公共自行车服务系统数学建模一等奖论文材料(DOC).doc

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1、*.公共自行车服务系统摘 要随着世界经济的不断发展和城市水平的不断提高，人们在享受城市发展和迅速增长及大量使用的机动车带来的便捷和舒适的时候，同样不可避免的要面对不堪忍受的城市交通拥堵、环境污染和能源短缺带来的油价不断上涨等世界难题。建设公共自行车服务系统、倡导绿色出行方式，对于缓解交通拥堵、推进节能减排、保护生态环境、提高人民健康水平具有多赢意义。所以 “一场低碳出行的绿色潮流将在市区掀起。”本文根据题设条件和附件1提供的数据进行整理分类、分析和处理。问题一，利用Excel统计出各站点20天中每天及累计的借车频次与还车频次，并分别绘制出表格，同时利用Excel绘制出用车时长的分布情况。问题二

2、，利用Excel统计出20天中每天使用自行车的人数，绘制出“20天每天借车人数”的详细数据。对统计每张借车卡累计借车次数的分布情况，首先对20天出现的所有借车卡利用“高级筛选”功能得到所有不同的借车卡号，用统计法统计出每张借车卡卡号20天内出现的频数，最后我们用Excel绘制出了“每张借车卡累计借车次数分布情况图”。问题三，首先利用统计、比较的方法得出所有已给站点使用自行车次数最大的一天为第20天。 其次定义两站点之间的距离dij=vt，得到两站点之间的最短距离和最大距离，又利用Excel筛选、排序与计数功能得到了“同一站点且使用时间1分钟以上的借还车情况统计表”。然后，统计分析借车频次最高的

3、街心公园站和还车频次最高的五美马食林站， 并得到其借、还车时刻的分布和时长的分布图。同样利用Excel找出第20天各站点在每个时间区间内的借车频次和还车频次。利用Excel的“排序”功能得出借车高峰时段和还车高峰时段在16:0018:00时间段的最多，并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点进行分类汇总，得到“共同借车高峰时段站点”统计表和“共同还车高峰时段站点”统计表。问题四，由上述数据可知每个站点一天内的借车数量和还车数量，以及每个站点20天累计的借车数量和还车数量和各站点的高峰时段，得到需要改变和调整的站点的位置和配置。问题五，查找到了有些城市的自行车服务系统实行“积分制”、“交通卡

4、和借车卡合二为一”等运行方式，对于鹿城区自行车服务系统中借车卡的办理服务中可以尝试采用“积分制”或者“交通卡和借车卡合二为一”的服务模式。关键词： Excel 统计分析法 自行车服务系统 筛选 1、 问题重述公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式，正在全国许多城市迅速推广与普及。然而，在自行车服务系统中，自行车租赁的站点位置及各位点自行车锁桩和自行车数量的配置对系统的运行效率和用户的满意程度有着重要的影响。首先提供了浙江省温州市鹿城区20天的借车和还车的原始数据，也提供了所给站点的地理位置。解决以下问题：1、统计各站点20天中每天的借车频次和还车频次和各站点20天累计的借车频次和还

5、车频次，并对所有站点累计的借车频次和还车频次进行排序。另外，统计分析每次用车时长的分布情况。2、统计出20天中每天使用公共自行车的人数，并统计出数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。3、找出已给站点合计使用使用公共自行车次数最多的一天，并讨论以下问题：（1）定义两站点之间的距离，找出自行车的借还两站点最短距离和最长距离。对对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况进行统计。（2）找出借车频次最高和还车频次最高的站点，分别统计分析其借、还车时刻的分布及用车时长的分布。 （3）找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，并对

