2022年交通工程学第四章公式,重点知识点总结.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思第四章 道路交通流理论 4.1 交通流特性 4.1.2 连续流特点 1. 总体特点交通量 Q 、行车速度VS、车流密度 K 是表征交通流特性的三个基本参数;此三参数之间的基本关系为:QVSK41 式中: Q 平均流量 辆/h;V 空间平均车速 km/h; K 平均密度 辆/km;能反映交通流特性的一些特点变量:1极大流量 Q ,就是 Q V 曲线上的峰值;2临界速度 V ,即流量达到极大时的速度;3正确密度 K m,即流量达到极大时的密量;4堵塞密度 K ,车流密集到车辆无法移动 V =0 时的密度;5畅行
2、速度 V ,车流密度趋于零,车辆可以畅行无阻时的平均速度;2. 数学描述 1速度与密度关系 格林希尔茨 Greenshields提出了速度一密度线性关系模型:VVf1Kj42 K当交通密度很大时,可以采纳格林柏Grenberg提出的对数模型:名师归纳总结 式中:VVmlnKj43 KV 对应最大交通量时速度;第 1 页,共 13 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思当密度很小时,可采纳安德五德式中:K 为最大交通量时的速度;2流量与密度的关系3流量与速度的关系Underwood提出的指数模型:KQVV eKmKj4
3、4 KVf145 KQKJ VV246 Vf综上所述,按格林希尔茨的速度 密度模型、流量 密度模型、速度 流量模型可以看出,Q 、V 和Km是划分交通是否拥挤的重要特点值;当QQ 、KKm、VV 时,就交通属于拥挤;当QQ 、KKm、VV 时,就交通属于不拥挤;4.1.2 间断流特点在一列稳固移动的车队中观看获得的不变的车头间距被称为饱和车头间距h ,假设车辆进47 入交叉耗时为 h ,那么一个车道上进入交叉的车辆数可以按式47运算:S3600 h式中: S 饱和交通量比率 单车道每小时车辆数 ;h 饱和车头时距 s;然而,信号交叉口的交通流总会受到周期性的阻隔;当交通流开头移动时,前几辆车耗
4、 时均大于 h ;将前几辆的超时加在一起,称为启动缺失时间:式中:1l 启动缺失时间 s;l1iti48 it 第 i 辆车的超时;4.2 概率统计模型4.2.1 离散型分布 1泊松分布 1 基本公式名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思式中:P k tketk,k0,1,2,49 k.P k 在计数间隔 t 内到达 k 辆车或 k 个人的概率;单位时间间隔的平均到达率辆/s 或人 /s;t 每个计数间隔连续的时间 s或距离 m;e自然对数的底,取值为2.71828;49可写成为:
5、410 如令 mt 为在计数间隔 t 内平均到达的车辆(人)数,就式P k m kemk.到达数小于 k 辆车人的概率:Pkk1i m em411 i0i.到达数小于等于 k 的概率:Pkik0i m em412 i.到达数大于 k 的概率:Pk1Pk1ik0i m em413 i.到达数大于等于 k 的概率:Pk1Pk1k1i m em414 i0i.到达数至少是 x 但不超过 y 的概率:P xiyiyi m emjg1k fj415 xi.用泊松分布拟合观测数据时,参数m 按下式运算:416 gm观测的总车辆数=j1k fj总计间隔数gfjNj1式中: g 观测数据分组数;名师归纳总结
6、- - - - - - -第 3 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思jf 运算间隔 t 内到达k 辆车 人这一大事发生的次 频数;k 计数间隔 t 内的到达数或各组的中值;N 观测的总计间隔数;2递推公式P kP0emP k 417 1mk13应用条件 车流密度不大,车辆相互影响柔弱,无外界干扰的随机车流条件: mS2其中:S211jg1kjm 2fj418 N2二项分布 1基本公式式中:P k Cktk 1tn k,k0,1,2,n419 nnnP k 在计数间隔 t 内到达 k 辆车或 k 个人的概率;平均到达率 辆/s
7、 或人/s;t 每个计数间隔连续的时间 s或距离 m;n 正整数;Ckn.pn k,k0 , 1, 2 ,n,420 nk.nk.通常记pt/n ,就二项分布可写成:式中0pP k k C pk11, n 、 p 称为分布参数;到达数少于 k 的概率:Pkk1i C pi1p n i421 i0到达数大于 k 的概率:名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思ki i n iP k 1 C p 1 p 422 i 0对于二项分布,其均值 M np ,方差 D np 1 p , M D
8、;因此,当用二项分布拟合观测数时, 依据参数 p 、n与方差和均值的关系式, 用样本的均值 m 、方差 S 代替 M 、D , p 、2n 可按以下关系式估算:nm/pmS2 /m(取整数)423 p2 m/ mS2424 2递推公式P kP01pnP k425 1nkppk1 13应用条件车流比较拥挤、自由行驶机会不多的车流用二项分布拟合较好;3负二项分布1基本公式式中: p 、P k ck11p1pk,k0,1,2,426 为负二项分布参数; 0 p 1,为正整数;在计数间隔 t 内,到达数大于 k 的概率:Pk1ikck11p1p ip ,方差D1p/427 由概率论可知,对于负二项分布
9、,01p/2 p , MD ;其均值M因此,当用负二项分布拟合观测数据时, 利用 p、与均值、方差的关系式, 用样本的均值 m 、名师归纳总结 方差2 S 代替 M 、 D , p 、可由以下关系式估算:(取整数)428 pm S2,m2/ mS2第 5 页,共 13 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 读书之法 ,在循序而渐进 ,熟读而精思2递推公式P k kkP01pp P k1429 13应用条件 当到达的车流波动性很大或以肯定的运算间隔观测到达的车辆数 人数 其间隔长度始终延 续到高峰期间与非高峰期间两个时段时,所得数据可能具有较大的方差;4
10、离散型分布拟合优度检验22 检验1fj2n430 1 2检验的基本原理及方法gfjnpj2g 建立原假设H0 挑选相宜的统计量:2j1npjjF J 确定统计量的临界值: 判定统计检验结果:当22 时假设成立2留意事项 总频数 n 要足够大;分组数g5,且要连续;5,否就要与相邻组归并;Fj5即各组段的理论频数不小于DF DFg11对第一类H 431 DFgq对其次类H 432 (注: g 为合并后的组数值)4.2.2 连续型分布1.负指数分布 1基本公式 如车辆到达听从泊松分布,就车头时距就是负指数分布;名师归纳总结 由式( 49)可知,计数间隔t 内没有车辆到达 k0的概率为:第 6 页,
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