2022年车牌识别系统方法研究报告和实现.docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 个人资料整理 仅限学习使用车牌识别系统方法的讨论和实现工程领域： 软件工程讨论生指导老师随着社会经济的不断进展和人们生活水平的普遍提高,交通变得越 来越拥挤,智能交通系统已经成为交通治理的主要方向,而车牌识别系 统是智能交通治理系统的核心内容,讨论车牌自动识别技术具有重要的 有用价值；论文主要完成了车牌识别系统的方法讨论和设计工作；车牌识别过 程主要包括：车牌预处理、车牌倾斜校正、数字字符分割和字符识别；车牌预处理方法,第一通过中值滤波对图像进行平滑处理,再用寻求最 佳阈值的方法对图像进行二值化的处理；车牌倾斜校正方法,第一利用 Hough 变

2、换提取车牌边框的直线,并对结果进行统计平均求出车牌的倾 斜角度,再采纳仿射变换得到校正后的图像；数字字符分割方法,第一 利用先验学问去除边框和去除孤立单元面积,然后利用投影分割法对车 牌图像进行分割,从而得到数字字符的精确位置；字符识别方法,采纳基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法,识别之前第一进行图像的归一化和细化预处理,然后建立细化图像的标准模板库,用 Hausdorff 距离匹配,将车牌字符识别出来；试验结果说明,论文所提出的多种预处理与识别技术有机结合的车 牌识别方法能较精确地识别车牌,整个系统的识别才能和运行性能良 好；关键词： 图像去噪,二值化,字符分割,模板匹配,

3、字符识别名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人资料整理 仅限学习使用License Plate Recognition Research and ImplementationField:Software Engineering Graduate Student：Han Rui Advisors：Ruan Shuhua Tang SanpingWith the social economic development and peoples standard of living are general improving

4、,traffic has become more and more congestion.Intelligent Transportation SystemITS is the main way to solve the traffic congestion and blocking,LPR is an important field in the ITS,and it has great application value.On the basis of other peoples research,this paper has researched and Thispaperhasmain

5、lythefollowingfourparts: image designed LPR, preprocessing,tilt correction, character segmentation and character recognition. Image preprocessing described the pretreatment work of the image, including smooth the image by making use of the template of median filter, and binarize the image by using t

6、he method of seeking the best threshold value. Image tilt correction uses Hough transform to extract license plate line, and the results are statistical average, and then calculate the tilt angle. Finally, the image can be corrected by affine transform.character segmentation gets rid of the plate li

7、nes and sound areas through calculating the area,and then uses traditional projection to find the exact location of the characters.character recognition uses template matching to identify which is according to Hamming distance. The experiments show that the method is effective and feasible,it can la

8、cate the licence plate and recognize characters.Keywords:Image Denoising,Binarization,CharacterSegmentation,TemplateMatching,名师归纳总结 Character Recognition第 2 页,共 7 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 个人资料整理 仅限学习使用目 录1 绪论 31.1 课题背景及意义 31.2 车牌识别技术的国内外进呈现状431.3 车牌自动识别技术的使用范畴1.4 我国车牌识别技术的特别性561.5 车牌识别

9、技术组成51.5.1车牌自动识别系统的硬件部分1.5.2车牌自动识别系统的软件部分61.6 本文的结构 82 车牌图像的预处理 92.1 车牌图像的灰度化 102.1.1 图像灰度化过程 102.2.1 图像灰度化算法原理 102.2 车牌图像的去噪处理 112.3 车牌图像二值化 162.3.1图像的全局阈值法172.3.2图像的局部阈值法172.3.3图像的动态阈值法182.3.4查找正确阈值法192.4 本章小结 213 车牌图像的倾斜校正22253.1 Canny 算法提取车牌图像边缘223.2 使用 Hough变换求出车牌倾斜的角度3.3 利用仿射变换校正车牌图像273.4 本章小结

10、 334 车牌图像的字符分割35374.1 车牌字符分割的特点364.2 常用字符分割方法简介364.3 本文采纳的车牌图像分割方法4.3.1去除车牌图像的边框384.3.2去除孤立噪声区域394.3.3投影法分割字符404.4 本章小结 43名师归纳总结 5 车牌图像数字字符识别44第 3 页,共 7 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 5.1 模式识别概论 44个人资料整理仅限学习使用5.2 常用的车牌字符识别方法介绍445.3 车牌识别预处理 485.3.1 字符归一化处理 485.3.2 字符的细化处理 485.4 本文采纳的识别方法 515.

11、4.1 模板匹配算法原理 515.4.2 Hausdorff 距离模板匹配算法原理 535.4.3 算法实现 535.5 本章小结 556 总结与展望 566.1 论文总结 566.2 下一步工作的展望 56参考文献 1致谢 21 绪论1.1 课题背景及意义随着我国国民经济的快速进展和人们生活水平的普遍提高,我国汽车数量快速增加,道路交通变得越来越拥挤；虽然国家对交通的投入越来越大,修建的道路以及相关的设施也越来越多,车辆和道路的治理却比较落后,治理的效率较低；汽车车牌智能识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,主要用于解决交通中采纳人工治理效率低下所导致的交通越来越拥挤的问题；车牌自动识别

