT 定义的列。索引（有待深入理解）对于包含索引的数据库，SQL Sever 需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约. 倍于数据大小的空间。索引有两种类型： 聚簇索引和非聚簇索引。 在聚簇索引中， 索引树的叶级页包含实际的数据： 记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中， 叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。聚簇索引非常象目录表， 目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表， 索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如，它也许同时有主题索

15、引和作者索引。同样，一个表可以有多个非聚簇索引。通常情况下， 你使用的是聚簇索引， 但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。每个表只能有一个聚簇索引， 因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是，你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引，如字符型，数值型和日期时间型字段。从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数据时， 用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假设你用一个表来记录访问者在你网点上的活动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息，你应该对这个表的 DATETIME 型字段建立聚簇索引。对聚簇索引的主要

16、限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是，一个表可以有不止一个非聚簇索引。 实际上，对每个表你最多可以建立249 个非聚簇索引。 你也可以对一个表同时建立聚簇索引和非聚簇索引。假如你不仅想根据日期， 而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下，同时建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引， 对用户名字段建立非聚簇索引。 如果你发现你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外，虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度， 它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时，必须

17、同时更新索引。 因此你对一个表建立非聚名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 14 页 - - - - - - - - - 簇索引时要慎重考虑。 如果你预计一个表需要频繁地更新数据，那么不要对它建立太多非聚簇索引。 另外，如果硬盘和内存空间有限， 也应该限制使用非聚簇索引的数量。这两种类型的索引都有两个重要属性：你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引（复合索引）；两种类型的索引都可以指定为唯一索引。1非聚簇索引： CREATE INDEX mycolumn

18、_index ON mytable (myclumn) 注意：蓝色必填，索引名字2如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：DROP INDEX mytable.mycolumn_index 聚簇索引：可以使用关键字CLUSTERED。CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn) （旧版本： 如果表中有重复的记录， 当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告

19、诉 SQL Sever 即可： CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW）3要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE 。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn) 4要建立一个对多个字段的索引复合索引在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和 lastname 两个字段建立索引：CREATE IND

20、EX name_index ON username(firstname,lastname) 添加 修改 删除数据添加：向表中添加新记录INSERT mytable (first_column,second_column,third_column) VALUES ( some data, some more data , yet more data)你可以使用 INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT 语句（旧版本）。如果你在 INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录， 但有一个字段没有

21、提供数据。 在这种情况下， 有下面的四种可能：1如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。2如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。3如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。4最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段， 标识字段会给自己赋一个新值。向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量identity 来访问新记录的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：INSERT mytable (first_column) VALUES(some value )INSERT anothertab

22、le(another_first,another_second) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 14 页 - - - - - - - - - VALUES(identity,some value )如果表 mytable 有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量 identity 总是保存最后一次插入标识字段的值。 ( 查询最后一个 ) 注意：SET IDENTITY_INSERT 表名

23、Off ，当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时，不能向表book 中的标识列插入显式值。SET IDENTITY_INSERT 表名 on, 当 IDENTITY_INSERT 设置为 ON 时，必须指定表 book 中标识列的显式值。删除：要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE 语句。你可以给DELETE 语句提供 WHERE 子句。 WHERE 子句用来选择要删除的记录。DELETE mytable WHERE first_column= goodby OR second_column=so long 如果你不给 DELETE 语句提供 WHERE 子句

24、，表中的所有记录都将被删除。 如果你想删除应该表中的所有记录，应使TRUNCATE TABLE语句。当你使用 TRUNCATE TABLE 语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比 DELETE 快得多。修改：要修改表中已经存在的一条或多条记录，应使用SQL UPDATE 语句。同DELETE 语句一样， UPDATE 语句可以使用 WHERE 子句来选择更新特定的记录。UPDATE mytable SET first_column=Updated! Second_column= Updated! Third_column= Updated! WHE

25、RE first_column=Update Me1如果你不提供 WHERE 子句，表中的所有记录都将被更新。注意：你可以对文本型字段使用UPDATE 语句。但是，如果你需要更新很长的字符串，应使用 UPDATETEXT语句。Insert和 select 、update 有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。INSERT mytable (first_column,second_column) SELECT another_first,another_second FROM anothertable WHERE another_first= Copy Me!这个语句从 anoth

26、ertable拷贝记录到 mytable. 只有表 anothertable中字段another_first的值为 Copy Me ！的记录才被拷贝。如果你需要拷贝整个表，你可以使用SELECT INTO 语句。SELECT * INTO newtable FROM mytable 你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。SELECT first_column INTO newtable FROM mytable WHERE second_column=Copy Me!假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句，你可以创建该表的一个拷贝， 但不包含要删除的字段。 这

