2022年现代图像处理与分析主要公司 .pdf

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1、现代图像处理与分析-国内公司 &就业最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、

2、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google 、yahoo 和百度，个个鼎鼎大名。医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞

3、争，来头都不小，其中包括Simens 、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT 和 MRI 等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens 的在上海和深圳，GE 和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通

4、似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。视频方向一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG 、H.264 或者 AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个 bbs 或者各种招聘网站经常看到。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - -

5、- - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 9 页 - - - - - - - - - 我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks 其他其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：上海豪威集成电路有限公司（）中芯微摩托罗拉上海研究院威盛（ VIA）松下索尼清华同方三星所有

6、与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。要求：1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。2、编程。这方面尤以C为重，很多公司的笔试都是考c知识。3、专业水平。如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在

7、应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作。我结合自己找工作的一些经验简单介绍一下图像处理方向就业前景，希望能对后来者有所帮助！1、请学好图像基本理论知识，笔试会遇到很多基础的题；名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 9 页 - - - - - - - - - 2、请学好c+语言， 99% 以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c+ ；3、请多做一些实际

8、的项目，少一些理论的研究（针对中小企业而言）；4、请不要只局限于的课题，因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮毛；5、请多了解一些相关的前沿知识；6、请不要迷信自己的算法，比如BP 神经网络（可能理论研究时用的很多，可是实际呢？）7、请尽量与企业的相关人士探讨该领域的问题，那样的收获比书本大很多；先写这么多吧，以后再补充！希望能对大家有所帮助！附：北京相关图像的公司（希望大家能够多补充，公司排名不分先后，若分类错误，请见谅，呵呵！）外企：1、 东芝 (中国 )有限公司研究开发中心开发部2、 通用电气 (GE)医疗集团3、 微软4、 SONY 5、 凌阳6、 理光软件研究所 (北京 ) 7、

9、富士通研究开发中心有限公司8、 三星电子中国通信研究院9、 NEC 中国研究院10、 研发系统11、 德加拉北京办事处12、 适普软件13、 松下14、 佳能信息技术（北京）有限公司15、 ITS(中国 )有限公司名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 9 页 - - - - - - - - - 大型企业：1、 海湾控股集团有限公司2、 腾讯研究院招3、 北大方正4、 清华同方5、 北京方正国际6、 卓望集团7、 迪瑞集团 (北京 )研发中心8、 汉王科技股份有限

10、公司9、 威视股份10、事业单位：1、 中国核工业集团公司2、 船舶系统工程部3、 中科院软件所二部4、 中国科学院软件研究所5、 中科院自动化所6、 中国兵器工业第二八研究所7、 中国航天科技集团公司8、 中国航天科技集团公司第五研究院9、 综合信息系统技术国家级重点实验室10、 国家农业信息化工程技术研究中心11、 中国航天科工集团公司飞航技术研究院12、 铁道部信息技术中心名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 9 页 - - - - - - - - - 1

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