2022年2022年控制图类型 .pdf

《2022年2022年控制图类型 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年2022年控制图类型 .pdf（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、控制图的类型2011-5-12 16:54|发布者 : 小编 H|查看: 2293|评论: 5 摘要: 4.2.1 均值极差图 对于计量型数据而言 ,这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合. 4.2.1 均值极差图对于计量型数据而言 ,这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。Xbar 控制图用于观察分布均值的变化 ,R 控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化,Xbar-R图将二者联合运用 ,用于观察分布的变化。4.2.2 均值极差图控制图是用标准差图 (S图)代替极差图 (R 图)。

2、极差计算简便 ,故 R图得到广泛应用 ,但当样本大小 n10或 n12,这时用极差估计总体标准差的效率降低 ,要用 S图来代替 R 图。4.2.3 中位数极差图用中位数图 (Xmed图)代替均值图 (Xbar 图)。中位数指一组按大小顺序排列的数列中居中的数。例如,在数列 2、3、7、13、18,中位数为 7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数个数据 ,中位数规定为中间两个数的均值,即=8。中位数的计算比均值简单,多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合 ,为了简便 ,规定用奇数个数据。4.2.4 单值移动极差图用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量；取样费时、昂贵

3、以及化工过程 ,样品均匀 ,多抽样也无太大意义的场合。X-Rs 不能获得较多的信息 ,判断过程变化的灵敏度要差一些。4.2.5 指数权重移动均值图4.2.6 运行图运行图不是控制图，它只直接反映产品质量特性数据的变化情况，而没有反应过程统计受控的稳定控制线。仅仅供掌握测量值的变化曲线。4.2.7 预控图它根据用户给定的控制百分率来确定控制线的一种控制图，该控制图分别以红，黄，绿三种颜色区域表示过程失控，警戒和受控状态。控制线计算简单方便，控制图清晰醒目。4.2.8 不合格品率图（ P图）属于计数类控制图，不合格品率图是由每一组数据不合格品率组成的连线图。不合格品率图由数据点、数据线、控制线、判

4、异线组成.控制线、判异线均可通过属性菜单选择。4.2.9 不合格品数图（ Pn图）名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 8 页 - - - - - - - - - 属于计数类控制图，不合格品数图是由每一组数据不合格品数组成的连线图。不合格品数图由数据点、数据线、控制线、判异线组成.控制线、判异线均可通过属性菜单选择。4.2.10 不合格数图（ C 图）属于计数类控制图，不合格数图是由每一组数据不合格数组成的连线图。不合格数图由数据点、数据线、控制线、判异线组成.

5、控制线、判异线均可通过属性菜单选择。4.2.11 单位不合格数图（ U 图）属于计数类控制图，不合格数图是由每一组数据平均不合格数组成的连线图。不合格数图由数据点、数据线、控制线、判异线组成.控制线、判异线均可通过属性菜单选择。4.2.12 直方图是由每一区间的频数组成的柱状图。计数和计量类参数都可以做直方图。直方图的数据取决于前一图的数据。对于计量类参数，可以做均值直方图、中位数直方图、单值直方图。对于计数类型参数可以做不合格品率直方图、不合格品数直方图、不合格数直方图、单位不合格数直方图。直方图可以显示控制线（需设定）、规范线、合理线、目标线等信息。4.2.13 个体直方图是由每一区间的频

6、数组成的柱状图。计量类参数可以做个体直方图。直方图的数据为录入的每一个数据。直方图可以显示控制线（需设定）、规范线、合理线、目标线等信息。4.2.14 原因排列图将各类异常原因出现的次数从高到低排列的柱状图。通过原因排列图用户可以很方便找出重要的原因，为企业进行决策。计量和计数类参数均可做原因排列图。4.2.15 措施排列图将各类纠正措施出现的次数从高到低排列的柱状图。计量和计数类参数均可做措施排列图。4.2.16 备注排列图将各类备注信息出现的次数从高到低排列的柱状图。计量和计数类参数均可做备注排列图。4.2.17 DPTO图将各类缺陷信息的占质量特性的总数的百分比值从高到低排列的柱状图。只

7、有缺陷类型的计数参数可做DPTO 图。缺陷类型可以在系统管理中进行定义。4.2.18 DPMO 图将各类缺陷信息的占质量特性的总数的百分比放大100万倍的数据从高到低排列的柱状图。只有缺陷类型的计数参数可做DPMO 图。缺陷类名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 8 页 - - - - - - - - - 型可以在系统管理中进行定义。4.3 图形属性图形属性界面分基本和可选两页。界面如下：基本页用于设置图形线的颜色和点的形状。可以设置的颜色有：数据线的颜色、正常

8、点的颜色、异常点的颜色、控制线 (UCL,CL,LCL) 、规范线、合理限、目标线、判异线颜色、柱状条、柱状条标记颜色。颜色设定操作流程：下拉颜色组合框 选择要改变颜色的对象单击颜色显示区右边的按钮 -在颜色对框中选定颜色单击设定按钮，即可生效。另外还可以设置点的形状和大小，该设置仅对数据点有效。可选页面中可以设置图形区域中显示Y 轴数据的范围。当选为所有数据可见时，则只有图形数据点范围内的数据可见。当选择控制线范围可见时，则数据显示的上下范围分别为UCL 和 LCL 。当选择两者时，控制线和数据都将显示。选择手工，可设定数据的显示范围：设置显示的数据点数可以控制水平方向上显示的范围。通过右侧

