2022年变量间的相关关系.docx

《2022年变量间的相关关系.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年变量间的相关关系.docx（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、精选学习资料 - - - - - - - - - 2.3 变量间的相关关系 编号： 12一、学习目标1.通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,间的相关关系 . 并利用散点图直观熟悉变量2.经受用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程,知道最小二乘法的思想,能依据 给出的线性回来方程系数公式建立线性回来方程 . 二、学习重难点：重点：作出散点图和依据给出的线性回来方程系数公式建立线性回来方程 难点：对最小二乘法的懂得；三、学习过程（一）、摸索：考察以下问题中两个变量之间的关系：（1）商品销售收入与广告支出经费；（2）粮食产量与施肥量；（3）人体内的脂肪含量与年龄 . 这些问题中两个变

2、量之间的关系是函数关系吗？（1）、相关关系：【说明】函数关系是一种特别确定的关系,而相关关系是一种非确定性关系；摸索探究：1、有关法律规定,香烟盒上必需印上“ 吸烟有害健康” 的警示语；吸烟是否肯定会引 起健康问题？你认为“ 健康问题不肯定是由吸烟引起的,所以可以吸烟” 的说法对吗？2、某地区的环境条件适合天鹅栖息繁殖,有人经统计发觉了一个好玩的现象,假如村 庄邻近栖息的天鹅多,那么这个村庄的婴儿诞生率也高,天鹅少的地方婴儿诞生率低,于是 他得出了一个结论：天鹅能够带来孩子；你认为这样的结论牢靠吗？如何证明这个问题的可 靠性？（2）、散点图 探究：在一次对人体脂肪含量和年龄关系的讨论中,讨论人

3、员获得了一组样本数据：年龄23 27 39 41 45 49 50 脂肪9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 脂肪29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数；摸索探究：1、对某一个人来说,他的体内脂肪含量不肯定随年龄增长而增加或削减,但是假如把许多个体放在一起,就可能表现出肯定的规律性 的增加,人体脂肪含量怎样变化？.观看上表中的数据,大体上看,随着年龄2、为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关系,我们需要对数据进行分析,通过作图可以对两个变量之间的关系有一个直观的印象 你能

4、在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗？.以 x 轴表示年龄, y 轴表示脂肪含量,名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - 3、观看人的年龄的与人体脂肪含量散点图的大致趋势,有什么样的特点？阅读课本P 8586,这种相关关系我们称为什么？仍有没有其他的相关关系？它又有怎样的特点？（3）、线性相关、回来直线方程和最小二乘法具有1：假如散点图中的点的分布,从整体上看大致在邻近, 就称这两个变量之间关系,这条直线叫做；2：公式n1xixxyiyin11xiyinxy,b 为；binix2ix,ni2nx2i1aybx., y =

5、 ,a 为回来方程的其中 x =3：求回来直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫最小二乘法；（二）【例题精析】【例 1】下表是某小卖部6 天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：气温 /26 18 13 10 4 1 杯数 20 24 34 38 50 64 （1）将上表中的数据制成散点图 . （2）你能从散点图中发觉温度与饮料杯数近似成什么关系吗 . （3）假如近似成线性关系的话,恳求出回来直线方程来近似地表示这种线性关系 . （4）假如某天的气温是5时,猜测这天小卖部卖出热茶的杯数 . 三 当堂检测1.有关线性回来的说法,不正确选项A. 相关关系的两个变量不是因果关系B.散点图能

6、直观地反映数据的相关程度C.回来直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D.任一组数据都有回来方程2.下面哪些变量是相关关系名师归纳总结 A. 出租车费与行驶的里程B.房屋面积与房屋价格第 2 页,共 4 页C.身高与体重D.铁的大小与质量- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 3.回来方程 y. =1.5x15,就A. y =1.5 x 15 aB.15 是回来系数aC.1.5 是回来系数D.x=10 时, y=0 4.r 是相关系数,就结论正确的个数为 r 1, 0.75时,两变量负相关很强 r 0.75, 1时,两变量正相关很强 r（ 0.75, 0.

7、3或 0.3,0.75）时,两变量相关性一般 r=0.1 时,两变量相关很弱A.1 B.2 C.3 D.4 10 次试验 ,收集数据如下 : 80 5.线性回来方程y.=bx+a 过定点 _. 6.一家工厂为了对职工进行技能检查,对某位职工进行了零件数 x个 10 20 30 40 50 60 70 加工时间12 25 33 48 55 61 64 70 y分钟 1画出散点图；2求回来方程 . （四）反思总结1、求样本数据的线性回来方程,可按以下步骤进行：（1）运算平均数 x , y ；（2）求 a,b；（3）写出回来直线方程；五课后练习与提高 1.以下两个变量之间的关系不具有线性关系的是（）

8、A. 小麦产量与施肥值 B.球的体积与表面积 C.蛋鸭产蛋个数与饲养天数 D.甘蔗的含糖量与生长期的日照天数2.以下变量之间是函数关系的是（）c ,其中 a , c 是已知常数 ,取 b 为自变量 ,因变量是这个函A. 已知二次函数yax2bx数的判别式：b24 acB.光照时间和果树亩产量 C.降雪量和交通事故发生率 D.每亩施用肥料量和粮食亩产量名师归纳总结 3下面现象间的关系属于线性相关关系的是（）第 3 页,共 4 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - A. 圆的周长和它的半径之间的关系 B.价格不变条件下 ,商品销售额与销售量之间的关系 C.家

9、庭收入愈多 ,其消费支出也有增长的趋势 D.正方形面积和它的边长之间的关系 4以下关系中是函数关系的是（）A. 球的半径长度和体积的关系 B.农作物收成和施肥量的关系 C.商品销售额和利润的关系 D.产品产量与单位成品成本的关系5.设有一个回来方程为y .21.5x ,就变量 x 增加一个单位时（）5080x ,以下A. y 平均增加 1.5 单位B. y 平均增加 2 单位y .C. y 平均削减 1.5 单位D. y 平均削减 2 单位6.工人月工资（x 元）与劳动生产率 x 千元 变化的回来直线方程为判断不正确选项（）y0.8x0.1（单位：A 劳动生产率为1000 元时 ,工资约为 130 元B.劳动生产率提高1000 元时 ,就工资平均提高80 元C.劳动生产率提高1000 元时 ,就工资平均提高130 元D.当月工资为210 元时 ,劳动生产率约为2000 元7某城市近10 年居民的年收入x 与支出 y 之间的关系大致符合亿元）,估量今年该城市居民年收入为四 课后反思15 亿元,就年支出估量是名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 4 页