2022年医学统计学实习册第版武汉大学答案.docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 实习一 1 总体 ：依据讨论目的所确定的同质观看单位的全体；2 样本 ：从总体中随机抽取的部分个体；3 参数 ：总体的统计指标或特点值；4 统计量 ：由样本所算出的统计指标或特点值；5 概率 ：在重复试验中, 大事 A 的频率, 随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数 p,A 显现的概率,记作 PA 或 P；这个常数 p 就称为大事 6 频率 ：在 n 次随机试验中,大事 A 发生了 m次,就比值 f=m/n=A 发生的试验次数 / 试验的 总次数称为 A在 n 次试验中显现的频率；7 变异 ：同质事物间的差别；8 指标 ：说明总体综合数量

2、特点和数量关系的数字资料；简答与摸索题 1 什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区分？医学统计学： 是应用统计学原理和方法讨论生物医学资料的搜寻、学科；统计学：是讨论数据的收集、整理、分析与推断的科学 卫生统计学：是把统计理论、方法应用于居民健康状况讨论、和医学科研的一门应用学科；整理、 分析和推断的一门医疗卫生实践、卫生事业治理生物统计学： 是一门探讨如何从不完整的信息中猎取科学牢靠的结论从而进一步进行生物学 试验讨论的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学；2 医学统计资料主要来源于哪些方面？有何要求？医学统计资料主要有试验数据和现场调查资料、医疗卫生工作

3、记录、报表和报告卡等； 试验数据是指在试验过程中活的数据；现场调查资料主要来源于大规模的流行病调查猎取的资 料；医疗卫生工作记录有门诊病历卡、住院病历卡、化验报告等；报表有卫生工作基本情形 年报表、传染年（月、日）报表、疫情旬（年、月、日）报表等；报表卡有传染病发病报告 卡、诞生报告卡、死亡报告卡等等；这些资料的收集过程中,必需进行治疗掌握,包括它的统一性、准确性、可重复性；这些原 始数据的精度和偏差应用明确的范畴；名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 3 当今医学讨论的趋势和特点如何？医学统计方法主要有哪些？医学统计

4、学在本世纪二十岁月以后才逐步形成为一门学科；解放前, 我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去,但人力有限、范畴较窄；解放后,随着医学科研工作的进展,本学科得到快速普及与提高,通过大量实践, 在不少方面积存了自己的体会,丰富了医学统计学的内容,而电子运算机的作用,更促进了多变量分析等统计方法在医学讨论中的应用；4 医学统计资料的类型有哪些？（1）计量资料：对每个观看单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得资料称为计量资料；计量资料也称定量资料、测量资料,其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有质量衡单位；如某一患者的身高（cm）、体重（ kg）脉搏（次 / 分）等（2）计数资料：将观看单位按

5、某种属性或类别分组,所得的观看单位称为计数资料；计数 资料也称定性资料或分类资料；其观看值是定性的,表现为互不相容的类别或属性,如调 查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者,其治疗成效为有效、无效的人数；（3）等级资料：将观看单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观看单位数,称为等级资料； 等级资料又称为有序变量；如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、死亡；5 误差、系统误差、随机测量误差、抽样误差有何区分？对误差的掌握各有何要求？如何 掌握？误差：一个量的观测值或运算值与其真值之差,即一个量在测量、运算或观看过程中 由于某些错误或通常由于某些不行掌握的因素的影响而造成的变化偏

6、离标准值或规 定值的数量,误差是不行防止的；系统误差：在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生把握疗效标准偏高或偏低等缘由,可造成观看结果倾向性的偏大或偏小,这叫系 统误差,要尽量查明缘由,必需克服；随机测量误差：在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但 是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一样；譬如,试验操作技术不稳固,不同试验操作员之间的操作差异,电压不稳固及环境温度差异 等因素造成测量结果的误差,对于这种误差应实行相应的措施加以掌握,至少应掌握名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 19 页精选学习

