2022年计量经济学eviews实验报告.docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校实 验 报 告试验名称：专业班级：计量经济学软件应用 财务治理 2022-1 姓 名：安妮指导老师：赵冰茹交通运输治理学院二 一六年十一月名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 一、 试验目标学会常用经济计量软件的基本功能, 并将其应用在一元线性回来模型的分析中；详细包括： Eview 的安装,样本数据基本统计量运算,一元线性回来模型的建立、检验及结果输出与分析,多元回来模型的建立与分析,异方差、序列相关模型

2、的检验与处理等；二、试验环境WINDOWSXP 或 2000 操作系统下,基于三、试验模型建立与分析案例 1：EVIEWS5.1平台；我国 1995-2022 年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1 所示,做回来分析；表 1 我国 1995-2022 年人均国民生产总值与居民消费水平情形指标人均国内生产总值（元）居民消费水平（元）1995 年5074 2330 1996 年5878 2765 1997 年6457 2978 1998 年6835 3126 1999 年7199 3346 2000 年7902 3721 2001 年8670 39

3、87 2002 年9450 4301 2003 年10600 4606 2004 年12400 5138 2005 年14259 5771 2006 年16602 6416 2007 年20337 7572 - 1 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告23912 学号： 2220223979 2022 年8707 2022 年25963 9514 2022 年30567 10919 2022 年36018 13134 2022 年39544 14699 2022 年43320 16190 20

4、22 年46612 17806 （1）做出散点图,建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回来方程,并说明斜率的经济意义；利用 eviews 软件输出结果报告如下：- 2 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2022 Included observations: 20

5、Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 691.0225 113.3920 6.094104 0.0000 AVGDP 0.352770 0.004908 71.88054 0.0000 R-squared 0.996528 Mean dependent var 7351.300 Adjusted R-squared 0.996335 S.D. dependent var 4828.765 S.E. of regression 292.3118 Akaike info criterion 14.28816 Sum squared

6、resid 1538032. Schwarz criterion 14.38773 Log likelihood -140.8816 Hannan-Quinn criter. 14.30760 F-statistic 5166.811 Durbin-Watson stat 0.403709 ProbF-statistic 0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回来方程为 : （令 Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均 GDP）Y = 691.0225+0.352770* X 其中斜率0.352770 表示国内生产总值每增加一元, 人均消费水平增长0

7、.35277 元；检验结果 R2=0.996528,说明 99.6528%的样本可以被模型说明, 只有 0.3472%的样本未被说明,因此样本回来直线对样本点的拟合优度很高；（2）对所建立的回来方程进行检验：（5%显著性水平下, t （18）=2.101）对于参数 c 假设: H 0: c=0. 对立假设 :H 1: c 0 对于参数 GDP假设: H 0: GDP=0. 对立假设 :H1: GDP 0 由上表知 : 对于 c,t=6.094104tn-2=t18=2.101 因此拒绝 H0: c=0, 接受对立假设 :H 1: c 0 对于 GDP, t=71.88054 tn-2=t18=

8、2.101 - 3 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 因此拒绝 H0: GDP=0,接受对立假设 : H 1: GDP 0 此外 F 统计量为 5166.811,数值很大,可以判定,人均国内生产总值对居 民消费水平在 5%的显著性水平下有显著性影响；所以,回来系数显著不为零,常数项不为零,回来模型中应包括常数项；综上,整体上看此模型是比较好的；3 序列相关问题 由上图可知, DW统计量 0.403709,经查表,当 k=1,n=20 时,dl=1.2 ,因 此

9、可判定此模型存在序列相关,且为序列正相关；修正：广义差分法 由于 DW=0.403709, =1-DW/2=0.7981455 令 X1=X-0.7981455*X-1 Y1=Y-0.7981455*Y-1 修正结果如下：Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:56 Sampleadjusted: 1996 2022 Included observations: 19 after adjustments X1 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. -1.

