2022年2022年雷达的目标识别技术 .pdf

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1、1 雷达的目标识别技术摘要：对雷达自动目标识别技术和雷达目标识别过程进行了简要回顾，研究了相控阵雷达系统中多目标跟踪识别的重复检测问题提出了角度相关区算法，分析了实现中的若干问题，通过在相控阵雷达地址系统中进行的地址实验和结果分析表明:采用角度相关区算法对重复检测的回波数据进行处理时将使识别的目标信息更精确从而能更早地形成稳定的航迹达到对目标的准确识别。一引言随着科学技术的发展， 雷达目标识别技术越来越引起人们的广泛关注，在国防及未来战争中扮演着重要角色。地面雷达目标识别技术目前主要有 -Se方式，分别是一维距离成象技术、极化成象技术和目标振动声音频谱识别技术。1一维距离成象技术一维距离成象技

2、术是将合成孔径雷达中的距离成象技术应用于地面雷达。信号带宽与时间分辨率成反比。例如一尖脉冲信号经过一窄带滤波器后宽度变宽、时间模糊变大。其基本原理如图1所示。2极化成象技术电磁波是由电场和磁场组成的。若电场方向是固定的， 例如为水名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 21 页 - - - - - - - - - 2 平方向或垂直方向， 则叫做线性极化电磁波。 线性极化电磁波的反射与目标的形状密切相关。当目标长尺寸的方向与电场的方向一致时，反射系数增大，反之减小。

3、 根据这一特征，向目标发射不同极化方向的线性极化电磁波， 分别接收它们反射 ( 散射)的回波。通过计算目标散射矩阵便可以识别目标的形状。 该方法对复杂形状的目标识别很困难。3目标振动声音频谱识别技术根据多普勒原理，目标的振动、旋转翼旋转将引起发射电磁波的频率移动。通过解调反射电磁波的频率调制，复现目标振动频谱。根据目标振动频谱进行目标识别。传统上我国地面雷达主要通过两个方面进行目标识别：回波宽度和波色图。点状目标的回波宽度等于入射波宽度。一定尺寸的目标将展宽回波宽度， 其回波宽度变化量正比于目标尺寸。通过目标回波宽度的变化可估计目标的大小。 目标往往有不同的强反射点， 如飞机的机尾、机头、机翼

4、以及机群内各飞机等，往往会在回波上形成不同形状的子峰，如图 2所示。这类波型图叫作波色图。 根据波色图内子峰的形状， 可获得一些目标信息。熟练的操作员根据回波宽度变化和波色图内子峰形状，进行目标识别。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 21 页 - - - - - - - - - 3 雷达目标识别器在国外已成功应用。我国自行研制雷达目标识别器很有必要。用飞机的发动机振动声音频谱进行目标识别可用于电子欺骗对抗。下面就研制雷达振动声音频谱目标识别的技术问题进行讨论

5、。二工作原理不同型号的飞机有不同的发动机振动声音频谱，通过飞机的特征频谱用电脑或人工方式判别飞机的类型。飞机的声音是传不远的， 需要借助其它手段。 用电磁波来照射飞机， 飞机的振动和运动对电磁波进行多普勒频率调制。 用飞机的反射波与入射波进行混频，获得由飞机运动引起频移后的振动频谱，再与由飞机运动引起的频率差频，获得飞机的声音频谱。 经滤波放大后通过喇叭可复现飞机的声音。通过声音识别确定飞机类型。三雷达目标识别的特点、分类及方法雷达目标识别相对于目标的定位、跟踪，具有更大的不确定性，这主要是由于在目标识别中特征既与目标尺寸及雷达参数有关，又与雷达所处的环境特性有关。同对，采用不同的处理方式时，

6、所得到的特征也可能不同。因而，难于提取稳健(鲁棒) 的、能区分目标的本原特征。同时，不同雷达提供的用于目标识别的测量数据有很大的差异性，它们关于目标识别的结果具有不同的致信度，并且可能是在不同的层次上的。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 21 页 - - - - - - - - - 4 目标识别按目标是否与雷达合作， 可分为合作式目标识别和非合作式目标识别。 合作式目标识别最常见的是采用敌我识别器，通过雷达和敌我识别器的配合， 既可获得目标的位置和运动特征，