7、资料 - - - - - - - - - 在肯定的答应范畴内；一般可以用技术培训、指定固定试验操作员、加强责任感训练 及购置肯定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到掌握的目的；抽样误差：即使在排除了系统误差,并把随机测量误差掌握在答应范畴内,样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异；这种差异是有抽样 引起的,故这种误差叫做抽样误差,要用统计方法进行正确分析；实习二 平均数 ：也叫平均值, 是一组数据典型或有代表性的值,这个值倾向于落在依据数据大小排 列的数据的中心,包括算术平均值、几何平均数、中位数等；均数 ：指在一组数据中全部数据之和再除以数据的个数,是反应数据集中

8、趋势的一个 指标；几何均数 ：是用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平 M表示 中位数 ：将一组观看值按升序或降序排列,位次居中的数,常用 百分位数 ： 是一种位置指标,以 Px 表示,一个百分位数 Px 将全部观看值分为两个部分,理论上有 x%的观看值小于 Px 小,有 1-x% 的观看值大于 Px 全距（极差） ：最大与最小观看值之差；标准差 ：是描述个体值变异程度的指标,为方差的算术平方根；变异系数 ：用于观看指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较,用 CV表示；运算：标准差 / 均数 *100%；简答与摸索题 1 试诉频数表的要素与用途？要素：组段、频

9、距；用途：描述资料的分布特点和分布类型；频数分布有两个重要特点：集中趋势和离散趋势；常用平均数指标来表示,各观看值之间 大部分观看值向某一数值集中的趋势称为集中趋势,大小参差不齐； 频数由中心位置向两侧逐步削减,成离散趋势,是个体差异所致,可用一系 列的变异指标来反映；名师归纳总结 便于进一步运算有关指标或进行统计分析；当数据较多且需手工运算时,常先编制频数表,第 3 页,共 19 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 再进行统计运算 发觉特大、 特小的可疑值； 假如频数表的一端或两端显现连续几个组段的频数为零后,又 显现少数几个特大值或特小值,使人怀疑

10、其是否精确,需进一步检查和核对并做相应处理；当样本含量比较大时,可用各组段的频率作为概率的估量值；2 描述单变量资料的统计指标分哪两大类,分别是什么指标？分类：描述数据分布集中趋势的指标：算术均数、几何均数、中位数 描述数据分布离散程度的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数；3 试诉平均数、标准差、差异系数的含义与用途、平均数的指标的概念和作用：概念：平均数表示一组同质计量数据集中趋势的位置和平均水平；作用：是一组计量数据平均水平的代表值,可作为不同组间的比较值；标准差： 反映数据的离散程度,反映一组数据变量值的变异程度,组间单位相同时, S 越小,表示数据的变异程度越小；变异系数

11、：标准差和平均数的比值,即s/a ；应用： 1）组间单位不同时变异程度的比较；2）比较组单位相同,但均数相差悬殊的组间变异程度；4 什么对象可以作为医学正常参考值的正常人？如何制定95%正常参考值范畴？所谓正常人不是指机体任何器官、组织的外形和机能都正常的而是符合特定水平的人1）确定诊断指标为“ 定性” 或“ 定量”2）计量数据要确定其分布（正态或偏态）3）计量资料考虑制定单侧诊断界值仍是双侧诊断界值；4）有足够的样本例数（一般不低于 100 例）5 标准正态分布曲线下面积有何分布规律？全部的正态分布曲线,在 v 左右的相同倍数的标准差范畴内的面积相同；并且,在 v 范围内的面积约为 68.3