12、系统主要通过人工智能技术得到汽车车牌信息,依据得到的汽车车牌信息进而对车辆进行相关处理操作,实现智能交通系统的治理可以提高交通治理名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人资料整理 仅限学习使用的效率,同时也能够减轻人工治理的工作量,因此汽车车牌智能识别系统在各 个国家以及各种交通设施中获得了特别广泛的应用,它在交通治理中有着多种 实际应用,主要有大型停车场收费的治理,飞机场等大型安全设施四周的车辆 安全治理,高速大路使用中不需要停车就可以实现自动交费和限速路段稽查超 速车辆的治理,以及公安系统中对丢失车辆和肇事车辆的追

13、查,城市红绿灯路 口的 24 小时监控等等；对交通设施和大型安全设施进行行之有效的治理,越来 越成为我们交通治理的部门所关注的焦点；所以汽车牌照的识别问题已成为现 代交通工程领域中讨论的重点和热点问题之一；1.2 车牌识别技术的国内外进呈现状 由于车牌识别技术具有很强的有用价值,可以大大削减人工治理的工作量,提高交通治理的效率；从上世纪80 岁月开头,欧美日本等发达的国家已逐步采纳智能车牌识别技术对道路交通、停车场等公共设施进行治理；发达国家由于应用智能车牌系统技术进展较早而且使用较为广泛,技术进展也相对比较 成熟,许多科研机构和公司也提出了许多算法,也应用车牌自动识别的算法成功开发出了多个车

14、牌自动识别系统,运行较为胜利有： See/Car System系统等；另外日本、加拿大、德国、意大利、英国等各个西方发达国家都开发了较 为胜利的车牌自动识别系统,但该车牌系统都只适用与本国的情形；我国智能 交通系统与国外发达国家相比进展较晚,但由于相关部门特别重视,各个高校和讨论所都在致力于汽车车牌技术的讨论,并致力于把车牌识别智能技术应用 在高速大路等道路设施的治理中；由于我国车牌中含有各个省份的缩写,例 如,江苏省内的车牌含有“ 苏” 字,以及其他种类车牌说明的汉字,与国外的拉丁文的字母识别相比,拉丁文的母的种类是固定的,例如,英文是由 26 个字母组成,全部的单词都是由这26 个字母依据

15、不同的次序组合而成,而汉字为象形字,外形多种多样,从图像智能识别的角度来看识别较为困难,无法照办西 方国家的车牌自动处理系统；在我国上海交大,浙大等高校投入较大,讨论成 果较多,有些公司也开发出了比较胜利的车牌自动识别的产品,例如深圳吉通开发的系统“ 车牌通” 也取得了比较好的识别成效,该系统的应用提高了自动 化的程度,减轻了人工识别的工作量；1.3 车牌自动识别技术的使用范畴 汽车车牌识别涉及到运算机相关领域的各种技术,系统通过把这些处理技 术有机结合从一幅图像中自动找到车牌图像,通过一系列的预处理方法和车牌名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 7 页精选学习资料 - -

16、- - - - - - - 个人资料整理 仅限学习使用图像中字符分割字符识别技术识别车牌信息,进而确认车辆的身份,并不需要 再在汽车上添加额外的特别装置,使用起来较为简单提高了可行性,也大大节 约了使用的成本,而且识别速度较快,不占用大的储备空间,因此车牌自动识 别技术获得了特别广泛的应用,给交通治理带来了很大的便利,给人们生活带 来了很大便利,车牌识别技术目前使用比较多的地方,主要有大型停车场的管 理,机场等大型安全设施四周的车辆治理,高速大路使用中不需要停车就可以 实现自动交费,以及公安系统中对丢失车辆和肇事车辆的追查,城市红绿灯路 口的监控等等；应用范畴越来越广也推动了车牌识别技术的不断

17、进展完善；归 纳起来自动车牌识别技术主要用在以下三个方面：1、用于道路交通的治理,在城市中的红绿灯路口进行监控,通过智能监控 可以在无需交警在场的情形下实现对车辆的 24 小时监控；2、高速大路的车辆收费治理,不需要停车就可以实现自动交费,而且不需 要再设置收费站,防止因人工治理造成的交通堵塞,提高处理效率；在大路中 需要限速或需要特别治理的路段通过车辆智能监控进行治理；另外在大型安全 设施例如机场邻近使用智能监控对车辆进行安全检测等；3、公安系统中对丢失车辆和肇事车辆的追查,全国联网,与传统通过人工 方式进行侦查相比大大提高了效率；1.4 我国车牌识别技术的特别性与国外发达国家相比,我国车牌

18、自动识别技术起步较晚,由于相关部门对 此特别重视,车牌自动识别技术在近年来也取得了较快的进展,但是相对于发达国家来说技术仍不完善,而且由于我国车牌识别的特别情形,无法照搬发达 国家的技术,主要缘由如下几个方面：1、我国对车牌的大小尺寸没有统一的要求,而且我国由于车辆较多,大小 尺寸也不一样,车辆种类较多,识别较为复杂；2、我国汽车车牌的悬挂没有统一的要求,汽车车牌在使用较长时间以至车牌上面的污染特别严峻,字迹特别模糊难于辨论,或者人为破坏的情形下车牌 仍可以到路上行驶,治理仍存在一些问题；3、我国的车牌上字符种类较多,车牌由汉字、阿拉伯数字、英文字母组 成,车牌中有的位置的字符种类是固定的,有的字符位置既可以是字母仍可以 是数字,识别较为复杂；4、我过对车牌的颜色没有统一的要求,各种颜色的车牌都存在,也在肯定 程度上增大的识别的难度；名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 个人资料整理仅限学习使用第 7 页,共 7 页- - - - - - -