7、也可获得目标的敌我属性特征。 除合作式目标识别以外的其他目标识别都称为非合作式目标识别， 我们通常所说的雷达目标识别均指非合作式目标识别。由于雷达目标识别中包含很大的不确定性，因此，为了得到稳健的目标识别，有效的途径之一是使用多雷达一多特征目标融合识别。如果从雷达目标融合识别的角度对目标进行分类，则可根据对输人数据的不同层次的抽象，通常可以将目标融合识别分为数据级(或称为像素级 )目标识别融合、特征级目标融合识别和决策级目标融合识别三类，如图 3所示。其中，数据级目标融合识别的优点是信息损失少，缺点是对通信和计算量的要求太大，难以实时实现；决策级目标融合识别的优点是对通信容量和计算量的要求比较

8、低，容易实现，但信息损失相对较大； 而特征级目标融合识别则介于二者之间，若兼顾性能和复杂性， 特征级目标识别融合是一种最佳的选择，也是目前在雷达目标识别中采用最广的方法。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 21 页 - - - - - - - - - 5 图3 雷达目标融合识别分类为了能在目标识别中更充分地利用雷达提供的信息，近来又把目标融合识别在原来的数据、 特征、 决策三类的基础上进一步细分为 “数据入一数据出 (DAIDAO) ”、“数据人一特征出 (D

9、AIFEO) ”、“特征人一特征出 (FEI FEO) ”、 “特征人一决策出 (FEI DEO) ”和“决策入一决策出 (DEIDE0)”五类，如图 4所示。虽然该分类方法有些复杂，但对构建灵活、 高性能的雷达目标融合识别系统结构具有指导意义。目前用于目标识别的方法有很多种。这些方法有：模板匹配、加权平均、表决准则、最小错误准则、贝叶斯最小风险准则、专家系统、神经网络、模糊推理、贝叶斯理论、证据理论、符号推理等，各名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 21 页

10、 - - - - - - - - - 6 种方法均有其优缺点， 需要根据具体的应用进行认真的选择，有时还需将几种方法穿插渗透， 综合利用，以期达到最佳的识别效果。 例如，可以把模糊集与神经网络识别技术相结合，也可以把证据理论与神经网络相结合，等等。图4 目标融合识别 5类模型四、雷达目标识别的发展历史及现状雷达目标识别的研究始于20世纪50年代末期。当时，美国的DK。BaIton 通过分析 AN FPS 16型跟踪雷达记录的前苏联人造卫星spunlik 的回波信号，推断出该人造卫星上带有角反射器，并由此推理出前苏联当时的卫星跟踪网是由第二次世界大战时使用的低威力雷达所组成。推断标志着雷达目标识

11、别的开始。此后，雷达目标识别得到了很大的发展，并已成为当今雷达发展的一个重要方向。在弹道导弹防御目标识别方面，60年代的弹道导弹预警系统(BMEWS) 中的AN FPS 一49弹道导弹预警和跟踪雷达就采用了轨道比名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 21 页 - - - - - - - - - 7 较法进行目标识别，通过计算机区别真假目标，并测出目标速度、航向和弹道。 70年代的“卫兵”系统用相控阵雷达代替机扫雷达实现潜射弹道导弹预警和地球卫星跟踪。80年代的“

12、星球大战计划”(SDI)将收集弹道导弹各部分和再入飞行体的特征数据列为重要项目，设想利用SPQ 一11相控阵雷达和新研制雷达来获取目标的微波特性数据，以实时成像识别为重点， 建立目标特性的模型和数据库。 90年代以来，随着NMD 和俄D的提出，雷达目标识别再次成为热门研究课题。美国的多目标特性测量雷达主要朝着相控阵技术与逆合成孔径成像技术相结合、并形成模型和数据库的方向发展，用以解决多目标跟踪和多目标识别两大问题。 到目前为止， 美国共进行了 8次国家导弹防御 (NMD)系统试验，其中 5次成功，3次失败。总的看来，美国的目标识别处于国际领先，其目标识别技术也由早期的基于单一传感器的目标识别向