12、%; 在 v 1.96 范畴内的面积约为 95%；在 v 2.58 范畴内面积约为99%；名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 6 同一资料的标准差是否肯定小于均数？均数和标准差是两类不同性质的统计指标,标准差用于描述数据的变异程度,变异程度大,就该值大,变异程度小,就该值小,标准差可大于均数,也可小于均数；实习三：抽样误差 ：在同一总体中随机抽取样本含量相同的如干样本,本指标与总体指标的差异；标准误 ：表示样本均数间的变异程度；是样本指标之间的差异以及样可信区间 ：按肯定的概率或可信度（1- ）用一个区间估量总体参数

13、所以范畴,这个范畴称作可信度 1- 的可信区间,又称置信区间；假设检验 ：用来判定样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起仍是本质差别造成的统计推断方法；其基本原理是先对总体的特点作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应当被拒绝仍是接受作出推断；第一类误差 ：统计学上规定,拒绝了实际上成立的 或第一类错误,型错误的概率用 表示 其次类误差 ：统计学上规定,不拒绝实际上不成立的 误或其次类错误,型错误的概率用 表示；H0,这类“ 弃真” 的错误称为型错误H0,这类“ 存伪” 的错误称为型错t 分布 ：在总体均数为 u,总体标准差为 的正态总体中随机抽取 n 相等的很多样本,分别算

14、出样本均数, 这些样本均数呈正态分布,而当样本含量 n 不太小时, 即使总体不呈正态分布,样布均数的分布也接近正态；摸索题1 标准差和标准误有何区分与联系区分：（1）含义不用 s 描述个体变量值（x）之间的变异度大小,s 越大,变量值（x）越分散；反之变量值越集中, 均数打代表性就越强标准误是描述样本均数之间的变异度大小,标准误越大,样本均数与总体均数间差异越大,抽样误差越大；反之,样本均数越接近总体均数,抽样误差越小（2）与 n 的关系不同： n 增大时, s （恒定）标准误削减并趋于 0（不存在抽样误差）名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 19 页精选学习资料 - -

15、- - - - - - - （3）用途不同 s：表示 x 的变异度大小,运算cv,估量正常值范畴,运算标准误等x：参数估量和假设检验 联系：二者均为变异度指标,样本均数的标准差及为标准误,标准差与标准误成正比2 统计描述与统计推断分别应把握哪些要点 1）讨论特点不同：描述统计学 讨论如何简缩数据并描述这些数据的方法,一般包括：统计 调查方法,分类原理,汇总,统计表,统计图,频数安排,时间数列,指数,相关,估量推 算等； 推断统计学 讨论如何在随机抽样的基础上推论有关总体数量特点的方法,一般包括：统计推断原上推论有关总体数量特点的方法,一般包括： 统计推断原理,试验设计,估量理 论,抽样调查,复

16、变数分析,序列分析,误差理论,假设检验,决策理论等；2）讨论样本不同：描述统计学 讨论大样本理论,所谓大样本即包括多数个体或多数数值的 样本； 推断统计学 肝究小样本理论,所谓小样本即包括少数个体或少数数恼的样本；3）应用统计的性质不完全相同；描述统计学 派在应用统计生物统计、经济统计等方面,田间设计、 质量 仍残留者凯特勒的实质科学的影响；推断统计学 在应用统计物理统计、治理、经济猜测等方面,基本上已转变为通用的方法论科学；3 t 检验、 z 检验的公式有哪些类型,在应用上有何异同 t 检验：当样本例数 n 较小时,要求样本取自正态总体；t 检验的类型：单样本 t 检验,独立 t 检验,配对

17、 t 检验 z 检验：样本例数较大,或 n 虽小而总体标准差已知；相同点：集中位置都为 0,都是单峰分布,是对称分布,标准正态分布是 t 分布的特例（自 由度是无限大时）不同点： t 分布是一簇分布曲线,t 分布的曲线的外形是随自由度的变化而变化,标准正态分布的曲线的外形不变,是固定不变的,由于它的外形参数为 1；4 在统计推断过程中,如何区分单侧检验与双侧检验假如将拒绝性概率平分于理论抽样分布的两侧,称为双侧检验；例如选定显著性水平 = 0.05 ,双侧检验就是将 概率所规定的拒绝区域平分为两部分而置于概率分布的两边,每边占有 =0.025 ；双侧检验只强调差异是否显著而不强调方向性；名师归

