2022年python常用函数 .pdf

《2022年python常用函数 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年python常用函数 .pdf（11页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、1.map() 函数map() 是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list ，并通过把函数f 依次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。例如，对于 list 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9如果希望把 list 的每个元素都作平方，就可以用map() 函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x ，就可以利用 map() 函数完成这个计算：def f(x): return x*x print map(f, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)输出结果：1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64,

2、81可以用列表替代注意： map() 函数不改变原有的list ，而是返回一个新的list 。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 11 页 - - - - - - - - - 利用 map() 函数，可以把一个list 转换为另一个list ，只需要传入转换函数。由于 list 包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list ，事实上它可以处理包含任意类型的list ，只要传入的函数f 可以处理这种数据类型。假设用户输入的英文名

3、字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map() 函数，把一个 list （包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list ：输入： adam, LISA, barT 输出： Adam, Lisa, Bart format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map() 函数，就可以输出新的 list 。参考代码 :def format_name(s): return s0.upper() + s1:.lower() print map(format_name, adam, LISA, barT) 2.reduce() 函数redu

4、ce()函数也是 Python内置的一个高阶函数。reduce() 函数接收的参数和map() 类似， 一个函数 f，一个 list ，但行为和map() 不同， reduce() 传入的函数f 必须接收两个参数， reduce() 对 list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f 函数，接收 x 和 y，返回 x 和 y 的和：def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, 1, 3, 5, 7, 9)时，reduce 函数将做如下计算：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - -

5、- - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 11 页 - - - - - - - - - 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为 4；再把结果和第3 个元素计算： f(4, 5)，结果为 9；再把结果和第4 个元素计算： f(9, 7)，结果为 16；再把结果和第5 个元素计算： f(16, 9)，结果为 25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对list 的所有元素求和。 虽然 Python内置了求和函数sum() ， 但是， 利用 reduce()求和也很简单。reduce()还可以接收第 3 个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始

6、值设为100 ，计算：reduce(f, 1, 3, 5, 7, 9, 100) 结果将变为 125 ，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为 101 。Python内置了求和函数sum() ，但没有求积的函数，请利用recude() 来求积：输入： 2, 4, 5, 7, 12 输出： 2*4*5*7*12的结果reduce() 接收的函数 f 需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。参考代码 :def prod(x, y): return x * y print reduce(prod, 2, 4, 5, 7, 12) 3.filter() 函数

7、名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 11 页 - - - - - - - - - filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter() 函数接收一个 函数 f 和一个 list ，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回True 或 False ，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list 。例如，要从一个 list 1, 4, 6, 7, 9, 12, 17中删除偶数， 保留

8、奇数， 首先，要编写一个判断奇数的函数：def is_odd(x): return x % 2 = 1 然后，利用 filter() 过滤掉偶数：filter(is_odd, 1, 4, 6, 7, 9, 12, 17) 结果： 1, 7, 9, 17 利用 filter() ，可以完成很多有用的功能，例如，删除None 或者空字符串：def is_not_empty(s): return s and len(s.strip() 0 filter(is_not_empty, test, None, , str, , END) 结果： test, str, END 注意: s.strip(rm)

9、 删除 s 字符串中开头、结尾处的rm 序列的字符。当 rm 为空时，默认删除空白符（包括n, r, t, )，如下：a = 123 a.strip() 结果： 123 a=tt123rn a.strip() 结果：123请利用 filter() 过滤出 1100中平方根是整数的数，即结果应该是：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 11 页 - - - - - - - - - 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100 filte

10、r() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而math.sqrt()返回结果是浮点数。参考代码 :import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x) return r*r=x print filter(is_sqr, range(1, 101) 4.自定义排序函数sorted() Python内置的 sorted()函数可对 list 进行排序：sorted(36, 5, 12, 9, 21) 5, 9, 12, 21, 36 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元

11、素x, y ，如果 x 应该排在y 的前面，返回-1 ，如果x 应该排在y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：def reversed_cmp(x, y): if x y: return -1 if x sorted(36, 5, 12, 9, 21, reversed_cmp) 36, 21, 12, 9, 5 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 11 页 - - -

12、- - - - - - sorted() 也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII 大小来比较： sorted(bob, about, Zoo, Credit) Credit, Zoo, about, bob Zoo 排在about 之前是因为 Z 的 ASCII 码比a 小。对于比较函数 cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。参考代码 :def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 u2: return 1 ret