13、多传感器融合识别发展，并且一些技术开始进入实用阶段，其中，利用高分辨率雷达的目标识别已进入实用阶段，基于ISAR的雷达目标识别已得到验证， 基于GBR 的真假弹头目标识别已突破许多关键技术。五用于目标识别的雷达类型1. 现有的二坐标雷达现有的警戒雷达大多数为脉冲非连续波体制，重复周期大于800 la S，即重频 f1 2kHz。根据抽样定理可知， 对声频大于 f 2=600Hz的振动声音调制信号不能再现。而飞机的发动机声音频率远大于600Hz ， 因此用现有的脉冲体制的雷达无法复现飞机发动机振动声音。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - -

14、- - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 21 页 - - - - - - - - - 8 2. 目标识别雷达(1) 连续波雷达过去主要将连续波雷达用于目标识别。为了获得足够的反射波能量，发射功率要求大，而且在发射的同时进行接收，技术难度较大，而大功率发射增加了雷达的成本和难度。目标识别雷达作用距离较小。(2) 高重频相参高重频雷达由抽样定理可知，当雷达重频大于2倍的飞机运动引起频移后的飞机振动声音频率时， 就能复现频移后的飞机振动声音频谱。再与由飞机运动引起频率差频， 获得飞机声音 AD量化值。经D A滤波放大后通过喇叭可复现飞机的振动声音。通过适当调整发

15、射重频， 使目标回波落在不发射的时间窗内，如图5所示。这样发射机和接收机交替工作，雷达构成简单。图5 回波示意图这时需要对雷达接收信号进行数字处理，才能复现飞机声音。 要设计相应的数字系统。 该方案雷达系统简单易于研制。并且可选择不名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 21 页 - - - - - - - - - 9 同距离窗的飞机进行识别。雷达作用距离较远。(3) 高重频相参脉冲压缩雷达为了提高雷达作用距离， 降低雷达的发射峰值功率， 可采用相参脉冲压缩体制。

16、该体制由于发射峰值功率小， 便于隐没在电磁环境中，不易被发现。由于发射峰值功率小，发射电路技术要求低，成本低。该雷达为脉冲体制， 雷达的收和发在时间上交替进行，这样从技术难度和成本控制上皆为成熟技术。这时，数字处理电路较复杂，但现有技术可以设计出相应的数字系统。 为了降低雷达的体积， 提高灵活性，可采用 3厘米频段雷达。3. 工作流程雷达网提供目标的距离(最好还有高度 )引导目标识别雷达天线指向目标，根据目标距离选择雷达重频， 数字处理电路解算出飞机声音，用飞机声音进行飞机型号识别。4. 电子欺骗对抗用飞机的振动声音进行目标识别还可用于转发型电子欺骗对抗。在转发型电子欺骗中很难模拟出由飞机运动

17、引起频移的发动机振动细谱，复现的声音也将与真实飞机振动声音不同，从而区分判断出假目标。5. 应用雷达目标识别具有重要意义。 能进行目标识别的雷达必须符合一定的要求。为了能有效地进行目标识别， 可以针对性研制一些低成本专用雷达，也可以在某些雷达设计中(例如测高雷达中 ) 设置目标识别名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 21 页 - - - - - - - - - 10 工作模式，在不同的时刻分别完成原有功能和目标识别功能。六发展方向现代雷达大多采用数字压缩技术，

18、回波宽度被量化。 其量化精度从目标录取的角度是合适的。 但若进行目标识别， 用其来观察目标回波宽度的微小变化则精度不够。根据目前的技术发展， 应接收中频回波，用数字中频接收及脉压处理直接提取高精度的目标回波，进行目标识别。关于一维距离成象技术。 我们应从图象显示技术和数字中频处理技术两方面入手， 开发雷达终端的目标识别技术。即提取高距离分辨率的回波信号，开发针对性的显示方法。 关于振动频谱识别技术。可以通过中频回波信号及本振信号，采用数字中频处理技术， 并结合目标航迹直接提取目标的振动声音频谱，进行目标识别。七、雷达目标识别中的特征及特征提取特征选择及提取是雷达正确识别目标的基础和关键，这里以