6、具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。4. 说明上述统计结果携带了哪些有用的信息，由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。5. 找出公共自行车服务系统的一些运行规律，提出改进建议。二、 问题分析 首先了解到了温州市鹿城区公共自行车服务系统在每个站点配置大概30个锁桩，6：0022:00借车，1小时内免费使用，1小时2小时收费1元，2小时以上每小时2元，最高20元的使用模式和基本规则。1、 首先用Excel的“删除重复项”功能将20天中每天的借车站点分别列出，然后将每个借车站点每一天的借车频次一一筛选，统计出数据，并利用Excel中的自动求和功能将每个站点2

7、0天累计借车频次统计出来，最后利用Excel中的“升序排序”功能将每个站点20天累计借车频次进行升序排序。利用类似的方法得到累计还车频次。对于每次用车时长的统计，首先将用车时间以10分钟为间距，将用车时长划为：0T10；10T20；20T30；30T40；40T50；50T60；60T70；70T80；80T90；90T100；100T等11部分，然后利用Excel得出时长分布的柱状图。2、利用Excel的，利用“高级筛选”筛选出所有卡的种类，再利用countif统计出每张卡20天累计用的次数。3、将每天已给站点使用公共自行车的频数进行比较得出第20天合计使用公共自行车次数最大。（1）将第20

8、天的借车站点和还车站点分别进行“升序”排序，将使用时长小于1分钟的剔除掉，然后利用“分类汇总”功能将借还同一站点且使用时长在1分钟以上的次数统计出来，再利用Excel画出柱状统计图。（2）由第一问知道借车频次最高的站点是街心公园，还车频次最高的站点是五美马食林。将借车、还车时刻分为6:008:00,；8:0010:00；10:0012:00；12:0014:00；14:0016:00；16:0018:00；18:0020:00；20:0022:00等8个区间，分别统计出在每个区间借车和还车的频次。用车时长的分布情况的统计方法同第一题。（3）将第20天中出现的借车站点和还车站点列出来，将借车和还

9、车时间分别以时间间隔为2小时，分为8个区间（同（2），统计出各时间段的借车频次和还车频次，比较得出各站点借车高峰时段和还车高峰时段。再对借车高峰时段和还车高峰时段分别进行归类。4、分析上述数据，找出系统站点之间的距离和站点锁桩数量的配置有关数据，对目前公共自行车服务系统的站点设置和锁桩数量的配置做出评价。5、查找其他城市的公共自行车服务系统的运行规律，并与本自行车运行规律进行比较，找出本自行车运行规律的缺点，对于鹿城区自行车服务系统中借车卡的办理服务中可以尝试采用“积分制”或者“交通卡和借车卡合二为一”的服务模式。三、模型假设1、借车时间和还车时间都不超过22:00；2、每个时间区间内频数最大

10、的即为高峰时段；3、每张借车卡都是由本人使用的，不存在借车卡转借、乱用等其他情况；4、假设自行车不出现丢失、损坏、不归还等情况；5、假设每个人骑车速度恒定为300； 6、假设借车期间自行车一直在行驶。四、变量说明T每次用车时长相邻两站点之间的距离自行车行驶速度自行车从一个站点到另一个站点所用时间借出车站第20天高峰时段累计借车频数还车车站第20天高峰时段累计还车频数第20天每10分钟借车频次与还车频次的差顾客不满意度每张卡用的次数五、模型的建立与求解问题一的求解 （1）找出20天中每天的借车站点和还车站点，并分别统计出各站每天的借车频次和还车频次，统计结果见附录（表1为还车站点每天的还车频次，

11、表2为借车站点每天的借车频次）。将每个站点每天的借车频次和还车频次进行求和并排序，得到借车站点20天累计频次及排序表（见附录 表3）和还车站点20天累计频次及排序表（见附录 表4）。由表3、表4知道，街心公园站20天累计借车频数在所有借出车站中最大，为12288次，街心公园站20天累计还车频数为12148。取第20天中每个站点的高峰时段借车频次与还车频次，利用公式，最终的结果见附录 表5。从表5中，得到各个站点M值的分布情况，M值越大，此站点的不满意程度就越高，就越不符合高效率站点的要求。统计出此结果，对自行车系统工作人员进行站点的优化和资源的配置有一定的指导作用。 （2）在问题一中，把每次用