27、使你既删除了该字段， 又保留了不想删除的数据。如果你想改变一个字段的数据类型， 你可以创建一个包含正确数据类型字段的新名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 14 页 - - - - - - - - - 表。创建好该表后，你就可以结合使用UPDATE 语句和 SELECT 语句，把原来表中的所有数据拷贝到新表中。 通过这种方法， 你既可以修改表的结构， 又能保存原有的数据。其它常用表达式1假设你有一个表用来保存对你的站点进行民意调查的结果。现在你想向所有对你的站点

28、的评价在7 到 10 之间的访问者发送书面的感谢信。SELECT username FROM opinion WHERE vote6 and vote3)这个语句使用函数DEFFERENCE（）来取得其名字的发音与Microsoft非常相似的站点。函数 DIFFERENCE（）返回一个 0 到 4 之间的数字。如果该函数返回4，表示发音非常相近；如果该函数返回0，说明这两个字符串的发音相差很大。2函数 DIFFERENCE（）按照发音比较两个字符串你可以用函数 SOUNDEX（）来返回函数DIFFERENCE（）所使用的音标码。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - -

29、- - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 14 页 - - - - - - - - - SELECT site_name site name ,SOUNDEX(site_name) sounds like这个语句选取字段site_name 的所有数据及其音标码。下面是这个查询的结果：site name sounds like ,.Yahoo Y000 Mahoo M000 Microsoft M262 Macrosoft M262 Minisoft M521 Microshoft M262 Zicrosoft Z262 如果你仔细

30、看一下音标码， 你会注意到音标码的第一个字母与字段值的第一个字母相同。函数 DIFFERENDE（）比较两个字符串的第一个字母和所有的辅音字母。该函数忽略任何元音字母（包括y），除非一个元音字母是一个字符串的第一个字母。不幸的是，使用 SOUNDEX（）和 DIFFERENCE() 有一个欠缺。 WHERE 子句中包含这两个函数的查询执行起来效果不好。因此，你应该小心使用这两个函数。删除空格函数 LTRIM （）去除应该字符串前面的所有空格函数 RTRIM （）去除一个字符串尾部的所有空格。SELECT RTRIM(site_name) FROM site_directory 在这个例子中，

31、如果任何一个站点的名字尾部有多余的空格，多余的空格将从查询结果中删去。你可以嵌套使用这两个函数，把一个字符串前后的空格同时删去：SELECT LTRIM(RTRIM(site_name) FROM site_directory 日期和时间1通过函数 GETDATE（），你可以获得当前的日期和时间。例如，语句SELECT GETDATE() 返回如下的结果：NOV 30 1997 3:29AM 函数 GETDATE（）可以用来作为 DATEDIME（）型字段的缺省值。这对插入记录时保存当时的时间是有用的。例如，假设有一个表用来保存你站点上的活动日志。每当有一个访问者访问到你的站点时，就在表中添加

32、一条新记录， 记下访问者的名字，活动，和进行访问的时间。要建立一个表，其中的记录包含有当前的日期和时间，可以添加一个DATETIME 型字段，指定其缺省值为函数GETDATE（）的返回值，就象这样：CREATE TABLE site_log ( username VARCHAR(40), useractivity VARCHAR(100), entrydate DATETIME DEFAULT GETDATE() 函数 GETDATE（）的返回值在显示时只显示到秒。实际上，SQL Sever 内部时间可以精确到毫秒级（确切地说，可以精确到3.33 毫秒）。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下

33、载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 14 页 - - - - - - - - - 要得到不同格式的日期和时间，你需要使用函数CONVERT（）。例如，当下面的这个语句执行时，显示的时间将包括毫秒：SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),9) 注意例子中数字 9 的使用。这个数字指明了在显示日期和时间时使用哪种日期和时间格式。当这个语句执行时，将显示如下的日期和时间：Nov 30 1997 3:29:55:170AM 在函数 CONVERT（）中你可以使用许多种不同

34、风格的日期和时间格式。表11.1显示了所有的格式。表 11.1 日期和时间的类型类型值 标准 输出0 Default mon dd yyyy hh:miAM 1 USA mm/dd/yy 2 ANSI yy.mm.dd 3 British/French dd/mm/yy 4 German dd.mm.yy 5 Italian dd-mm-yy 6 dd mon yy 7 mon dd,yy 8 hh:mi:ss 9 Default + millisecondsmon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(or ) 10 USA mm-dd-yy 11 JAPAN yy/mm/dd 12

