2022年SPSS案例分析 .pdf

《2022年SPSS案例分析 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年SPSS案例分析 .pdf（3页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、SPSS案例分析举例说明某新教法实验后，实验组和对照组的测验成绩表（满分为30 分）实验组28 27 27 16 21 19 25 30 18 23 26 27 26 25 29对照组22 19 14 17 17 16 30 30 17 12 24 23 21 24 23问：实验组与对照组的学习效果是否存在差异？一般统计步骤：将数据输入 SPSS ，并存盘。进行必要的预分析（分布图、均数、标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。按题目要求进行统计分析。保存和导出分析结果。下面就按这几步依次讲解。 1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS 的界面当打开 SPSS 后，展现在我们面前的界面如

2、下：请注意窗口顶部显示为“ SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是 SPSS 的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏， 数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和 EXCEL 极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。 由于现在我们没有输入任何数据，所以行、 列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。1.1.2 定义变量该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量X代表成绩，另一个变量group

3、 代表实验组、对照组。点击界面左下方“ Variable View”，系统弹出定义变量对话框如下：在“Name ”下方输入“ group”、“X”两个变量名便可以了。往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐。可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式等，当然我们要根据变量的性质更改变量的属性。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - 1.1.3 输入数据点

4、击界面左下方“ Variable View”，系统弹出 Data View对话框，我们根据变量输入数据：1.1.4 保存数据选择菜单 File=Save ，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as 对话框如下：单击保存类型列表框，可以看到SPSS 所支持的各种数据类型，有DBF 、FoxPro、 EXCEL 、 ACCESS 等，这里我们仍然将其存为SPSS 自己的数据格式 （*.sav文件）。在文件名框内键入tspss1.1并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名tspss1.1 。1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基

5、本情况，如均数、标准差等。选择Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如下：该对话框可分为左右两大部分， 左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中 X，单击中间的，变量 X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer ，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似， 左侧为导航栏， 右侧为具体的输出结果。 结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个

6、常用的统计量。1.3 按题目要求进行统计分析检验实验组和对照组的成绩是否存在差异，具体操作步骤如下：1.Analyze=Compare Means=Independent-Samples T Test, 2. 选择 X变量（成绩）进入 Test variable框作为检验变量，3. 选择 Group变量（分组变量）进入Grouping Variable框作为分组变量，单击名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - - - - - - - - - “Defi

7、ne Groups 图标按钮，在 Define Groups 对话框中 Group1输入“ 1”，Group2输入“2”。4. 不作其他选择，单击“ OK ”。结果输出如下：T-Test可见该结果分为两大部分：第一部分为Levenes 方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的结果为F = 0.918 ，P = 0.346 ，可见在本例中方差是齐性的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐性和方差不齐性时的t 检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐性，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t = 2.2 ，df =28，P=0.035。从而最终的统计结论为按=0.05

8、水准，拒绝 H0，认为实验组与对照组的成绩不同，从样本均数来看，可认为实验组的成绩较高。 最后面还附有一些其他指标， 如两组均数的可信区间等，以对差异情况有更直观的了解。上表的标题内容翻译如下：Levene 方差齐性检验两均数是否相等的t 检验F 值P值t值自由度P值（双侧） 均数差值差值的标准误差值的 95% 可信区间下限上限成绩假设方差齐性.918.346 2.228.035 3.8667 1.7448.29257.4408假设方差不齐性2.226.58.035 3.8667 1.7448.28357.44941.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存结果文件分析结果的处理方法：直接保存结果文件。在结果浏览窗口中（注意：一定要在结果浏览窗口中）选择菜单File=Save ，由于该结果也从来没有被保存过，所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个Save as 对话框，和前面相比，他唯一的区别就是文件的保存类型只有View Files(*.spo)一种。在文件名框中键入“tspss1.1 ”并回车，该结果文件就会按文件名tspss1.1.spo被存储。通过剪贴板输出。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 3 页 - - - - - - - - -