12、车的时长分为：0T10；10T20；20T30；30T40；40T50；50T60；60T70；70T80；80T90；90T100；100T等11个时段。首先统计出了每一时段每一天出现的次数（见附录 表6)，然后利用Excel中的求和公式，求出了每一时段20天累计出现的次数，如下表： 表1 每一时段内20天累计使用自行车数时长区域20天累计出现次数时长区域20天累计出现次数0T1026640860T70227810T2022612370T80112220T309120780T9066530T403238090T10057040T5014883100T156550T606399从表1中，得到，

13、在0T10时间段中使用自行车次数最多为266408，而在90T100时间段中使用自行车次数最少为570。 统计出此结果对以后温州市鹿城区公共自行车管理中心指定自行车使用费用也有一定的指导作用。利用Excel中插入图表的功能，以“用车时长”为横坐标，以“用车次数”为纵坐标，做出如下图的“用车时长统计表”：图1 用车时长统计表问题二的求解（1） 统计20天中每天使用公共自行车的人数，解决这个问题假设每张借车卡仅有本人使用。统计结果如下：表2 每天累计借车人数天数借车人数量天数借车人数量第1天16843第11天15098第2天17461第12天18195第3天9668第13天19534第4天1467

14、7第14天19463第5天17983第15天18677第6天18709第16天11333第7天18881第17天15414第8天10596第18天15309第9天7044第19天19190第10天4153第20天20024 （2）将20天内所有的借车卡SN复制到同一张Excel中，利用“高级筛选”筛选出所有卡的种类，将用卡的次数分为 110；1020；2030；3040；4050；5060；6070；7080；8090；90等10个区域；再利用countif统计出在每个区域中20天累计用的卡数。结果如下表： 表3 在次数区域段内20天累计的卡数借车次数阶段卡数1到10次2365011到20次1

15、114621到30次570431到40次270841到50次122051到60次54261到70次22571到80次11781到90次50大于90次57 同时，利用Excel将上述数据做出如下柱状图：图2 每张借车卡累计借车次数分布情况图问题三的求解通过对20天中每天已给站点合计使用公共自行车次数的对比：表4 20天中每天已给站点合计使用公共自行车次数天数12345678910合计次数3640237412169103242938308403264032616548112106981天数11121314151617181920合计次数3272638319419204183138939191303

16、2400324534069342242由表4得公共自行车次数最大的一天是第20天。（1） 定义任意两个站点之间的距离为，从原始数据中得出两个不同站点之间用时最短为1分钟，最长为708分钟，自行车速度为300m/min，则：（最小）=300m，（最大）=708300=212400m. 利用Excel对同一站点且使用时间1分钟以上的借还车情况进行统计，得到如下表：表5 同一站点且使用时间1分钟以上的借还车情况统计表站点名频次站点名频次站点名频次安澜轮渡码头 14拉菲度假酒店 7水心邮电 30安平大厦 21黎明街道卫生中心 6松台广场9白鹿洲公园14黎明路电信大厦 23汤家桥北路新田路 3百里路勤奋

17、路口 20丽都大厦 13汤家桥北云中花园 12百里小学 16龙方家园 7汤家桥路英豪花园 6滨江街道办事处 6鹿城法院 9特警支队 32滨江美景园14鹿城路嘉乐迪 20体育中心南10测试点 1鹿城路旅集散中心 14体育中心西 46春晖路口 18鹿城区公安局 9望江路广化桥路口 2粗糠桥 11鹿城区审批中心 10温八医 6粗糠桥公交站5鹿城实验中学 6温迪路农贸市场21大南门农贸 28绿洲花园农行外 19温四中 14大士门石坦小学19马鞍池公园北 29温州大剧院 8大世界超市 11马鞍池路杏花路口 16温州大厦 22大自然家园 14马鞍池南 15温州建国医院对面 8东阿外楼 22马鞍池吴桥路口