19、弹道导弹防御为例分析雷达目标识别中可利用的特征及特征提取方法。弹道导弹飞行过程的目标特性可以从目标的运动学特性、目标的光学特性和目标的电磁散射特性等多个方面加以描述。弹道导弹的飞行过程是通过主动段、 中段和再入段飞行到达地面目标区的。主动段又称助推段，这时导弹在发动机的推动作用下加速升空，其尾部有一较长的火焰区，该火焰区包含了可见光、短波、中波、红外和紫外波段的光辐射能力，可以通过相应的光学探测器对主动段飞行的弹道导弹进行名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共

20、21 页 - - - - - - - - - 11 观测，可望从目标的光学特征中区分导弹的类别。中段称为自由飞行段，此时弹头和弹体分离， 弹头常常携带诱饵，诱饵可分为重诱饵和轻诱饵两种，由于诱饵在外形、辐射特性和电磁散射特性、运动特性等方面不可能和真实导弹完全相同，因此在该段可以应用多种传感器对飞行的弹头、诱饵和碎片进行探测，从而区分真假目标，并估计出真目标的运动参数以及目标的光辐射特性和电磁散射特征。再入段是指弹头返回大气层至弹头到达目标区阶段，在该阶段，大气对轻诱饵有过滤作用， 而弹头和重诱饵在大气层中高速飞行，它们与周围气体间产生非常复杂的物理、 化学和电离反应， 其表面与大气的相互作用

21、产生烧蚀现象，使得它们有极高的驻点温度。同时，弹头或重诱饵产生的烧蚀产物以及高温条件下被电离的空气会形成很长的等离子尾迹(其尾迹长度可达再人体底部直径的数百倍) 。此时，雷达观测到的后向电磁散射是再人体及其尾迹后向电磁散射的叠加，从雷达回波中可以得到再入体及其尾迹的电磁散射特性。再者，再入体与大气的相互作用使得目标或重诱饵的运动特性发生变化，从中可以提取反应弹头或重诱饵内在运动特性的多种特征，如目标质阻比、目标的振动、再人体加热的速度、 再人体的再入轨迹等特征参量。这些特征是区分重诱饵和弹头的重要依据。 从雷达测量数据中可提取的特征参量如表1所示。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 -

22、- - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 21 页 - - - - - - - - - 12 有以下一些特点。从处理方法上看， 有些特征可以采用实时处理方法，而有些特征可采用准实时或事后处理方法；从特征与目标的匹配关系上看，有的特征有很强的代表性， 而有的特征则具有一定的模糊性；不同的特征可以在不同的层次上提供目标；即使是同一特征，在目标识别的不同层次( 如真假目标层、敌我目标层、目标类问层、目标类型层)上也具有不同的致信度。八、雷达目标识别的未来研究为了使雷达目标识别技术尽快走向实用、并获得更好的目标识别性

23、能，还有很多理论和实际问题有待研究，主要有以下几方面。目标识别新理论、 新方法研究， 重点是特征提取方法和目标识别算法。目标电磁散射特性仿真研究， 研究目标识别仿真数据的获取方法。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 21 页 - - - - - - - - - 13 雷达目标探测、跟踪、识别一体化技术研究。构建雷达目标识别半实物仿真平台，进行目标识别系统的演示验证研究。多雷达一多特征、多传感器一多特征目标融合识别技术研究。构建多传感器目标融合识别系统半实物仿

