2022年最优化方法课程教学大纲 .pdf
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1、1 最优化方 法课程教学大纲Methods of Optimization课程性质： 专业基础理论课 / 选修适用专业： 信息计算、统计学开课学期： 6总学时数： 56总学分数： 3.5编写年月： 2002年3月修订年月： 2007年7月执笔：刘伟一、课程的性质和目的最优化计算方法是在生产实践和科学实验中选取最佳决策，研究在一定限制条件下，选取某种方案，以达到最优目标的一门学科，广泛应用与空间科学、军事科学、系统识别、通讯、工程设计、自动控制、经济管理等各个领域，是工科院校高年纪学生、研究生、应用数学专业学生和搞优化设计的工程技术人员的一门重要课程。通过本课程教学，使学生掌握最优化计算方法的基
2、本概念和基本理论，初步学会处理应用最优化方法解决实际中的碰到的各个问题，培养解决实际问题的能力。二、课程教学内容及学时分配（一）教学内容 1. 最优化方法和最优化模型最优化方法定义、最优化问题的数学模型与分类；根据问题特点（无约束最优化与约束最优化），根据函数类型（线性规划，非线性规划）；最优化方法（解析法，直接法），最优解与极值点。 2.基础知识多元函数泰勒公式的矩阵形式，古典极值理论问题，二次函数求梯度公式，凸集，凸函数，凸规划，几个重要的不等式。3. 常用的一维搜索方法一维搜索法是最优化的基础，“成功失败”法的思想与算法，黄金分割法（.618法）的思想与算法，二次插值法，三次插值法，。法
3、，owell法等方法的思想与算法。 4. 无约束最优化方法无约束最优化方法是最优化方法中的基本方法。最速下降法的思想与算法步骤，牛顿法的思想与算法步骤，共轭方向法的思想与算法步骤，共轭梯度法的思想与算法步骤，变尺度法（法和法）的思想与算法步骤 5. 约束最优化方法约束最优化方法通常约束问题转化为无约束问题求解。序列无约束极小化方法（外点法与内点法）的思想与算法步骤，内点的求法，其他罚函数法 ,Frank-Wolfe 法的思想与算法步骤名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1
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