18、27温州十九中14东方灯具市场39马鞍池西路89号 4温州石化总公司15东门商业步行街 23妙果寺 15文景花苑东 26东南剧院 7墨斗小区 36沃尔玛（欧洲城）29都市花苑 14南郊派出所 10吴桥路观松楼23帆影广场对面 22南浦街道 19吴桥路加油站 7繁华公寓 12南浦桥 13五马美食林 58方正大厦 10南浦小区 19物华天宝 14府东家园公交站 9南浦医院 19西城菜场 7妇女儿童中心 2南塘一组团 10喜来登酒店 6工人文化宫 24牛山北路文杰酒业 9县前头 49公共自行车中心 5瓯昌饭店 计数20小南门电力局 29公交集团 8瓯海二高 17小南门立交桥 29公交上徒门始发站 1

19、1瓯江路鹿城广场 6新城车站 13公园路去茶去 8蒲鞋街道卫生中心 21新城大道体检中心 5公园路新华书店 35桥儿头公交站 21新南亚大酒店 15广化街道 17桥儿头交运国旅 25新田园人本超市15广信大厦 22勤奋路花坦小区 20信河嘉会里路口 11国光大厦 31勤奋路市财政局3星河广场 12国际大酒店 39清明桥站 19杏花路十七中路口 16国际贸易中心 17区地税局 15杏花路水心菜场 15过境路黄龙商贸城 17区政府东 16绣山卫生院 12过境路宽带路口 16区政府西 26绣山中学 10海港大厦 15群艺大楼 10学院大厦 9海悦名邸酒店 10人才大厦 22学院东路丰源路口 5宏源路

20、数码大厦 15人力资源社保局 11雪山路-勤奋路口 10洪殿奥康 35三桥下 6巽山公园 18黄龙商贸城北 7上村小区 13阳光花苑 43会展中心 1上陡门住宅公交站 14杨府山公园停车场 5惠民路与航标路口 8上田菜场 4杨府山南大门 9火车站对面 6十四中学 13医学院 27建设大厦 23时代广场 24银都花苑 15江滨路车站大道 15时代海景 12银泰百货 17江滨路府东路口 7世纪联华 28迎潮大厦 11街心公园 40市电力局 24鱼鳞浃 12金桥路桃源居 18市二医院 14裕达大厦农业银行 19金色家园 21市公安局 13远东大酒店 10金迅达大厦 7市九中 28云锦大厦 11锦江家

21、园 22市审批中心 9站前东小区 18九山公园 12市图书馆 14浙江工贸学院 12巨一花苑 10市政府西4浙南农贸市场对面 13均瑶宾馆对面 31数码广场 29质量监督局 8开太百货 35双龙路王子花苑 13中瑞曼哈顿 17科技馆 6水心过境路口 21中山公园北 22水心汇昌路口21中西医结合医院 15（2） 由第一问知道借车频次最高的站点是街心公园，还车频次最高的站点是五美马食林。 分析对借车频次最高的站点街心公园，统计出在每个时间段内借车频次。统计结果如下表： 表6 累计借车频次时间段20天累计借车频次6：008：:0378:0010：0012910:0012：0013512：0014：

22、0013314：0016:0012216：0018：0018418:0020:006320:0022：0018 从此表中，得出街心公园站在16：0018：00时间段内借车频次最高，在20:0022：00时间段内借车频次最少。 为了更加清楚的表明街心公园站借车频次的分布情况，考虑用饼形图对借车频次分布情况进行描述。统计结果如下图： 图3 街心公园站借车时刻统计表 又对借车频次最高的街心公园站每次借车用车时长的情况做了一个统计，得到如下时长统计表： 表7 用车时长统计表时间区间20天累计借车频数0T1035010T2030020T308830T405240T501950T60760T70270T8