35、 ISO yymmdd 13 Europe Default + millisecondsdd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h) 14 hh:mi:ss:mmm(24h) 类型 0，9，和 13 总是返回四位的年。对其它类型，要显示世纪，把style值加上 100。类型 13 和 14 返回 24 小时时钟的时间。类型0，7，和 13 返回的月份用三位字符表示（用Nov代表 November ）. 对表 11.1 中所列的每一种格式， 你可以把类型值加上100 来显示有世纪的年（例如，00 年将显示为 2000 年）。例如，要按日本标准显示日期，包括世纪，你应使用如下的语句：

36、SELECT CONVERT（VARCHAR（30），GETDATE（）， 111）在这个例子中，函数CONVERT（）把日期格式进行转换，显示为1997/11/30 2当你分析表中的数据时，你也许希望取出某个特定时间的数据。你也许对特定的某一天中比如说2000 年 12 月 25 日访问者在你站点上的活动感兴趣。要取出这种类型的数据，你也许会试图使用这样的SELECT 语句：SELECT * FROM weblog WHERE entrydate= 12/25/20000 这个 SELECT 语句不会返回正确的记录它将只返回日期和时间是12/25/2000 12:00:00:000AM 的记

37、录。换句话说，只有刚好在午夜零点输入的记录才被返回。问题是 SQL Sever 将用完整的日期和时间代替部分日期和时间。例如，当你输入名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 14 页 - - - - - - - - - 一个日期，但不输入时间时，SQL Sever 将加上缺省的时间“ 12： 00： 00： 000AM ”。当你输入一个时间，但不输入日期时，SQL Sever将加上缺省的日期“ Jan 1 1900”。要返回正确的记录， 你需要适用日期和时间范围

38、。 有不止一种途径可以做到这一点。例如，下面的这个SELECT 语句将能返回正确的记录：SELECT * FROM weblog WHERE entrydate= ”12/25/2000 ” AND entrydate ”12/26/2000 ”这个语句可以完成任务，因为它选取的是表中的日期和时间大于等于12/25/2000 12:00:00:000AM并小于 12/26/2000 12:00:00:000AM的记录。换句话说，它将正确地返回2000 年圣诞节这一天输入的每一条记录。另一种方法是，你可以使用LIKE 来返回正确的记录。通过在日期表达式中包含通配符“”，你可以匹配一个特定日期的所

39、有时间。这里有一个例子：SELECT * FROM weblog WHERE entrydate LIKE Dec 25 2000%这个语句可以匹配正确的记录。因为通配符“”代表了任何时间。使用这两种匹配日期和时间范围的函数，你可以选择某个月，某一天，某一年，某个小时，某一分钟，某一秒，甚至某一毫秒内输入的记录。但是，如果你使用LIKE 来匹配秒或毫秒，你首先需要使用函数CONVERT（）把日期和时间转换为更精确的格式（参见前面“转换日期和时间”一节）。五种常用的字段类型：字符型，文本型，数值型，逻辑性和日期型。字符型：1VARCHAR类型可以存储的字符串最长为255个字符，存放可变长度的字符

40、串信息。2CHAR 指定了这个字段应该是固定长度的字符串。3VARCHAR型和 CHAR 型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据 Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时， 你取出的数据其长度为十个字符字符串Bill Gates的长度。现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR 型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR 型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得

41、非常重要。文本型：使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串无论何时， 只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。 文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。警告：一旦你向文本型字段中输入了任何数据（甚至是空值），就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。数值型：1INT 型数据的表数范围是从 -2，147，483，647到 2，147，483，647的整数。2为了节省内存空间，你可以使用SMALLINT 型数据。 SMALLINT 型数据可以存名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - -

42、 - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 14 页 - - - - - - - - - 储从-32768 到 32768的整数。这种数据类型的使用方法与INT 型完全相同。3如果你实在需要节省空间，你可以使用TINYINT型数据。同样，这种类型的使用方法也与 INT 型相同， 不同的是这种类型的字段只能存储从到255的整数。TINYINT型字段不能用来存储负数。注意： INYINT型数据只占用一个字节；一个INT 型数据占用四个字节。4NUMERIC 型数据使你能表示非常大的数比INT 型数据要大得多。一个NUME

