最小区域定律公式参考总结.doc
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1、.直线度(给定平面内)最小二乘法(LSM):该方法是以最小二乘直线作为评定理想直线,求出实际直线对该直线的最大变动,从而得到直线度误差。该方法的思路是:根据各量测点相对于起始位置的累积值,找到一条直线,使得曲线上各量测点到该直线的距离的平方和为最小。这条直线即为最小二乘直线,是唯一的。(但是,用最小二乘法求直线度的致命伤:评定准则与最小区域准则相悖,存在原理误差,故不能得到精确的直线度误差值。有些文献对之改进提出旋转控制直线法,可以得到直线度误差的精确解。)设定:最小二乘直线为: 其中:求得各测量点对的变动量,找出最小二乘直线两侧绝对值最大的两点,它们的绝对值之差即为直线度误差。最大凸度:最大
2、凹度:直线度: 直线度平均值:直线度量测流程最小区域法:评定给定平面内直线度误差的最小区域应符合如下两个最小包容区域判定条件:误差曲线全部位于两平行直线之间两平行直线与误差曲线组成高、低相间的三点接触平面度(给定平面内)如下图所示,测量基准平面为o-o平面,实际被测平面每一测点对o-o平面的高度坐标zij=f(xi,yi)。设理想评定基面与z轴的截距为,与x轴的倾角为,与y轴的倾角为,则理想评定基准平面的方程近似为:z=+x+y评定基准面到测量基准面的高度坐标值为zij=+xi+yi实际被测平面相对于评定基准平面的高度坐标值为vij=f(xi,yi)-(+xi+yi)= zij-(+xi+yi
3、)三点法:以通过实际被测平面上任选三点的平面作为理想评定基准面,作平行于该理想平面的两个包容实际平面的平面,则此两平行平面间的距离即为平面度误差。或者如下定义:(以三等高点为基准平面,作平行于基准平面且过最高点和最低点两平行平面,则其平面度误差为上、下两平行平面之间的距离,即:最高点读数值减去最低读值。)*最小二乘法:该方法是以最小二乘平面作为理想标定基准平面,做两个包容实际平面且平行于最小二乘平面的平面,则此两平面间的距离即为平面度误差。设最小二乘平面方程为:其中由下面的方程组确定:求出各测量点对的变动,找出最小二乘平面两侧绝对值最大的两点,它们的绝对值之差即为平面度误差。*最小区域法:两平
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