ETL数据分析岗位职责任职要求.docx
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本文格式为Word版,下载可任意编辑ETL数据分析岗位职责任职要求 ETL数据分析岗位职责 职责描述: 1、与数据分析师、数据开发工程师协作,进行数据清洗、数据预备; 2、理解数据分析及业务,设计维护数据仓库; 3、与数据分析师协作,进行数据; 4、协作数据开发工程师,完成模型部署后的业务验证、反馈。 任职要求: 1、 高校本科及以上,计算机信息类、数学/应用数学类等专业背景; 2、3年以上工作阅历,具有电力/能源/工业数据分析背景的人员优先考虑; 3、熟识数据结构,熟识数据清洗、降维、变量选择等数据预备过程,能够娴熟实现海量数据的清洗、预备; 4、对回归、分类、聚类、关联规章、时间序列、神经网络、决策树及其他常用数据分析和挖掘技术有了解,能够协作数据分析师开展相关分析挖掘; 5、能够娴熟使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言,熟识HIVE,并了解Spark、Hadoop等大数据架构环境,能够进行数据仓库建设与维护; 6、娴熟把握Python、R等语言工具中的至少一种,能够娴熟使用相关的数据分析、数据处理库; 7、有Linux使用阅历,了解shell操作。第 1 页 共 1 页
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- ETL 数据 分析 岗位职责 任职 要求
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