10、14E+08 7970597. -14.33887 0.0000 C -8.26E+10 5.45E+10 -1.516402 0.1478 R-squared 0.923631 Mean dependent var -7.34E+11 Adjusted R-squared 0.919139 S.D. dependent var 4.61E+11 S.E. of regression 1.31E+11 Akaike info criterion 54.13516 Sum squared resid 2.92E+23 Schwarz criterion 54.23457 Log likeliho

11、od -512.2840 Hannan-Quinn criter. 54.15198 F-statistic 205.6031 Durbin-Watson stat 0.953595 ProbF-statistic 0.000000 经修正后, DW=0.953595dl=1.2,说明随机扰动项仍存在序列正相关；（4）依据 2022 年中国国民经济与社会进展统计公报,2022 年人均国民生- 4 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 产总值为 49351 元,对该

12、年的居民消费水平进行猜测；点猜测： Y = 691.0225+0.352770* X=18100.5748区间猜测：运算出 var （Y 0）=S 2（1（X 0 X2）=1468.207 ,t 0.25（n-2 ）=2.10 ,n X t 因此 E（Y0）的猜测区间为 Y 0 t 0.25n-2 var（Y 0）=49351 80.4661；利用 Eviews 输出猜测结果如下：案例 2：下面给出了我国 1995-2022 年的居民消费水平 （Y）和人均国内生产总值 （X1）以及城镇居民人均可支配收入（体数据如表 2 所示；X2）数据,对它们三者之间的关系进行讨论；具表 2：1995 年到

13、2022 年的统计资料 单位：元指标 居民消费水平（元）人均国内生产总值（元）城镇居民人均可支配收入（元）1995 年 2330 5074 4283 1996 年 2765 5878 4838.9 1997 年 2978 6457 5160.3 1998 年 3126 6835 5425.1 1999 年 3346 7199 5854 2000 年 3721 7902 6280 2001 年 3987 8670 6859.6 - 5 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告4301 9450 学号

14、： 2220223979 2002 年7702.8 2003 年4606 10600 8472.2 2004 年5138 12400 9421.6 2005 年5771 14259 10493 2006 年6416 16602 11759.5 2007 年7572 20337 13785.8 2022 年8707 23912 15780.8 2022 年9514 25963 17174.7 2022 年10919 30567 19109.4 2022 年13134 36018 21809.8 2022 年14699 39544 24564.7 2022 年16190 43320 26467 2

15、022 年17806 46612 28843.85 （1）试建立二元线性回来方程利用 Eviews 软件输出结果报告如下：Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 09/11/16 Time: 16:23 Sampleadjusted: 1995 2022 Included observations: 20 AVGDP Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 0.160612 0.060350 2.661335 0.0164 SAVING 0.018166 0.005693

16、3.191061 0.0053 C 1040.987 143.3240 7.263178 0.0000 R-squared 0.997829 Mean dependent var 7351.300 Adjusted R-squared 0.997573 S.D. dependent var 4828.765 S.E. of regression 237.8674 Akaike info criterion 13.91879 Sum squared resid 961875.6 Schwarz criterion 14.06815 Log likelihood -136.1879 Hannan-

17、Quinn criter. 13.94794 F-statistic 3906.446 Durbin-Watson stat 0.977467 ProbF-statistic 0.000000 - 6 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 由上表可知,样本回来方程为：Y=417.4107+0.269124X1+0.145843X2 2 对检验结果的分析AVGDP与 SAVING的 P 值均小于 0.05 ,t 值均大于 tn-2=t18=2.101,因此样本回来方

18、程非常显著；修整后的 被样本回来方程所说明,拟合的很好；R 2 为 0.997573 ,说明有 99.76%的样本可以F 统计量为 3906.446 数值很大,可以判定,人均可支配收入以及城镇居民人均可支配收入对居民消费水平在 5%的显著性水平下有显著性影响； 但是,值得留意的是 DW统计量为 0.977467tn-2=t18=2.101,非常显著；拟合优度 R 2 为 0.925669,说明有 92.57%的样本可以被样本回来方程所说明,拟合的很好； F 统计量为 273.9751,数值很大,可以判定,人均可支配收入对人均消费性支出在5%的显著性水平下,有显著性影响；DW统计量为1.6016

