间接平差原理.docx
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1、精选优质文档-倾情为你奉上4-1 间接平差原理 2学时间接平差法(参数平差法)是通过选定t个与观测值有一定关系的独立未知量作为参数,将每个观测值都分别表达成这t个参数的函数,建立函数模型,按最小二乘原理,用求自由极值的方法解出参数的最或然值,从而求得各观测值的平差值。 例如,在一个三角形中,等精度独立观测了三个角,观测值分别为L1、L2和L3。求此三角形各内角的最或然值。若能选取两个内角的最或然值作为参数 、 ,则可以建立参数与观测值之间的函数关系式 (4-1-1) 可得 (4-1-2) 为了计算方便和计算数值的稳定性,通常引入未知参数的近似值,这一点在实际计算中是非常重要的,令 ,则(4-1
2、-2)式可写成如下形式: (4-1-3) 式(4-1-2)叫做误差方程,也可以称为某种意义上的条件方程(包含改正数、观测值和参数,“条件个数=观测值个数”),每个条件方程中仅只含有一个观测值,且系数为1。单纯为消除矛盾, 、 、 可有多组解,为此引入最小二乘原则: 可求得唯一解。因此,间接平差是选取与观测值有一定关系的独立未知量作为参数,建立参数与观测值之间的函数关系,按最小二乘原则,求解未知参数的最或然值,再根据观测值与参数间的函数关系,求出观测值的最或然值,故又称为参数平差。对上述三角形,引入最小二乘原则,要求: ,设观测值为等精度独立观测,则有: 按数学上求自由极值的方法对上式分别求偏导
3、数并令等于零,可得 代入误差方程式,得到观测值的最或然值 此结果显然与采用条件平差方法解算的结果一致,说明只要遵循相同的平差原则、定权方法相同,平差结果与具体平差方法无关。 一般地,间接平差的函数模型为 (4-1-4) 平差时,为了计算方便和计算的数值稳定性,一般对参数 都取近似值 ,令 (4-1-5) 代入(4-1-4)式,并令 (4-1-6) 由此可得误差方程 (4-1-7) 式中 为误差方程的自由项,对于经典间接平差,将未知参数 视为非随机参数,不考虑其先验统计性质,根据(4-1-5)式,可得平差后 ,由(4-1-6)式可得 。 间接平差的随机模型为 (4-1-8) 平差准则为 (4-1
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- 间接 原理
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