18、纳总结 假如将拒绝性概率置于理论抽样分布的一侧（左侧或右侧）,称为单侧检验（右侧检验或左第 6 页,共 19 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 侧检验）；单侧检验强调差异的方向性；在详细的假设检验中,选择双侧检验或单侧检验可分为以下三种情形：第一种： H0： =0 ： 0双侧其次种： H0： 0 ： 0单侧（左侧）第三种： H0： 0 ： 0 单侧（右侧）5 总体可信区间与正常值范畴有何不同 应留意：可信区间与参考值范畴的意义、运算公式和用途均不同；1. 从意义和用途来看95参考值范畴是指同质总体内包括95个体值的估量范畴,而总体均数95可信区间是指

19、按 95可信度估量的总体均数的所在范畴；可信区间用于估量总体参数,总体参数只有 一个 ；参考值范畴用于估量变量值的分布范畴,变量值可能很多甚至无限；2. 从运算公式看：如指标听从正态分布,95参考值范畴的公式是： 1.96s ；总体均数 95可信区间的公式是：；前者用标准差,后者用标准误；前者用1.96 ,后者用 为 0.05 ,自由度为v 的 t 界值；6 假设检验和总体均数区间估量有何联系 假设检验： 是对总体做出某种假定,然后依据样本信息推断总体是否成立的一类统计学方法 总称； 假设检验有三个基本步骤：建立假设和确定检验水准；选择检验方法和运算检验 统计量；确定 P 值和做出统计推断结论

20、；总体均数的估量：1、点估量：样本统计量直接作为总体指标的估量值；它未考虑抽样误差 的大小；2、区间估量：按预先给定的概率1- 确定的包含未知总体参数的可能范畴；名师归纳总结 7 简述第 1 类错误与第2 类错误的区分与联系第 7 页,共 19 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 区分：型错误（弃真） ：拒绝实际成立的 H0,型错误的概率记为 ；（ 1a）即置信度 : 重复抽样时,样本区间包含总体参数（ ）的百分数；当 p 而拒绝 H0 时,只能犯型错误,不行能犯型错误；型错误 （存伪）：不拒绝实际不成立的H0,型错误的概率记为 ； （1 ） 即把握度

21、 （或检验效能： 两总体确有差别, 被检出有差别的才能；当 p 而拒绝H0时,只能犯型错误,不行能犯型错误；联系：对同一资料, 与 反方向变化,如要同时减小 与 ,唯独的方法是增加样本含量；实习四1 方差分析的基本思想是什么方差分析的基本思想就是按讨论目的和设计类型,将总变异的离均差平方和 SS和自由度 v分别分解成如干部分,并求得各相应部分的变异；其中的组内变异或误差主要反映个体差异或抽样误差, 其它部分的变异与之比较得出统计量 F 值,由 F 值的大小确定 P值,并做出推断；2 方差分析有何特性1）各样本是相互独立的随机样本2）各样原来自正态分布3）各处理组总体方差相等,及方差齐3 t 检

22、验与 F 检验的适用条件和应用范畴有何异同t 检验适用于两个样本均数的比较,F 检验适用于多个样本的比较；t 检验的应用条件：要求各样原来自相互独立的正态总体且各总体方差齐；方差分析的应用条件（1）各样本是相互独立的随机样本,且来自正态分布总体；（2）各样本的总体方差相等,即方差齐性；4 配对比较的t 检验与配伍组比较的方差分析之间有何关系？两独立样本均数比较的t 检名师归纳总结 验与两独立样本均数比较F 检验之间有何联系第 8 页,共 19 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 1）两者都要求比较的资料听从正态分布；2）而且两样本均数的比较及方差分析均