23、0280T90090T1000100T1为了能更好的表现出各个时间区间中第20天用车时长的分布情况，考虑利用饼形图来表示，结果如下图所示： 图4 街心公园站第20天用车时长分布图 从图5中，知道了街心公园站用车时长在0T10时间段内的最多，而在用车时长大于80分钟的几乎没有。因此，可以推知：在街心公园站用车的顾客基本上骑行很短距离就能达到目的地了。 对还车频次最高的站点五美马食林，进行借还、车时刻和用车时长的分布统计。首先，对五美马食林站还车时间分为时间间隔为10分钟，共11个时间区域（方法同上），统计出各个时间区域此站的还车频次，得到如下统计表： 表8 在各时间段内第20天累计还车频次时间区

24、间第20天累计还车频次6：008：:0728:0010：0012810:0012：0010612：0014：008514：0016:0010516：0018：0015718:0020:008420:0022：0040 其次，利用Excel得到五美马食林站第20天累计还车时刻的分布情况，如下表所示： 图5 在各时间段内第20天累计还车频次分布图 从图十中，可以清楚的看出五美马食林站在16：0018：00时间段内还车频次最高，在20:0022：00时间段内的还车频次最低。又对借车频次最高的五美马食林站每次借车时长的情况做了统计，得到如下时长统计表：表9 时间区域内还车频次时间区间区间还车频次0T1

25、036510T2025320T3011430T403640T501050T60560T70170T80080T90090T1001100T1 同样，利用Excel得到五美马食林站第20天中每个时间累计还车频数的分布情况，得到下表： 图6 五美马食林站第20天中每个时间段累计还车频数统计表 （3）对第20天借车的时间以2小时为时间间隔，将借车时间分为6:008:00,；8:0010:00；10:0012:00；12:0014:00；14:0016:00；16:0018:00；18:0020:00；20:0022:00等8个区间，对每个时间区域进行统计，得到各个站在每个时间区域内的借车频次，得到借

26、车高峰时段在16:0018:00时间段的最多。第20天还车高峰时间段的统计方法同借车高峰时段的统计，得到还车高峰时段在16:0018:00时间段的最多。（详细内容见附录表7）。得到在第20天中每个站点的借车、还车高峰时间段后，对每个高峰时间段的借车、还车站点分别进行统计，得到一个有共同借车高峰时段站点分类表（见附录 表8）和有共同还车高峰时段站点分类表（见附录 表9）。问题四的求解 1、根据问题一统计的每个站点20天中每天借、还车频次及累计的借还车频次可以看出，在饭店、公园、百货、体育中心、医院等一些人口密集的地方借、还车频次最高，并且在这些地方的站点很有可能出现顾客不能借到车或者没有足够的锁

27、桩数让顾客及时存车的状况。由此，可以看出这些站点的锁桩数量的配置存在问题。在公共自行车流动性大的地方，为了避免无车可骑、有车无地可放等困难，要做出一些措施使其更加完善。根据调查出来的数据把自行车合理的分配到各站点，对于借还频次较高的站点的周围增加站点数或者在站点处增加一定数量的锁桩和自行车。2、根据公共自行车使用时间段分布情况，知道在16:0018:00、8:0010:00等时间段内各个站点的借车频数和还车频数均有大幅度的提高，说明了公共自行车的使用频数与时间有很大的相关性。再根据往常情况，一些地段车站在一天运行中，其借车频数与还车频数相差不大，或者说顾客满意度比较高，符合要求。然而，只是在这