24、真平台，对多特征一多传感器目标融合识别技术进行验证。雷达目标识别数据库的建立及目标识别中的高速并行推理机研究。目标识别性能评估及度量准则研究。目标分类识别中的对抗与反对抗技术研究。九、几点建议搞好雷达目标识别的顶层设计，针对不同体制、不同功能、不同时期研制的雷达和雷达网， 提出合理、可行的雷达目标识别设计和或改造计划，做到逐步实现雷达目标探测、跟踪和识别的一体化。跟踪与研究相结合， 在紧密跟踪国际先进水平的同时，大力开展我国的雷达目标识别技术及工程实现方法研究。坚持应用为主， 预研先行， 以产品牵引雷达目标识别技术的研究，以预研成果支撑和促进雷达目标识别的应用。加强合作，包括研究所之间的合作、

25、研究所与院校的合作等，必要时开展国际合作。工作系统，这是战争发展的一个必然结果，即所谓雷达定位和情报侦察集成一体。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 21 页 - - - - - - - - - 14 有源雷达一个重要的弱点是发射电磁波，向敌方暴露自己， 受到反辐射导弹的严重威胁， 因此，雷达的一个发展方向是向无源定位系统扩展。利用有源雷达的主动性和无源雷达的被动宽带工作特性，将有源定位和无源定位融于一体可以起到有源无源取长补短的作用。作为有源雷达的一种补充

26、， 无源雷达得到飞速发展， 且采用的原理多种多样，五花八门，但究其原理而言，无源定位是测量诸曲面或诸曲线 (包括直线 ) 的交点，例如时差测量获得的双曲面或双曲线，锐波束、干涉仪时差或相差测量和无源单脉冲跟踪获得的方向线，距离和测量获得的椭球 (圆) 以及许多等参数曲线， 包括等方位面、 等俯伸面、等距离球面和等多普勒线都可以用于无源定位，空间三维定位需要三个曲面或一个曲面加一个方向线，因此，无源定位可以设计出许多类型及其变种， 当然具有实用意义的方案一定是性能优良、价格便宜、操作方便和维护简单的方案。因此，目前得到大力发展的方案有长基线双曲线定位方案、 短基线加锐波束定位方案、 广播电视信号

27、定位方案和比幅测向方向线相交定位方案等等。随着技术的发展和我们对无源雷达认识的深入， 可以相信，将会出现更多的无源雷达实现方案。作为电子支援系统， 作为有源雷达的一种补充， 无源雷达和有源雷达相互渗透， 设计成一个取长补短的国土防御网，组成一个电磁波侦察定位的铜墙铁壁是雷达今后发展的必然趋势。十、雷达目标识别系统名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页，共 21 页 - - - - - - - - - 15 雷达目标识别主要是通过提取霄选且标特征信号来获得目标的参数霄

28、达目标特征信号是雷达发射的电磁渡与雷达目标相互作用所产生的各种信息，它载于目标教射回波之上，可用于推求目标形状、体积、表面材料的电磁参数与表面担糙度等物理量，从而达到对遥远目标进行分析、辨认和识别的目的一个雷达目标识别系统由雷达、特征信号提取、特征空间变换、目标分类、目标特征库等模块组成 对雷达铡得的目标回波进行分析处理得刊试验数据从中进行特征信号的提取特征信号的提取有许多方法，如：林海变换、时顿分析、子渡变换、神经网络、高阶矩等对特征信号还要进行空间映射变换 期望得到更高的同类聚合性和异共的可分离性，以便于判决和分类 在进行目标识别前。首先要对已知目标进行测量并取得目标的训练数据这些敦据经特

29、征提取和特征空间变换存入目标数据库中供分类判决用目标识别的过程实际上包括两点：1) 特征提取：从原始数据中提取出对分类识别有用的目标信息2) 分类识别：对特征提取中所获得的信息作适当的处理完成特征信号与目标参数间的相互关联和判决。十一、雷达目标识别方法目前，雷达目标识别主要在以下几个方面进行了广疰的研究1) 目标RcS(雷达散射截面 ) 起伏特征识别，复杂目标的雷达接收回波可以看作是多个散射中心相互作用产生的信号的合成目标的R名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 15 页，