23、要求比较组有相同的总体方差；3）配伍组比较的方差分析是配对比较t 检验的推广,成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较 t 检验的推广；4）对于两个样本之间的比较,方差分析和 t 检验成效是相同的,两独立样本均数比较应用 t 检验的条件之一就是方差齐性,其中要判定两总体方差是否相等,就可以用 F 检验；简洁的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异,这是选择何种T 检验（等方差双样本检验,异方差双样本检验）的前提条件；5 多个样本均数比较方差分析的获得组间差异有统计意义（的分析？为什么？P0.05 ）,问是否已完成该资料没有；拒绝 H0 ,接受 H1 ,表示总体均数不全相等,而要知道

24、哪两两均数不相等和哪两辆均数不等,仍需要进一步作多重比较；实习五1 常用相对数指标有哪些？它们在运算和意义上有何不同？率（强度相对数,频率相对数）、构成比、相对比应用相对数时应留意的问题： 运算相对数的分母一般不宜过小； 分析时不能以构成比代替率； 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析； 对观看单位数不等的几个率,不能直接相加求其总率； 在比较相对数时应留意可比性； 对样本率 （或构成比）的比较应随机抽样,并做假设检验；2 率的标准化的意义及基本思想是什么？当比较的两组资料内部各小组率明显不同,且各小组观测例数的构成比也明显不同时,直接比较两个合计率是不合理的；由于期内部构成比不同,往往影响

25、合计率的大小,需要统一的内部构成进行调整后运算标准化率,使其具有可比性,这种方法称为率的标准化；名师归纳总结 率的标准化的基本思想：要比较两个总率时,发觉两组资料的内部构成（如年龄、 性别构成第 9 页,共 19 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 等）存在明显不同,而且影响到了总率的结果,这时就不宜再直接比较总率,而应考虑采纳标准化法； 标准化法的基本思想,就是采纳统一的标准（统一的内部构成）运算出排除内部构成不同影响后的标准化率（调整率）,然后再进行比较；3 两组计数资料比较可否用z 检验？如可以,有何适用条件？假如总体为正态而方差又已知,使用 Z

26、 检验就可以了；假如总体并非正态而总体方差也是未知的,在样本容量大于 30 时,可以用 Z 检验假如总体非正态而样本容量又小于 30,既不能用 Z 检验也不能用 t 检验,需要使用非参数检验；4 卡方检验的适用范畴和各个公式的适用条件是什么？卡方检验用于： 推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别,关系, 多个率的趋势检验,以及两个率的等效检验等；此外,验；对不同的设计类型的资料,检验的应用条件不同： 1 完全随机设计两样本率的比较 1 当 n40,且 T5 时,用非连续性校正值；如所得 P ,就改用四格表的准确概率法； 2 当 n40,且有 1T5 时,用连续性校正值；两个分类变量间有无相

27、关 也用于频数分布的拟合优度检 3 n 40,或有 T1 时,不能用检验,应当用四格表的准确概率法；1；Ridit 2 配对设计四格表 1 当 b+c40, 2 当 b+c0.05 ,而非参数检验结果 P0.05 ？假如显现上述情形,此时应怎样说明检验结果能；采纳秩和检验；名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 实习七1 相关与回来的区分与联系区分：意义：相关反映两变量的相互关系,即在两个变量中, 任何一个的变化都会引起另一个的变化, 是一种双向变化的关系；回来是反映两个变量的依存关系,一个变量的转变会引起另一个变量的

28、变化,是一种单向的关系；应用：讨论两个变量的相互关系用相关分析；讨论两个变量的依存关系用回来分析；讨论性质：相关是对两个变量之间的关系进行描述,看两个变量是否有关,关系是否密切,关系的性质是什么,是正相关仍是负相关；回来是对两个变量做定量描述,讨论两个变量的数量关系,已知一个变量值可以猜测出另一个变量值,可以得到定量结果；相关系数 r 与回来系数 b ：r 与b的肯定值反映的意义不同；点越趋向于一条直线,说明两变量的关系越亲密,相关程度越高；r 的肯定值越大,散点图中的 b的肯定值越大,回来直线越陡,说明当X变化一个单位时,Y的平均变化就越大；反之也是一样；联系： r 与b值可相互换算； r

