2022年二元一次不等式组与简单线性规划.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 学习必备 欢迎下载二元一次不等式组与简洁线性规划一、重点表达1. 二元一次不等式表示的平面区域:定义 : 一般地 , 在平面直角坐标系中 , 二元一次不等式或表示平面上的区域 , 称为二元一次不等式表示的平面区域;如图 : 表示 : 在平面直角坐标系中 , 二元一次不等式表示直线某一侧全部点组成的平 面区域;把直线画成虚线以表示区域不包括边界直线, 如画不等式表示的平面区域时, 此区域包括边界直线 , 就把边界直线画成实线;判定方法 : 由于对在直线同一侧的全部点, 把它的坐标代入 , 所得的实数的符号都相同 , 所以只需在这条直线的某一侧取一
2、个特别点 , 以的正负情形便可判定表示这始终线哪一侧的平面区域 2. 简洁线性规划问题:, 特别地 , 当时, 常把原点作为特别点判定;线性规划问题概念的界定 : 在实际问题中形成的二元一次不等式组是一组对变量的约束条件 , 由于这组约束条件都是关于的一次不等式 , 所以又可称其为线性约束条件 线性约束条件除了用一次不等式表示外 , 也可用一次方程表示 ;是欲达到最大值或最小值所涉及的变量的解析式, 我们把它称为目标函数;由于又是关于的一次解析式 , 所以又可叫做线性目标函数;一般地 , 求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题, 统称为线性规划问题;那么, 满意线性约束条件的解叫
3、做可行解, 由全部可行解组成的集合叫做可行域;在解决实际问题中 , 可行域是用阴影部分表示的平面区域 , 其可行解就是使目标函数取得最大值和最小值 最优解;, 无论可行解多少 , 它们都叫做这个问题的简洁线性规划图解法的基本步骤: ; 、依据线性约束条件画出可行域 即画出不等式组所表示的公共区域、设 , 画出直线 ; 、观看、分析 , 平移直线 , 从而找到最优解 ; 、最终求得目标函数的最大值及最小值;简洁线性规划模型方法与应用步骤 : 、简洁线性规划模型方法 ; 、简洁线性规划应用步骤 : 由实际背景查找线性约束条件, 建立线性目标函数 ; 由二元一次不等式表示的平面区域做出可行域; 在可
4、行域内求目标函数的最优解; 留意检查问题的实际意义;3. 应用名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 学习必备、二元一次不等式表示平面区域的应用、求基于平面区域的目标函数最值的应用欢迎下载: ; 、简洁线性规划模型的应用;二、案例分析案例 1:画出不等式组 表示的平面区域;分析:先画线性方程的图象, 再依据二元一次不等式表示平面区域的判定方法确定不等式组所表示的平面区域;解:在平面直角坐标系xoy 中,先画直线,用点判定,将代入直线、代入的左边,分别得、,说明所求的平面区域在直线、的下方;直线过原点,挑选点判定,将的左边得
5、,所求的平面区域在直线的上方;所以所求的平面区域如图的阴影部分(包括边界):案例 2:已知 求名师归纳总结 1z=x+2y-4的最大值;第 2 页,共 9 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 2学习必备欢迎下载的最小值;3 的范畴;分析:依据线性约束条件画出可行域(如图含边界的绿色区域),依据不同的目标函数的几何特点求函数的最值或范畴;1 目标函数 的几何特点是斜率为 的平行直线系与 y 轴交点的纵坐标;2 目标函数标函数的几何特点是以为圆心的圆系的半径的平方;3 目的几何特点是两点的斜率;解: 1 依据线性约束条件画出可行域(如图含边界的绿色区域);
6、目标函数的几何特点是斜率为的平行直线系与 y 轴交点的纵坐标,使得达到最大值的极端位置是平行直线系过两直线的交点;由解得交点的坐标为;为圆心的圆系的所以求得目标函数达到的最大值是15;2 如图,目标函数的几何特点是以半径的平方,使得目标函数达到最小值的极端位置是圆系与直线名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 学习必备 欢迎下载相切;圆的半径为;所以求得的最小值是;3 如图,目标函数的几何特点是两点的斜率,函数的取值范畴就是点与可行域的极端点的斜率, 明显,这个极端点就是直线分别与直线的交点;分别由解得交点的坐标为;,;所
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