28、些高峰时间段内经常出现顾客借不到车或者不能及时存车的状况，对顾客的满意度和系统的运行效率有很大的影响。为了提高顾客满意度和系统运行效率，以在高峰时间段派出调度车到这些站点，以便满足人们的需求，提高系统的运行效率和用户的满意度。3、根据问题一对各站点20天累计借车频次和还车频次的统计知道：调试站1在20天中累计借车频次为20次，还车频次为20次。可以看出这样的站点如果依然用和其他站点一样的配置，那么必将会降低自行车服务系统的效率，也浪费资源。这只是取一个鹿城区的数据，如果取整个市，或者是取整个省，那么一定会有更多想调试站1这样临近闲置的站点，这浪费的资源将是一个巨大的数据，所以应该采取措施，及时

29、解决这种不足。像这种站点，可以将其搬到相对借还车频次高一点的地段，一方面充分利用了资源，提高了自行车服务系统的效率；另一方面也减轻了其他站点资源不足的状况，提高了顾客满意度。问题五的求解 1、对鹿城区自行车服务系统不断进行升级，实现借车卡和城市交通卡合二为一； 2、面对“井喷式”借还车情况，杭州的做法是将改装后的公交车作为调度专车使用，调度车可以在公交车道上畅通无阻的行驶；台州则使用电瓶车运送公共自行车，借用非机动车道也能有效地达到及时调度的目的。而目前鹿城区采用的是普通调度车，这样有一定的局限性。现在我们可以在每个点上多放些备用车。早晚高峰时间，在比较忙碌的服务点安排两名巡检员工作。 3、了

30、解到苏州工业园区公共自行车租赁实行诚信积分制，办卡时初始积分100分。每次借车限时1.5小时，超时每次从初始积分中扣除20积分（超时不足1.5小时按1.5小时处理）。积分用完将自动停止借还车，须充诚信分缴纳10元后方可使用。对于鹿城区自行车服务系统，也可以采用“积分制”，积分达到一定值可以适当就免费用。4、 完善站点设置，建立科学的等级分布引自。根据现有的站点以及一年来的运行状况进行站点等级的分化，在出现严重借还问题的站点可以加大其等级。虽然就现在的站点设置来看有了层次的分化，但只是最大等级和最小等级的区别。并对特殊地点进行特殊的等级化，具体措施是可以采取另辟空地作为专门的自行车的站点，这样就

31、不会造成多点分散分布而带来的占用人行道的问题。在这些站点中增加车辆数以及车量的存储数，增加工作人员，并可以考虑招募志愿者进行对下一等级的车量数的调配。六、模型结果的分析与检验在此模型中可以根据计算结果直观的看到温州市公共自行车服务系统的借、还车情况。根据问题一中的各站点每天的借、还车频次及各站点20天累计借还车频数和排序，可以看出各站点对自行车的需求量，帮助自行车服务系统的调度人员进行合理的分配各站点自行车数量。根据问题二求解的结果可以很清晰的得到每天使用公共自行车的人数，可以掌握自行车服务系统正在使用的人数，帮助找到可以挖掘的市场，将鹿城区自行车服务系统做大、做强，真正服务于本区每一个市民。

32、问题三使用20天中所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天，使结果更有说服力。利用求解得到的个站点借、还车高峰时段和高峰时段和借、还车频次，高峰时段站点的分类得出各站点的高峰时段，帮助调度人员提前做好准备，也从中可以看出整个鹿城区自行车服务系统的高峰时间段，帮助所有工作人员提高警惕，做好调度车辆的准备，也提醒广大市民错过高峰时间段借还车。但是对于两站点之间的距离计算有一定的误差。时间找的两个不同站点间最大和最小的。但是骑车速度是假定的，所以求得的距离只能供参考。另外，对于高峰时段各站点的借车频次和还车频次的统计数据存在一定的误差。七、模型的推广与改进方向本模型完成了统计20天每天及累计的借