19、42du=1.45（当 k=1,n=24 时）,因此方程不存在序列相关问题；整体上看,此模型较为胜利；（2）异方差的图形检验：输出残差、拟合值图形报告：- 8 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 散点图报告：从图形上可以看出, 平均而言, 城镇居民人均消费性支出随城镇居民人均可 支配收入的增加而增加； 但是,从残差图和散点拟合图可以明显地观看出来,随 着可支配收入的增加,支出的变动幅度也略有减小的趋势,可能存在异方差；（3）检验模型是否存在异方差 White 检

20、验：- 9 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - - 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.423345 Prob.F2,21 0.2632 Obs*R-squared 2.864991 Prob,Chi-Square2 0.2387 Scaled explained SS 1.024885 Prob ,Chi-Square2 0.5990 Test Equation: Dependent Variable: RE

21、SID2 Method: Least Squares Date: 11/11/16 Time: 15:35 Sample: 2001 2024 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2491531 6379291. 0.390566 0.7001 INCOME -22.43270 405.2308 -0.055358 0.9564 INCOME2 -0.000615 0.005984 0.102742 0.9191 R-squared 0.119375 Mean depende

22、nt var 1379935. Adjusted R-squared 0.035506 S.D. dependent var 1300708. S.E. of regression 1277408. Akaike info criterion 31.07503 Sum squared resid 3.43E+13 Schwarz criterion 31.22229 Log likelihood -369.9004 Hannan-Quinn criter 31.11410 F-statistic 1.423345 Durbin-Watson stat 2.113531 ProbF-statis

23、tic 0.263213 原假设 H0：不存在异方差备择假设 H 1：存在异方差依据检验结果可知,P=0.26320.05 故,接受原假设,认为该模型不存在异方差；四、 试验总结1、对案例的经济学意义的分析结论人均国内生产总值、可支配收入与居民消费水平的关系国内生产总值与国民收入之间直接相关；国民收入是反映整体经济活动的重要指标；整体经济活动越好,国内生产总值越高,那么国民收入越高；假如一个 国家总人口相对稳固不变, 在国民收入增加的情形下, 人均国民收入增加, 那么- 10 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 12 页精选学习资料 - - - - - - - - -

24、 大连海事高校试验报告 学号： 2220223979 购买力就会上升,消费水平随之提高；反之,在经济不景气甚至下行的情形下,国内经济活动进展不好, 国内生产总值就会下降, 人均可支配收入也将随之下降,人民可支配收入削减,购买力下降,消费欲望就会减弱,从而消费水平降低；这也就验证了本文三组案例得出的模型中,无论从不同时段的纵向比较仍是同一时段不同地区的横向比较, 均出现出居民消费水平 （消费性支出） 与人均国民生产总值、人均可支配收入之间存在明显的正相关关系,消费水平随国内生产总值、人均可支配收入的增加而增加,符合经济学的一般准就；2.Eviews 软件把握情形总结 1 通过试验把握了 EVIE

25、WS软件的安装及其基本应用 （包括数据的输入、数据的分析、及其分析结果的输出）；2 通过对案例进行计量经济模型的分析,把握了一元线性回来方程的 建立、多元线性回来方程的求解, 以及序列相关、 异方差问题的检验与修正 等；3 试验中突现的不足是对书本的理论没有足够深化的摸索和熟悉,而仅仅从“ 得到数据数据Import 数据分析结果输出” 的固定流程去解决分析问题,需要在今后的学习过程中反复练习加强；4 今后仍应将计量经济学模型及其应用与现代计量经济学软件 EViews进行有机结合,更好的应用EViews 软件解决算讨论的实际问题；- 11 - 名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页,共 12 页