43、RIC 型字段可以存储从 -1038 到 1038 范围内的数。 NUMERIC 型数据还使你能表示有小数部分的数。 当定义一个 NUMERIC 型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。这里有一个使用这种数据类型的例子：CREATE TABLE numeric_data (bignumber NUMERIC(28,0), fraction NUMERIC (5,4) ) 一个 NUMERIC 型数据的整数部分最大只能有28 位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。5MONEY 型数据可以存储从 -922，337，203，685，477.5808 到 9

44、22，337，203，685，477.5807 的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。SMALLMONEY型数据只能存储从 -214，748.3648 到 214，748.3647 的钱数。SMALLMONEY型来代替 MONEY 型数据，以节省空间。注意：除了 numeric 可以指定列宽之外，其他数据型不能指定列宽。存储逻辑值：BIT 型字段只能取两个值： 0 或 1。这里有一个如何使用这种字段的例子：CREATE TABLE opinion (visitor VARCHAR(40),good BIT) 这个表可以用来存放对你的网点进行民意调查所得的信息。访

45、问者可以投票表示他们是否喜欢你的网点。如果他们投YES ，就在 BIT 型字段中存入 1。反之，如果他们投 NO ，就在字段中存入0。注意：在你创建好一个表之后， 你不能向表中添加BIT 型字段。 如果你打算在一个表中包含 BIT 型字段，你必须在创建表时完成。存储日期和时间：为了能够存储日期和时间，你需要使用DATETIME 型数据，如下例所示：CREATE TABL visitorlog( visitor VARCHAR (40), arrivaltime DATETIME , departuretime DATETIME) 这个表可以用来记录访问者进入和离开你网点的时间和日期。一个DAT

46、ETIME 型的字段可以存储的日期范围是从1753 年月日第一毫秒到9999 年 12 月 31日最后一毫秒。如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与 DATETIME 型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME 型数据小，而且不如DATETIME 型数据精确。一个 SMALLDATETIME型的字段能够存储从 1900 年月日到 2079 年月日的日期，它只能精确到秒。注意：不能指定列宽。字段属性：控制空值，缺省值和标识值允许和禁止空值：空值（ NULL ）和零是不同的，严格的说，空值表示没有任何值。名师资料总结 - -

47、-精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 14 页 - - - - - - - - - 例如，下面的表中两个字段都允许接受空值：CREATE TABLE empty (empty1 CHAR (40) NULL,empty2 INT NULL) 注意： BIT 型数据不能是空值。一个这种类型的字段必须取0 或者。有时你需要禁止一个字段使用空值。例如，假设有一个表存储着信用卡号码和信用卡有效日期， 你不会希望有人输入一个信用卡号码但不输入有效日期。为了强制两个字段都输入数据，你可以用下面

48、的方法建立这个表：CREATE TABLE creditcards (creditcard_number CHAR(20) NOT NULL,Creditcard_expire DATETIME NOT NULL) 缺省值：（默认值）没填，保存时，自动生成默认值。为了在创建一个表时指定缺省值，你可以使用表达式DEFAULT。请看下面这个在创建表时使用缺省值的例子：CREATE TABLE addresses (street VARCHAR(60) NULL, city VARCHAR(40) NULL, state VARCHAR(20) NULL, zip VARCHAR(20) NULL,

49、 country VARCHAR(30) DEFAULT USA )在这个例子中， 字段 country 的缺省值被指定为美国。 注意单引号的使用， 引号指明这是字符型数据。 为了给非字符型的字段指定缺省值，不要把该值扩在引号中：CREATE TABLE orders(price MONEY DEFAULT $38.00, quantity INT DEFAULT 50, entrydate DATETIME DEFAULT GETDATE() 注意： DATETIME 型字段 entrydate所指定的缺省值 , 该缺省值是函数Getdate()的返回值 , 该函数返回当前的日期和时间。标识

50、字段：每个表可以有一个也只能有一个标识字段。一个标识字段是唯一标识表中每条记录的特殊字段。为了建立一个标识字段，你只需在字段定义后面加上表达式IDENTITY即可。你只能把 NUMERIC 型或 INT 型字段设为标识字段，这里有一个例子：CREATE TABLE visitorID (theID NUBERIC(18) IDENTITY,name VARCHAR(40) 12 都是自动生成技巧：建立一个标示字段时，注意使用足够大的数据类型。例如你使用TINYINT型数据， 那么你只能向表中添加255 个记录。 如果你预计一个表可能会变得很大，你应该使用 NUMERIC 型数据。五种类型的集合