30、共 21 页 - - - - - - - - - 16 髂将随着目拆对雷达的相对姿态的不同而变化因此目标回波幅度琏时间出现强弱起伏起伏特性随目标的形状、尺寸而异目标的晒是随机变量构成一随机过程可求其统计特性如均值，方差、各阶中心距和概率密度分布作为目标识别的特征：也可通过RCS 幅值经过一定变换得到特征不变量作为目标识别的特征信号但是由于其对目标信息获取量不足， 只适用于识别起伏特性差别显著的目标，这种方法用低分辨率雷达就可实现调制谱特性与非线性散射特征识别方法2) 动态目标的起伏频谱分析动态目标的起伏频谱可由三部分组成：a目标运动产生的多谱勒频移它与目标的飞行速度有关b目标各部件本身的固有振

31、动及各散射中心的相对运动形成构架谱其谱宽正比于发射频率c飞机的螺旋桨或喷气发动机旋转叶片、直升机的旋翼等目标结构的周期运动产生对雷达回波的周期性调制使回波起伏谱呈现取决于翼片角速度和翼片数等参数的基本调制频率和其谐渡尖峰尖峰出现的位置有目标的周期性运动决定，与雷达频率无关因为不同目标的周期性调制谱差异报大， 因此不同类型的目标用第三种即周期性调制谱可以识别出来 此外，对于金属目标由于金属间接触电阻的非线性，使电磁散射场出现基波队扑的谐波分量，用先进的雷选接收和数宇信号处理技术 可以得到目标的一、 =次等谱系的回波信号，这些信号可作为目标特征名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - -

32、- - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 16 页，共 21 页 - - - - - - - - - 17 十二、雷达目标识别方法目前，雷达目标识别主要在以下几个方面进行了广疰的研究1) 目标RcS(雷达散射截面 ) 起伏特征识别复杂目标的雷达接收回波可以看作是多个散射中心相互作用产生的信号的合成目标的R髂将随着目拆对雷达的相对姿态的不同而变化因此目标回波幅度琏时间出现强弱起伏起伏特性随目标的形状、尺寸而异目标的晒是随机变量构成一随机过程可求其统计特性如均值，方差、各阶中心距和概率密度分布作为目标识别的特征：也可通过RCS 幅值经

33、过一定变换得到特征不变量作为目标识别的特征信号但是由于其对目标信息获取量不足， 只适用于识别起伏特性差别显著的目标，这种方法用低分辨率雷达就可实现调制谱特性与非线性散射特征识别方法2) 动态目标的起伏频谱分析动态目标的起伏频谱可由三部分组成：a目标运动产生的多谱勒频移它与目标的飞行速度有关b目标各部件本身的固有振动及各散射中心的相对运动形成构架谱其谱宽正比于发射频率c飞机的螺旋桨或喷气发动机旋转叶片、直升机的旋翼等目标结构的周期运动产生对雷达回波的周期性调制使回波起伏谱呈现取决于翼片角速度和翼片数等参数的基本调制频率和其谐渡尖峰尖峰出现的位置有目标的周期性运动决定，与雷达频率无关因为不同目标的

34、周期性调制谱差异报大， 因此不同类型的目标用第三种即周名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 17 页，共 21 页 - - - - - - - - - 18 期性调制谱可以识别出来 此外，对于金属目标由于金属间接触电阻的非线性，使电磁散射场出现基波队扑的谐波分量，用先进的雷选接收和数宇信号处理技术 可以得到目标的一、 =次等谱系的回波信号，这些信号可作为目标特征3) 波_形综台识别方法波形综台方法就是要利用目标的极点综合出这样一种波形当它激励该目标时响应的后期将具有期望的波

35、形全等于零或等于目标的某一自然振荡模式；当它激励其它目标时响应波形将明显不同由此实现不同目标的识别 这种综合的波形分别称为全消除信号(E脉冲)和单模提取信号 (s 脉冲) 。综合波形只与目标极点有关与雷达投化和视角无关 且这些极点可预先在大信嗓比环境中提取故受到大家的普遍重视4) 目标极化特征识别方法电磁散射具有极化性。完整的刻画目标的电磁散射行为除了幅度、相位、频率等常规物理量外，极化量”也是一个重要的、不可缺少的雷达参量 目标对于电磁波具有变极化作用，它体现在极化敞射距阵s 】中将散射场 E5各分量和入射场各分量联系起来，如果把入射渡和散射波都看成是平面渡，则s是一个二阶矩阵由于目标的极化