9、的可选按钮可以控制某些数据线的显示与不显示。当图形为直方图时，可设定直方图的分组数。4.4判异4.4.1 判异规则当现场数据不满足用户或者管理者定义的判异规则时，图形区域中的相关点会以异常色彩标出。用户定义的判异规则有八种基本情况：（1）n个点出界；（2）连续 n个点落在中心线同一侧；（3）连续 n个点递增或者递减；（4）连续点 n 中相邻点交替上下；（5）连续 n点中有 m 点落在中心线同一侧的B 区以外；（6）连续 n点中有 m 点落在中心线同一侧的C 区以外；（7）连续 n点落在中心线两侧的C 区内；（8）连续 n点落在中心线两侧且无一在C 区内。用户基于这八种基本情况进行任意延伸形成符

10、合用户需求的判异规则。当数据出现异常且该点为失控点时，单击该点可以察看异常信息，关联点以异常色标注。4.4.2失控点与关联点以数据顺序进行判断，当不符合判异规则的情形出现时所对应的点即为失控点，该规则在判断时所涉及的点为相关点。一个点可能有多处异常。各异常信息会在点的拾取界面中显示出来。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 8 页 - - - - - - - - - 4.4.3控制线（1）关于控制线设定控制线的设定影响到了判异。控制线主要有三种设定方式:指定控制

11、线、按照理论值计算控制线、按照公式计算方式。若设为指定控制线，则在作图前请指定控制线。指定控制线有两种方式：在系统管理中指定，即在参数设定时指定。另外可在现场监控中指定控制线。其操作流程为：选择主菜单中的“ 工具“ 选择设置控制线菜单项在下拉组合框中选择图形类型（如均值极差图）填写控制线的值（对于双图的图形类型，需要同时设定主副图的控制线）。若设为按理论值计算控制线。对于不同的图形，其相关的理论参数也不同。对于均值标准差图、均值极差图、中位数极差图、单值移动极差图需要指定参数的期望值 (µ) 、方差 ()对于 EWMA 图需要指定目标值和方差(). 对于不合格品图、不合格品数图需要

12、指定不合格品率（p）、对于缺陷图（不合格数图、单位不合格数图）需要指定不合格数（c）若设为公式计算方式，作图时系统会按照指定的公式计算出控制线。（2）关于判异所有的判异都是基于控制线进行的。通常将中心线与上控线之间分为三等分，分别称之为 C 区、B 区、A 区。下方也同样。可以在图形属性界面中选中使用判异线，清楚的察看异常情况。4.5 点的拾取在图形界面左键单击数据点即可弹出点的拾取界面。点的拾取界面由点的本身数据信息、关联数据信息、控制线信息、标签信息、异常信息组成，同时还提供数据异常时，异常原因、纠正措施的选择备注信息的登记和点的剔除功能。选择剔除当前点后，该点将不会参与作图、判异和计算。

13、在点的拾取界面界面的操作（追加原因、措施、备注、剔除点）均针对特定子组。因此在计量参数点的拾取界面剔除一个点，则该组数据全被剔除。SPC 控制图详解摘要：什么是控制图？控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 8 页 - - - - - - - - - 控制图的应用控制图中包括三条线1.控制上限 (UCL) 2.中心线 (CL) 3.控制下限 (LCL) 控制图的种类数据：是能够客观地反映事实

14、的资料和数字数据的质量特性值分为：计量值可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 8 页 - - - - - - - - - 计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。计量型数据的控制图Xbar-R 图（均值极差图）Xbar-S 图（均值标准差图）X-MR 图（单值移动极差图）X-R （中位数图）计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np 图（不合格品数图）c图（不合格数图）u 图（单位产品不合格数

15、图）控制图的判异控制图可以区分出普遍原因变差和特殊原因变差1.特殊原因变差要求立即采取措施2.减少普遍原因变差需要改变产品或过程的设计错误的措施1.试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差，称为过渡调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降。2.试图通过改变设计来减少特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费。控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索，供我们采取相应的措施。控制图上的信号解释有很多信号规则适用于所有的控制图（Xbar 图和 R 图），主要最常见的有以下几种：规则 1：超出控制线的点规则 2：连续 7 点在中心线一侧规则 3：连续 7 点上升或下降名师

16、资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 8 页 - - - - - - - - - 规则 4：多于 2/3 的点落在图中1/3 以外规则 5：呈有规律变化SPC 控制图建立的步骤1.选择质量特性2.决定管制图之种类3.决定样本大小 ,抽样频率和抽样方式4.收集数据5.计算管制参数 (上,下管制界线等 ) 6.持续收集数据 ,利用管制图监视制程SPC 控制图选择的方法1X-R 控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X 控制图主要用

17、于观察正态分布的均值的变化， R 控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R 控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 8 页 - - - - - - - - - 2X-s 控制图与 X-R 图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。3Me-R 控制图与 X-R 图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（ X）。4X-Rs 控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。5p 控

18、制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p 图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。6np 控制图用于控制对象为不合格品数的场合。设n 为样本， p 为不合格品率，则np为不合格品数。7c 控制图用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数 /疵点 /故障次数8u 控制图当上述一定的单位，也即n 保持不变时可以应用c控制图，而当n 有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用 u 控制图。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 8 页 - - - - - - - - -