最新双变量回归与相关分析PPT课件.ppt

《最新双变量回归与相关分析PPT课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《最新双变量回归与相关分析PPT课件.ppt（15页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、双变量回归与相关分析双变量回归与相关分析相关分析和回归分析的任务相关分析和回归分析的任务研究对象：统计关系研究对象：统计关系相关相关分析旨在反映变量相互之间线性关系的分析旨在反映变量相互之间线性关系的强弱程度，无方向性，不考虑因果关系。强弱程度，无方向性，不考虑因果关系。回归分析侧重于考察一个或几个变量（自变回归分析侧重于考察一个或几个变量（自变量）的变化对另一个变量（应变量）的影响量）的变化对另一个变量（应变量）的影响程度，并通过一定的数学表达式来描述这种程度，并通过一定的数学表达式来描述这种关系。具方向性，通常包含因果关系。关系。具方向性，通常包含因果关系。相关系数的计算相关系数的计算:P

2、earson 相关系数：对一般连续性、正态性数据相关系数：对一般连续性、正态性数据适用。适用。Spearman和和Kendall相关系数：相关系数： 对分类变量的数据或变量值分布明显非正态或分布对分类变量的数据或变量值分布明显非正态或分布不明时，计算时先对离散数据进行排序或对定距变不明时，计算时先对离散数据进行排序或对定距变量值排（求）秩量值排（求）秩 -秩相关秩相关。XYXXYYSrSS实例实例-相关分析相关分析(数据同上数据同上)实例实例-相关分析相关分析(结果输出结果输出)偏相关偏相关:在分析两个变量间线性关系时，往往因为第三个变在分析两个变量间线性关系时，往往因为第三个变量的作用量的作用, ,使相关系数不能真正反映两个变量间的使相关系数不能真正反映两个变量间的线性程度。因此，有必要在控制住其他变量的影响线性程度。因此，有必要在控制住其他变量的影响下计算两个变量的相关关系，即所谓下计算两个变量的相关关系，即所谓“偏相关偏相关”。步骤步骤AnalyzeCorrelate Partial实例实例-偏相关分析偏相关分析某地29名13岁男童身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表，试对三变量作相关分析实例实例-偏相关分析偏相关分析15 结束语结束语