29、与 b正负号一样； r与 b的假设检验等价；回来可说明相关；相关系数的平方 r2 又称打算系数 是回来平方和与总的离均差平方和之比,故回来平方和是引入相关变量后总平方和削减的部分；2 直线相关与等级相关有何区分区分： 1 资料要求不同： 直线相关要求x、y 是来自双变量正态总体的随机变量；秩相关适用于不听从双变量正态分布或总体分布类型未知以及用等级表示的原始数据；2 相关意义 不同：直线相关表示两变量的直线相关关系存在,秩相关表示两变量的相关关系；联系 : 相关系数的取值范畴相同；秩相关将原始数据进行秩变换,以秩次运算直线相关系数；实习八 1 统计表、图的表达资料中有何特殊作用 统计工作中,

30、用统计表和统计图的形式说明资料在数量方面的大小、变动趋势、 分布情形以及相互关系,以代替冗长的文字表达,使结果一目了然,便于阅读,便于分析和比较名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 2 绘制统计表及统计图的原就和要求是什么 统计表：1 统计表的制表原就 1 应重点突出, 即一张表一般只包括一个中心内容,内容较多时可以用多个表格表达不同指标和内容； 2 统计表要层次清晰,即标目的支配及分组符合规律,便于分析比较；主谓分明, 通常主语放在表的左边,作为横标目；谓语放在右边,作为纵标目；由左向右读,构成完整的一 句话；但如

31、统计表的主语项目少而谓语项目多或主语项目多而谓语只有一项,亦可将纵标目 作主语、横标目作谓语,阅读时从上至下； 3 统计表应简洁明白,一切文字、数字和线条都应尽量从简；2 制表要求： 统计表通常由标题、标目、线条、 数字 4 部分组成； 表中数字区不插入文字,也不列备注项；必需说明者标“*” 号等,在表下方说明； 1 标题：应高度概括表的主要内容,一般包括讨论的时间、地点和讨论内容,左侧加表号,置于表的上方； 2 标目： 有横标目和纵标目,分别说明表格每行和每列数字的意义；横标目位于表头的左侧,代表讨论的对象； 纵标目位于表头右侧,表达讨论对象的指标；留意标明指标的单位； 3 线条：力求简洁,

32、多采纳三条线,即顶线、底线、纵标目下横线；部分表格可再用短横线将“ 合计” 分隔开,或用短横线将两重纵标目分割开；其它竖线和斜线一概省去； 4 数字：用阿拉伯数字表示；同一指标小数点位数一样,位次对齐；表内不留空项,无数字用“ ” 表示,缺失数字用“ ” 表示,数值为 0 者记为“0” ；统计图： 依据资料性质和分析目的正确选用适当的统计图；除圆图外, 一般用直角坐标系的第一象限的位置表示图域（制图空间）,或者用长方形的框架表示；绘制图形应留意精确、美观,给人以清晰的印象；3 常见的统计图有哪几种？它们的适用条件各是什么常用的统计图有直条图、直方图、 百分比条图和圆图、线图、 散点图、 统计地

33、图、 箱式图等；直条图： 适用于比较、 分析独立的或离散变量的多个组或多个类别的统计指标；指标既可以是肯定数,也可以是相对数；直方图：主要应用于频数分布资料,描述连续变量的频数分布；名师归纳总结 百分比条图和圆图：表示事物内部各构成部分所占的比重,适合描述分类变量的各类别所占第 14 页,共 19 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 的构成比；其中,百分比条图特殊适合作多个构成比的比较；线图：适合于描述某统计量随另一连续性数值变量的变化而变化的趋势,常用于描述统计量 随时间变化而变化的趋势；一般线图描述的是肯定变化趋势,半对数线图描述的是相对变化 趋势

