2022年2022年集散控制系统结构的优化设计 .pdf
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1、收稿日期: 2001203202集散控制系统结构的优化设计蔡怀宇,黄战华,李贺桥(天津大学精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072 )摘 要:针对监控对象因地理分散原因不能共享通信线路的一类集散系统,建立排队论模型,探讨了其结构优化设计的一般性方法,并将该方法应用到交接箱远程监控系统的设计中,取得了满意的结果。关键词:集散控制系统(DCS) ;优化设计;排队论模型中图法分类号: TP273文献标识码: A文章编号: 100123695(2002) 0320047203Optimum Design on the Schemeof a Distributed Control SystemCA
2、I Huai2yu , HUANG Zhan2hua , LI He2qiao(College of Precision Instrument & Optoelectronics Engineering , Tianjin University , Tianjin300072, China)Abstract : In this paper, basedon a queue m odel , we proposeda meth od of realizing theoptimum designon the schemeof a DCS, inwhich the controlled object
3、s locate separatelyfrom eachother in geography. The meth od was usedin the designof the Surveillance sys2tem for distribution boxes and good results have beenobtained.Key words : Distributed C ontrol System (DCS) ; Optimum Design; A QueueModel集散控制系统(Distributed Control System,DCS)是以微处理机为基础的,综合4C技术(计
4、算机技术、 测量控制技术、 网络通信技术、CRT图形显示技术)成果,对生产管理、数据采集和各种过程进行集中监视、分散控制的综合计算机控制系统。 一个集散系统的设计,通常都具有多种可选择方案,且在决定系统最优结构方面也有很大的自由度。 由于研制背景和出发点不同,以及控制对象和应用领域的不同,系统在网络形式、 控制方法、层次结构、硬件组成、软件功能等方面都存在着较大的差异,很难寻求可遵循的一般性方法和原则。本文在总结各类集散系统网络选型原则的基础上,试图针对监控对象因地理分散原因不能和其它线路相连接的一类集散系统,从优化设计的角度做一探讨,以便为其它具有类似应用场合的集散系统的设计提供理论依据。1
5、集散控制系统结构优化的讨论系统网络是DCS的基础和核心,它决定了系统的结构,同时对于整个系统的实时性、可靠性和扩充性也起着十分重要的作用。集散系统的通信网络在结构上多种多样,设计中使用最多的有星型、 环型和总线型三种形式,它们在构成特点、可靠性、控制方法和通信协议等方面各有特点。尽管计算机局域网和标准通信协议已被越来越多的商品化DCS系统所采纳,但迄今为止在DCS的设计中,尚无需要绝对遵循的标准,还存在着大量使用专用通信网络和协议的系统,特别是对于某些因地理分散原因不能和其它线路相连接的监控对象,如:气象、 地质、 水文监测等,采用点到点的星型网络将每个监控对象与控制中心直接连接起来,建立集散
6、控制系统是最为简单、方便的选择。星型网络的优点是:硬件设备简单,建网容易,费用较低,容易将信息流量汇集;缺点是:由于系统所有节点的通信交换都需通过主节点完成,主节点的通信服务量过大,形成系统通信的“瓶颈”。 “瓶颈” 的存在将使通信效率降低,表现在以下两个方面:采用中断方式控制时,若有多个普通节点需要同时与主节点通信,则会造成多路竞争传送,损失通信信息;若采用查询方式工作时,服务量过大或普通节点数较多,轮询时间过长,也会降低系统的实时性。 另外,主节点的失效将使整个系统瘫痪。由于 “瓶颈” 效应的存在,采用星型网络建立的集散控制系统,在满足一定信息损失率或系统实时性的条件下,系统的规模(普通节
7、点数)有可能受限,如何安排普通节点数目更合理?如何在普通节点数目较大时,采用更有效的方法,克服 “瓶颈”效应?下面就以排队论为基础,建立模型,讨论星型网络集散系统“瓶颈”效应导致的信息损失率与系统的规模和通信方式等因素的关系,寻求优化的系统设计结构。111 星型网络的排队论模型根据排队论的基本概念,星型网络集散系统可以被视为具有1个服务员的损失制服务系统:中心节点即为服务员,它为系统中的普通节点提供通信服务。当一个普通节点与中心节点进行通信时,其它节点的通信申请将不能被响应而产生损失。此排队系统中的顾客源(普通节点数)是有限的,它取决于系统的规模。设星型网络集散系统的规模为N ,即系统中普通节
8、点的数目为N ,则可设每个普通节点在单位时间内需要?74?第 3 期蔡怀宇等 :集散控制系统结构的优化设计? 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 3 页 - - - - - - - - - 与中心节点通信的平均次数为r次,且r服从泊松分布。由于顾客源有限,系统的平均到达率 j(j = 0 ,1 ,2 ,N)将随系统的状态
9、j改变:j = 0时,即系统内尚无任何通信申请到达时,平均到达率 0= Nr ;当j = 1时,即系统内已有1个通信申请到达时,平均到达率 1= (N - 1) r ,依此类推,有下面的关系式:j=(N - j) r,j = 0 ,1 ,2 ,N - 10,j = N(1)设中心节点对每个通信申请的服务时间相互独立,并有相同的负指数分布,平均服务时间为1,其中 0 ,它表示单位时间内完成服务的平均通信次数,即平均服务率。令N (t) = j表示在t时刻进入服务系统的通信申请数为j ,也代表中心节点服务的状态,根据中心节点的服务性质可知:中心节点的服务状态N(t)只能为0或1 ,即j = 0或1
10、。令pj(t)表示系统在t时刻处于状态j的概率,即:pj(t) = PN (t) = j根据泊松分布、负指数分布的性质和全概率公式,可得式(2) ,(3) :p0( t +t) = p1(t) t + p0(t) (1 - Nrt) +o(t)(2)p1( t +t) = p0(t) Nrt + p1(t) (1 - t) +o(t)(3)式(2) ,(3)中o(t)为时间间隔 t0时的高阶无穷小。整理得稳态方程:p1- Nrp0= 0(4)因 1j = 0pj= 1故有:p0=+ Nr(5)p1=Nr+ Nr(6)系统中,通信申请的到达率是随系统的状态而改变的,其平均有效到达率 e为:e=1
11、j = 0(N - j) rpj(7)单位时间损失的通信申请数等于(N - 1) rp1,故损失率B为:B =单位时间损失通信申请的平均数单位时间到达通信申请的平均数=(N - 1) rp11j = 0( N- j) rpj将式(5)和式(6)代入上式,并令r= g(g称为系统的到达服务比) ,则有:B =(N - 1)g1 + ( N- 1) g(8)虽然式(8)是根据泊松输入、 负指数分布服务时间推导的,但已经证明,只要是泊松输入,服务时间是其它一般分布时也是正确的,因而该损失率公式在讨论中具有一般性。112 损失率公式的讨论从式(8)中可知:星型网络中心节点的信息损失率B与系统规模(普通
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