2022年SPSS因子分析实例操作步骤 .pdf

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1、SPSS因子分析实例操作步骤实验目的 ：引入20032013年全国的农、林、牧、渔业，采矿业，制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业 7个产业的投资值作为变量，来研究其对全国总固定投资的影响。实验变量 ：以年份，合计（单位：千亿元），农、林、牧、渔业，采矿业，制造 业电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业作为变量。实验方法： 因子分析法软件：spss19.0 操作过程：第一步：导入 Excel数据文件1. open data document open data open；2. Opening excel d

2、ata source OK. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 12 页 - - - - - - - - - 第二步：1.数据标准化：在最上面菜单里面选中AnalyzeDescriptive StatisticsOK （变量选择除年份、合计以外的所有变量）. 2. 降维：在最上面菜单里面选中AnalyzeDimension ReductionFactor ，变量选择标准化后的数据. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - -

3、 - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 12 页 - - - - - - - - - 3. 点击右侧 Descriptive， 勾选 Correlation Matrix 选项组中的 Coefficients 和KMO and Bartlett s text of sphericity,点击 Continue. 4.点击右侧 Extraction,勾选 Scree Plot和 fixed number with factors， 默认 3个，点击 Continue. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - -

4、 - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 12 页 - - - - - - - - - 5.点击右侧 Rotation，勾选 Method 选项组中的 Varimax；勾选 Display 选项组中的 Loding Plot(s)；点击 Continue. 6.点击右侧 Scores ， 勾选 Method 选项组中的 Regression ； 勾选 Display factor score coefficient matrix；点击 Continue. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - -

5、- - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 12 页 - - - - - - - - - 7.点击右侧 Options，勾选 Coefficient Display Format 选项组中所有选项， 将Absolute value blow 改为 0.60，点击 Continue. 8.返回主对话框，单击OK. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 12 页 - - - - - - - - - 输出结果分析：1.描述

6、性统计量Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation 农、林、牧、渔业11 3.27 9.73 7.6645 1.97515 采 矿 业11 .6 9.5 5.008 2.7092 制 造 业11 .44 7.07 2.6900 2.22405 电力、热力、燃气及水生产和供应业11 3.36 15.05 10.3545 3.22751 建 筑 业11 1.79 23.51 7.8955 6.18302 批发和零售业11 2.10 18.52 9.1018 5.50553 交通运输、仓储和邮政业11 .82 8.39 2.

7、7891 2.20903 Valid N (listwise) 11 该表提供分析过程中包含的统计量，表格显示了样本容量以及11个变量的最小值、最大值、平均值、标准差。2.KMO 和球形 Bartlett 检验KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .744 Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square 97.122 df 21 Sig. .000 该表给出了因子分析的KMO 和 Bartlett 检验结果。从表中可以看出，Bartlett 球

8、度检验的概率 p 值为 0.000，即假设被拒绝，也就是说，可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。 同时， KMO 值为 0.744， 根据 KMO度量标准可知，原变量适合进行因子分析。3.因子分析的共同度名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 12 页 - - - - - - - - - CommunalitiesInitial Extraction Zscore( 农、林、牧、渔业) 1.000 .883 Zscore: 采 矿 业1.000 .741 Z

9、score: 制 造 业1.000 .974 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产和供应业) 1.000 .992 Zscore: 建 筑 业1.000 .987 Zscore( 批发和零售业 ) 1.000 .965 Zscore( 交通运输、仓储和邮政业 ) 1.000 .935 Extraction Method: Principal Component Analysis. 表格所示是因子分析的共同度。表格第二列显示初始共同度，全部为1.000；第三列是按照提取3 个公因子得到的共同度，可以看到只有“采矿业”的共同度稍低，说明其信息丢失量稍严重。4. 因子分析的总方差解释Total

10、Variance ExplainedComponent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative% Total % of Variance Cumulative% Total % of Variance Cumulative% 1 3.079 43.992 43.992 3.079 43.992 43.992 2.660 37.999 37.999 2 2.353 33.608 77.600 2.