34、,特殊相宜作不同指标或相同指标不同组别的变化速度的比较；散点图：以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两个变量间的相关关系；统计地图： 以不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化,相宜描述讨论指标的 地理分布；箱式图：通过使用 5 个统计量（数据分布的中心位置、分布、偏度、变异范畴和反常值）来 反映原始数据的分布特点；特殊适合多组数据分布的比较；4 一般历史线图与半对数线图的统计分析应用上有何区分和联系 从形式上看, 二者的不同点在于纵坐标的尺度不同,一般线图的纵坐标为算术尺度,而半对 数线图的纵坐标为对数尺度；从用途上看, 一般线图描述的是统计量的肯定变化趋势,半对 数线图描述的是相对

35、变化趋势,特殊相宜作不同指标或相同指标不同组别的变化速度的比 较；实习九 1 试比较配伍设计与完全随机设计在设计方案和检验效能方面有何异同 完全随机设计 此种设计的优点是设计和统计分析比较简洁；缺点是试验效率较低,且只能分析一个因素；两处理组1. 大样本 当 nl 及 n2 均大于 50 时 当资料为计量时可用u 检验,当资料为计数时可用2检验；2. 小样本 计量资料： 当听从正态分布且方差齐时,采纳 t 检验； 当听从正态分布但方差不 齐时,采纳 t 检验,当不听从正态分布或分布未知时,采纳秩和检验；当资料为计数时可 用准确概率法；多个处理组名师归纳总结 为计量资料时： 当听从正态分布且方差

36、齐时,采纳方差分析； 当不听从正态分布或分布未第 15 页,共 19 页知时,采纳秩和检验；当资料为计数时采纳2 检验；- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 配伍设计 配对设计的优点： 比较抱负地掌握了非处理因素的影响,均衡性较好, 削减抽样误差； 缺点：观看对象要经过选择,特殊是临床试验中病例较少时,样本含量较少；当听从正态分布时,用配对比较的t 检验； 当不听从正态分布或分布未知时,用配对符号秩和检验；2 何谓调查讨论和试验讨论？各自的特点是什么 调查讨论：是指讨论者通过客观地观看、描述调查对象来搜集资料,未加任何的干预措施；试验讨论：是指讨论者依据讨

37、论假设主动地对讨论对象加以干预措施,并观看总结其结果,回答讨论假设所提出的问题；3 四种基本抽样方法的概念、优缺点和应用条件是什么 1 单纯随机抽样： 是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观看单位组成样本,其整个抽 样过程,都表达了随机化的原就；单纯随机抽样的优点：简洁直观, 是最基本的概率抽样方法,也是其他概率抽样方法的基础；单纯随机抽样的缺点：当总体例数较多时,编号麻烦,实际工作中难以实施；样本分散,组 织困难；单纯随机抽样方法多用于总体例数较少的情形；2 系统抽样：是将总体的观看单位,按肯定次序号平均分成n 个部分,每一部分抽取第k号观看单位组成样本,这里的k 是随机确定的,其表达了系统抽样中的随机性；系统抽样的优点是：1 易于懂得,简便易行；2 简洁得到一个按比例安排的样本；3 一般情形下样本的观看单位在总体中分布匀称,其抽样误差小于单纯随机抽样；系统抽样的缺点是假如总体中观看单位按次序有周期趋势或单调递增 统抽样可能产生明显的系统误差；系统抽样方法多用于观看单位具有现成且与试验无关的自然编号,布匀称；（减） 趋势时, 采纳系同时观看单位在总体中分3 整群抽样：是先将总体依据某种与主要讨论指标无关的特点划分为 K 个“ 群” ,每个