2022年概率论与数理统计课程标准 .pdf
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1、Word 资料概率论与数理统计课程标准课程编号课程性质必修参考学时36 学分2 考核式理论考试适用围金融管理专业开设单位教育学院先修课程经济数学 /高等数学主笔人明(教育学院)一、课程概述第一部分前言概率论与数理统计 (Probability Theory and Mathematical Statistics) ,由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、 经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。一、 课程性质概率论与数理统计是理、工科有关专业的基础干课。对高校的统计专业本科生它也是一门学科基础课程。从学科性质讲,它是一门基础性学科,
2、它为统计专业学生后继专业课程的学习提供法论的指导。学生对这门课程的掌握程度直接关系到统计学科培养目标“经济和管理领域中善于在定性分析基础上从事定量分析的专门统计人才”的实现。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 12 页 - - - - - - - - - Word 资料二、 基本理念第一,着重基础,着重标准。在我国,迄今为止,有关数理统计教材不少,这些教材和理论参考文献各自保持了自己的特色。只有着重基础、着重标准,才能与国际先进的理论研究趋势保持一致。第二,
3、力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的容体系,使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。三、 课程标准的设计思路第一,大学 盛骤、式千、承毅主编的概率论与数理统计为蓝本,极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想法; 第二,紧密结合财经特色和计算机应用加以阐述和学习; 第三,理论和法相结合,以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用面做些有益的探索,也为其它学科的进一步学习打下一个良好的基础。第二部分课程目标一、 总目标概率论与数理统计是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。
4、通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本法,并能用所掌握的法具体解决社会经济所遇到的各种问题。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 12 页 - - - - - - - - - Word 资料二、 分类目标为达到总目标,对该课程的具体容制定容标准,以分类目标保证总目标的实现。对统计学专业而言,要通过学习该课程,掌握该学科的基本理论、基本法,了解该学科的发展趋势,能正确、熟练地运用本学科的理论和法去解决各种社会经济问
5、题。该课程容体系中不同部分的分类目标:第三部分容标准一、课程容体系标准第一章随机事件及其概率【教学目的】(一) 理解随机事件的概念,熟练掌握事件间的关系与运算;(二) 理解事件频率的概念和概率的公理化定义;(三) 掌握概率的基本性质,了解古典概率、几概率,会计算简单的古典概率;(四) 理解条件概率的概念,熟练运用概率的加法公式和乘法公式,会运用全概率公式、贝叶斯公式计算概率;(五) 理解事件的独立性概念,会用独立性计算事件的概率;(六) 掌握 n 重独立重复试验的概念,会进行二项概率计算。【教学容】第一节 随机事件及其运算名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - -
6、 - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 12 页 - - - - - - - - - Word 资料第二节 随机事件的概率及其性质第三节 条件概率第四节 独立性第五节 贝努里概型第二章随机变量及其分布【教学目的】(一)了解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会利用分布函数计算概率;(二)掌握离散型随机变量及其概率函数的概念,掌握连续型随机变量及其概率密度的概念与性质;(三)熟练掌握二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布;(四)会求简单的随机变量的函数的概率分布。【教学容】第一节 随机变量及其分布函数第二节 离散型随机变
7、量第三节 连续型随机变量第四节 随机变量函数的分布第三章多维随机变量及其分布名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 12 页 - - - - - - - - - Word 资料【教学目的】(一)了解多维随机变量和联合分布的概念,理解二维随机变量和联合分布的概念、性质,掌握二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布,掌握二维连续型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布,会求有关事件的概率;(二)理解随机变量独立性的概念, 熟练应用随机变量的独立性进行概率计算;
8、(三)掌握简单的两个随机变量函数的分布。【教学容】第一节 多维随机变量及其联合分布第二节 二维随机变量的边缘分布第三节 二维随机变量的条件分布第四节 随机变量的独立性第五节 两个随机变量函数的分布第四章随机变量的数字特征【教学目的】(一)理解随机变量的数字特征的概念和性质,会利用性质计算随机变量的数字特征;(二)熟悉并掌握常用随机变量的数字特征;(三)会根据随机变量的分布求随机变量函数的数字特征。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页,共 12 页 - - - - -
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