36、敞射矩阵髓目标姿态角变化而变化，不利于目标识别。 目前已研究成熟的五个特征参数 (行列式值 d、功率矩阵迹 P、去极化系数 D 、本征方向角白和最大极化方向角吼)被用于目标识别的与目标绕视线旋转和雷达极化基无关的一组极化不变量最近，通过对目标描绘子的分名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 18 页，共 21 页 - - - - - - - - - 19 析提出了目标极化墒的概念也可用于目标识别利用目标极化特征识别耳标 仍需进一步寻找与目标姿态无关的极化特征，以消除目标姿态对

37、目标极化识别的影响5) 高分辨率雷达目标识别方法高分辨率雷达一般工作在光学区。 而且可以提供更多的目标结构信息 有利于识别目标。高分辨率雷达是通过雷达得到的目标的一维、二维或三维电磁散射圈像在这里，目标不在是一个“亮点”和“尖头脉冲”，而是由许多像素组成的“类光学图象”具体的说，雷达发射并接收窄脉冲信号时， 其径向距离分辨率小于目标尺寸，可以在重达径向距离上获得目标散射中心的投影分布即目标的一维距离像由于高分辨率雷达发射信号的脉冲空间体积比常规雷达小的多在雷达分辨体积内，各目标之阃、目标上各散射体之间的回波信号引起的响应相互干涉和合成的机会较少，各分辨单元内的回波信号目标信息的含量比较单纯 故

38、可作为识别目标的特征值 距离高分辨力和方位高分辨力技术结台形成目标二维图象如台成孔径雷达和逆合成孔径雷达， 它们利用宽带信号得到目标的径向距离高分辨率，利用空间相干多谱勒处理获得目标的横向距离高分辨率距离高分辨力与单脉冲处理相结合形成三维成像距离上的高分辨力通过雷达发射宽带信号来实现， 它可将目标上的各散射体分成单独回波并求出距高坐标在角度 ( 方位、俯仰 )维用高精度的革脉冲技术可以测出已分成单独回波的各散射体的角坐标 确定出它们与雷达视线问的横向距离，从而形成三维图象名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整

39、理 - - - - - - - 第 19 页，共 21 页 - - - - - - - - - 20 6) 神经网络目标识别神经网络系统奉身具有自组织、自学习、自适应的特点在一定的意义上一网络本身的就是实现模式变换与特征提取只要特识别的模式在所表示城里具有一定的差异，网络就可以通过自适应聚类学习找到不同模式的特征信息进行识别神经网络目标识别具有一定的优越性，目前正在得判广泛的研究十三. 结束语用ODS Toolbox开发系统是在空管领域中的一个尝试，经过实践证明，用 ODS Toolbox开发相对于 Motif 而言，实现方便快捷，对于后期维护也更加方便， ODS Toolbox包含的内容也很

40、多，需要我们进一步的学习研究，以更好地开发我们的系统服务。从总体上看 雷达目标识别的研究仍处于发展阶段，还未达到理论成熟、技术完善并应用的地步。但是不同的识别方法在不同的应用场合下都已获得了一定的实际应用目前对目标识别叉提出了许多新技术，如：子波变换、高阶统计量、数据融合、模椒神经网络结台的模式识别方法我们相信，随着雷达技术、信号处理技术和其他技术的飞速发展雷达目标识别技术将会日趋完善名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 20 页，共 21 页 - - - - - - - - - 21 参考文献l. 曲长文霄选目标识别技术现代电子 19964 2杜亚娟霄选目标识别方法概选火控雷达技术 1998 ，12 3张恂基于多分辨分析的雷达目标识别方诘田防科技大学学报19974 4. 谭显龙、蔡昆杰浅谈飞行进程的发展中国民航飞行学院学报2004年第9期5. 雷达目标分类识别技术中国电子科技集团公司第14研究所王昊金林王国宏名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 21 页，共 21 页 - - - - - - - - -