33、车频次和还车频次，统计出了20天每天使用借车卡的人数，也统计出了每天使用时长的分布情况。另外，得到了第20天中对借车频次和还车频次最高的站点分别统计出了借、还车时刻的分布及用车时长的分布等数据，更加清楚的得到了每个站点的借、还车情况和高峰时段的借车站点和还车站点，也知道了每天使用自行车的人数。本次对鹿城区20天公共自行车数据的统计与分析，得到了一系列具有实际意义的数据。这一系列的数据对自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置具有一定的指导意义。在进行统计的数据是选取鹿城区某20天的数据，数据较少，可能会影响预测结果，可以再选取更多的天数的数据进行统计分析，有可能会有更准确的预测

34、结果。在统计数据过程中，用到Excel的功能相对较少，使我们花费了很多的时间去统计分析这些数据。 对数据进行分析统计是任何一个企业、产品寻找方向、发现不足等都必须要用的方法，所以可以将此模型推广到其他行业，在量化分析的基础之上进行资源的配置决策。八、模型的优缺点优点：1、 本文的数据统计分析是基于实际数据的基础之上的，紧密联系实际，对现实具有指导作用；2、 在数据统计分析中巧妙的利用了Excel中的功能，使繁琐的数据迅速、便捷的处理完毕；缺点：1、 分析的数据是鹿城区某20天公共自行车数据，由于数据较少，可能会影响预测效果；2、 对借车频次和还车频次最高的站点的时刻的分布及时长的分布情况的统计

35、存在一定的误差；3、 假设在借车时间中自行车一直在使用，而在实际生活中也存在在借车期间自行车停歇一段时间的情况，因此我们建立的这个模型有一定的局限性；9、 参考文献1、 贾俊平 统计学基础（第二版） 中国人民大学出版社；2、 excel2012公式、图表与电子表格从新手到高手 前沿文化编著 北京：科学出版社；3、 朱斌、黄宇慧 鹿城公共公共自行车服务系统运行渐人佳境 http:/ 2013.9.154、 苏州工业园区自行车服务网服务指南 http:/ 2013.9.15 5、 工程数学学报 陕西省期刊增刊 中国工业与应用数学学会会刊 2013.9.15 附录表1：还车站点20天中每个站每天还车

36、频次还车站点12345678910五马美食林 682714334616722833792275271157街心公园 800788310544773852813372213129开太百货 583544252567523606588218187137体育中心西 629641279556613620578248189122医学院 532578271399609613596255186112国光大厦 518502263390502512553256134106时代广场 54046616635948349252419013473阳光花苑 49245321339047848745921818089洪殿奥康

37、 43249920839643148545618616781县前头 43340722337141947848823412477墨斗小区 40242419338448545446219013885公园路新华书店 41440522239942542249819713195大南门农贸 40040219436145646648116413166马鞍池吴桥路口 36636817030539939643815715787国际大酒店 36838217036342945744016512382中山公园北 3563542303353924684002319079沃尔玛（欧洲城） 3894331453684124

38、3244617214371马鞍池公园北 38838620236838547540316412277市二医院 38537223629338039443818912870上陡门住宅公交站 37232318435936941236213711869小南门立交桥 33435117131540844740017812172建设大厦3944151563004344404591929584东阿外楼 36236320434939041438314310369小南门电力局 3613391182564034133981769857市九中 3413322163143613263471508452数码广场 39136

39、81242693493684101809553国际贸易中心 3053221112123253593901679556水心邮电 29531517830939432536113012480银泰百货 2242971082832423102971158761裕达大厦农业银行 3284111292683313743651319153吴桥路观松楼 3392951462783403563761397884公园路去茶去 2953382133193313343521649177中西医结合医院 35832212727134836535513310154区地税局 3823611201943643553661508554世纪联华 32431117737530732533410910257桥儿头交运国旅 29028515127030030133511610354文景花苑东 3353161122413163473541469771工人文化宫 2883001402842893263291309250黎明路电信大厦 2932671002053153362681399465温迪路农贸市场 2552941412612723103079210260南浦医院 2923271212533123113081446956温州大厦 253258123293286297