13、urn 0 print sorted(bob, about, Zoo, Credit, cmp_ignore_case) 5.返回函数6.Python的函数不但可以返回int、str、 list、dict 等数据类型，还可以返回函数！7.例如，定义一个函数f()，我们让它返回一个函数g，可以这样写：8.def f(): 9. print call f(). 10. # 定义函数g:11. def g(): 12. print call g(). 13. # 返回函数g:14. return g 15.仔细观察上面的函数定义，我们在函数f 内部又定义了一个函数g。由于函数g 也是一个对象，函数名

14、g 就是指向函数g 的变量， 所以，最外层函数f 可以返回变量g，也就是函数g 本身。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 11 页 - - - - - - - - - 16.调用函数f，我们会得到f 返回的一个函数：17. x = f() # 调用 f()18.call f(). 19. x # 变量 x 是 f()返回的函数：20. 21. x() # x指向函数，因此可以调用22.call g(). # 调用 x()就是执行g()函数定义的代码23.请注意

15、区分返回函数和返回值：24.def myabs(): 25. return abs # 返回函数26.def myabs2(x): 27. return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值28.返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数：29.def calc_sum(lst): 30. return sum(lst) 31.调用 calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果：32. calc_sum(1, 2, 3, 4) 33.10 34.但是，如果返回一个函数，就可以“ 延迟计算 ” ：35.def calc_sum(lst): 36. de

16、f lazy_sum(): 37. return sum(lst) 38. return lazy_sum 39.# 调用 calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数: 40. f = calc_sum(1, 2, 3, 4) 41. f 42. 43.# 对返回的函数进行调用时，才计算出结果: 44. f() 45.10 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 11 页 - - - - - - - - - 46.由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决

17、定到底要不要调用该函数。请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list ， 返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prod f = calc_prod(1, 2, 3, 4) print f() 6.闭包在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问：def g(): print g(). def f(): print f(). return g 将 g

18、的定义移入函数f 内部，防止其他代码调用g：def f(): print f(). def g(): print g(). return g 但是，考察上一小节定义的calc_sum 函数：def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意 : 发现没法把lazy_sum移到 calc_sum的外部，因为它引用了calc_sum的参数 lst 。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为 闭包（Closure ） 。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - -

19、- - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 11 页 - - - - - - - - - 闭包的特点 是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以， 要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：# 希望一次返回3 个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:def count(): fs = for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1() ， f2() 和

20、 f3()结果应该是1， 4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count() 函数返回了3 个函数时，这3 个函数所引用的变量i 的值已经变成了3。由于 f1、f2、f3 并没有被调用，所以，此时他们并未计算i*i，当f1 被调用时： f1() 9 # 因为 f1现在才计算i*i，但现在 i 的值已经变为3因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。返回闭包不能引用循环变量，请改写 count()函数，让它正确返回能计算1x1、2x2 、3x3 的函数。def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正确地返回一个闭

21、包g，g 所引用的变量j 不是循环变量，因此将正常执行。在 count 函数的循环内部，如果借助f 函数，就可以避免引用循环变量i。参考代码 :def count(): fs = for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 11 页 - - - - - - - - - r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2,

22、f3 = count() print f1(), f2(), f3() 7.匿名函数高阶函数可以接收函数做参数，有些时候， 我们不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。在 Python 中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map() 函数为例，计算f(x)=x2 时，除了定义一个 f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： map(lambda x: x * x, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81 通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x 实际上就是：def f(x): return x

23、* x 关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写 return ，返回值就是该表达式的结果。使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码： sorted(1, 3, 9, 5, 0, lambda x,y: -cmp(x,y) 9, 5, 3, 1, 0 返回函数的时候，也可以返回匿名函数： myabs = lambda x: -x if x myabs(-1) 1 myabs(1) 1 利用匿名函数简化以下代码：def is_not_empty(s): return s and len(s.

24、strip() 0 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 11 页 - - - - - - - - - filter(is_not_empty, test, None, , str, , END) 定义匿名函数时，没有return 关键字，且表达式的值就是函数返回值。参考代码 :print filter(lambda s: s and len(s.strip()0, test, None, , str, , END) 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 11 页 - - - - - - - - -