2022年样本及抽样分布 .pdf
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1、. . 第六章样本及抽样分布【内容提要】一、简单随机样本与统计量1. 总体 用来表征某一随机试验的数量指标X,其概率分布称为总体的分布。2. 简单随机样本在相同条件下,对总体X进行n次独立的重复观察,将所得结果12,.,nXXX称为从总体X中抽取的容量为n的简单随机样本,试验结束后,可得一组数值12,.,nx xx,称其为12,.,nXXX的观察值。注: 若12,.,nXXX为总体X的简单随机样本,则12,.,nXXX相互独立,且与总体X同分布。3. 统计量设12,.,nXXX为总体X的简单随机样本,12(,.,)nTg XXX为样本12,.,nXXX的实值函数, 且不含任何未知参数,则称12
2、(,.,)nTg XXX为一个统计量, 将样本值12,.,nx xx代入后算出的函数值12(,.,)ntg xxx称为该统计量的值。注: 设12,.,nXXX为总体X的简单随机样本,12,.,nx xx为相应的样本值,则常用的统计量有: 名称统计量统计量的值样本均值11niiXXn11niixxn样本方差2211()1niiSXXn2211()1niisxxn样本标准差2SS2ss样本k阶原点矩11nkkiiAXn11nkkiiaxn样本k阶中心矩11()nkkiiBXXn11()nkkiibxxn4. 经验分布函数设12,.,nXXX为总体X的简单随机样本,12,.,nxxx为相应的样本值,
3、将样本值按由小到大的顺序重新编号12,1rxxxrn,并设12,.,nxxx中取到kx的频数为km,其中10kkkrmnmn且, 则称1110 ,( ),111,kkinkkikxxrxxmmFxxxxkrnnxx若若其中若为名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 7 页 - - - - - - - - - . . 总体X的经验分布函数(或样本分布函数)。注: 设( ),( )nF xFx为总体X的概率分布函数与经验分布函数,则xR,有 : lim( )( )01
4、nnPF xFx,即只要n充分大,则( )( )nFxF x与只有微小的差别。二、抽样分布1.2分布 :设12,.,nXXX为总体(0,1)XN的简单随机样本,则称221nkkX服从自由度为n的2分布,记为2221( )nkkXn。【定理】 设随机变量22( ) ,()nm,且二者相互独立,则.的密度函数为 :2 122,0( )2(2)0 ,0nxnxexf xnx若若;.2分布的再生性 :2()mn;.2分布的数字特征:( ),( )2En Dn;.2分布的临界值 :221( )( )PnPn.( 查表 ) 2. t分布: 设随机变量2(0,1) ,( )XNYn,且二者相互独立,则称随机
5、变量XtY n服从自由度为n的t分布,记为( )tt n。【定理】 设随机变量( )t n,则yx021( )n2( )n2( )( )nyf x分布的密度函数名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 7 页 - - - - - - - - - . . .的密度函数为 :2(1) 2(1) 2( )(1),(,)(2)nnf xxnxnn;.t分布的极限分布:n时,(0,1)N,即221lim( )( ),(,)2xnf xxex;.t分布的数字特征: 若2n,则(
6、 )0 ,( )(2)EDn n;.t分布的临界值 :( )( )PtnPtn.( 查表 ) 3. F分布 : 设随机变量22() ,( )XmYn,且二者相互独立,则称随机变量X mFY n服从自由度为(, )m n的F分布,记为(, )FF m n。【定理】 设随机变量(, )F m n,则.的密度函数为 :222 1() 2() 2,0( )(2)(2) ()0 ,0mnmmnmnmnxxf xmnmxnx若若;.F分布的倒数不变性:1( ,)F n m;.F分布的数字特征:若4n,则222(2)( ),( )2(2) (4)nnmnEDnm nn;.F分布的临界值 :(, )1( ,)
7、PFm nPFn m.( 查表 ) ( )tn( )tny0 x(0,1)( )( )( )Nyxt nyf x虚线:分布的密度函数实线:分布的密度函数名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 7 页 - - - - - - - - - . . 三、正态总体的统计量的分布1单个正态总体的情形设12,.,nXXX为正态总体2( ,)XN的简单随机样本,令2222111111,() ,()1kkkknknknXXSXXXnnn,则.(0,1)XNn;.222( )nn;
8、.2XS与相互独立,且222(1)(1)nSn;.(1)Xt nSn。2两个正态总体的情形设112,.,nXXX为总体211(,)XN的简单随机样本,212,.,nY YY为总体222(,)YN的简单随机样本,且两个样本之间相互独立,令1212222212111112121111,() ,()11kkkkknknknk nXXYYSXXSYYnnnn,1222222211221122111212(1)(1)11() ,() ,2kkwknknnSnSXYSnnnn,则.1212121122()()(0,1)XYNnn;.2211122222(,)F n n;(, )( )F m nyf x分布
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