11、353 33.608 77.600 2.346 33.517 71.516 3 1.046 14.941 92.541 1.046 14.941 92.541 1.472 21.025 92.541 4 .413 5.905 98.446 5 .098 1.399 99.845 6 .011 .152 99.997 7 .000 .003 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 该表由 3 部分组成，分别为初始因子解的方差解释、提取因子解的方差解释和旋转因子解的方差解释。Initial Eigenvalues 部分描述了

12、初始因子解的状况。第一个因子的特征根为 3.079，解释 7 个原始变量总方差的43.992%；第二个因子的特征根为名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 12 页 - - - - - - - - - 2.353，解释 7 个原始变量总方差的33.608%，累计方差贡献率为77.600%；第三个因子的特征根为1.046，解释 7 个原始变量总方差的14.941%，累计方差贡献率为 92.541%，也就是说，三个变量解释了所有7 各变量的 90%以上，且也只有这三个

13、变量的特征值大于1。Extraction Sums of Squared Loadings部分和 Rotation Sums of Squared Loadings部分描述了因子提取后和旋转后的因子解。从表中看出，有三个因子提取和旋转，其累计解释总方差百分比和初始解的前三个变量相同，但经旋转后的因子重新分配各个因子的解释原始变量的方差，使得因子的方差更接近，也更易于解释。5. 碎石图利用因子分析的碎石图可以更加直观的发现最优因子的数量。在碎石图中，横坐标表示因子数目，纵坐标表示特征根。从图中可以看出，前三个因子的特征跟都很大，从第四个开始，因子的特征根都小于一，且连线变得较平缓，及前三个因子对

14、解释变量的贡献最大，名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 12 页 - - - - - - - - - 6. 旋转前的因子载荷矩阵该表空白处表示相应载荷小于0.3。因子载荷矩阵中给出每一个变量在三个因子上的载荷。在旋转前的载荷矩阵中所有变量在第一个因子上的载荷都较高，即与第一个因子的相关程度较高，第一个因子解释了大部分变量的信息；而后面两个因子与原始变量的相关程度较小，对原始变量的解释效果不明显，没有旋转的因子的含义很难解释。7. 旋转后的因子载荷矩阵Rotat

15、ed Component MatrixaComponent 1 2 3 Zscore( 农、林、牧、渔业) .899 Zscore( 交通运输、仓储和邮政业) -.716 -.3.41 Zscore: 采 矿 业.771 .352 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产和供应业 ) .749 .440 .441 Zscore: 建 筑 业.985 Zscore( 批发和零售业 ) .961 Zscore: 制 造 业 .873 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kais

16、er Normalization. Component MatrixaComponent 1 2 3 Zscore( 电力、 热力、 燃气及水生产和供应业 ) .871 Zscore( 交通运输、仓储和邮政业) -.860 Zscore: 采 矿 业.857 Zscore( 农、林、牧、渔业) .704 Zscore( 批发和零售业 ) .726 .569 Zscore: 建 筑 业 .687 .364 Zscore: 制 造 业 .600 .793 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extract

17、ed. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 12 页 - - - - - - - - - 该表空白处表示相应载荷小于0.3。因子载荷矩阵中给出每一个变量在三个因子上的载荷。在旋转后的载荷矩阵中可以看出，与第一产业相关的产业在第一个因子上的载荷较高，与第二产业相关的产业在第二个因子上的载荷较高，与第三产业相关的产业在第三个因子上的载荷较高。和没旋转相比，因子的含义清楚很多。8.旋转空间的因子图该图为可以看做是旋转后的载荷矩阵的图形表示。从图中又一次验证了前面旋转

18、后的载荷矩阵对因子的解释。8. 因子得分系数名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 12 页 - - - - - - - - - Component Score Coefficient MatrixComponent 1 2 3 Zscore( 农、林、牧、渔业) .445 .075 -.350 Zscore: 采 矿 业.261 -.054 .093 Zscore: 制 造 业-.180 .008 .761 Zscore( 电力、热力、燃气及水生产和供应业)

19、.201 .182 .263 Zscore: 建 筑 业-.074 .429 .156 Zscore( 批发和零售业 ) .071 .402 -.130 Zscore( 交通运输、仓储和邮政业 ) -.322 .204 .050 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 列出了采用回归法估算的因子得分系数，根据表中的内容可以写出因子得分函数F1=0.445*Zscore1+0.261*Zscore2-

20、0.180*Zscore3+0.201*Zscore4-0.074*Zscore5+0.071*Zscore6-0.322*Zscore7 F2=0.075*Zscore1-0.054*Zscore2+0.008*Zscore3+0.182*Zscore4-0.429*Zscore5+0.402*Zscore6-0.204*Zscore7 F3=-0.350*Zscore1+0.093*Zscore2+0.761*Zscore3+0.263*Zscore4+0.156*Zscore5-0.130*Zscore6+0.050*Zscore7 不仅如此，原数据文件中增加了变量FAC_1和 FAC_2 、FAC_3,表示 3 个因子在不同年份的得分值。9.总因子得分及排序名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 12 页 - - - - - - - - - 附件：原始数据：标准化后的数据：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 12 页 - - - - - - - - -