2022年运筹学培养方案.docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 运筹学与掌握论专业硕士讨论生培育方案一、培育目标 在学校的总体培育目标要求基础上,依据训练要“ 面对现代化、面对世界、面对将来” 的指导方针,为培育德、智、体全面进展的、能适应社会、经济和科学技术进展需要的高层次特地人才,对硕士讨论生的培育提出如下要求：系统把握运筹学与掌握论及其相关学科的基础理论和专业学问,明白所讨论领域的历史、现状 和进展动态,明白本学科与相关学科的交叉渗透；把握相关领域的讨论方法和运算技术；把握一门外语；具有从事科学讨论、高校教学或独立担负特地技术工作的才能；二、讨论方向及主要讨论内容介绍：见附件一三、学习年限准时间安排

2、硕士生的学制为 2 年；课程学习在 2 个学习单元内完成,学位论文时间不应少于 1 年；四、课程设置准时间要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于 五、文献阅读26 学分, 其中学位课 包括公共课、 专业必修课 不低于 16 学分；讨论生在导师的指导下,从其次学期开头查阅的文献资料应在 15篇以上其中外文文献资料应 在三分之一以上；在查阅大量文献资料的基础上作选题报告,确定讨论课题；学位论文选题报告应具有肯定的学术意义,工程应用价值,或对国家经济、训练、文化和社会进展具有肯定有用价值；首次选题未通过者, 应在 3个月内补作； 硕士生选题报告一般应在科研所教研室内公开组织进行；考核通过,获得1个

3、必修学分；六、开题报告 硕士生应第一搜集有关文献资料并进行实际调查,把握学科进展前沿,重视学问产权,写好文 献综述,在此基础上,写出开题报告,并在硕士点导师组统一支配的开题报告会上作公开报告、答辩,经审核通过者方可进入学位论文工作；考核通过,获得 1 个必修学分；七、中期考核 对硕士讨论生在论文工作期间必需进行一次中期考核,由培育单位统一组织并制定考核内容及 要求,对于未通过者提出再次开题的详细要求；考核结果储存在同学所在培育单位,讨论生院将随 机抽查；凡不符合要求者,令其重做,并延期毕业论文答辩；八、论文工作 论文工作应与课程学习交叉进行,硕士生用于科学讨论和撰写论文的累计时间一般不应少于一

4、 年；倒是要全面把握硕士讨论生的论文工作进度,依据实际需要对论文工作方案进行准时和必要的 调整；硕士论文的详细要求按学校学位治理条例规定执行；名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 附表一讨论方向及主要讨论内容介绍一级学科名称数学代 码0701 带 头 人二级学科名称运筹学与掌握论代 码070105 序号研究方向主要内容简介01 运筹学最优化理论,网络最优化,计策论李勇02 掌握论确定系统的掌握理论,无穷维掌握理论,混尹景学沌掌握03 04 05 06 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 7 页精选学习

5、资料 - - - - - - - - - 附件二运 筹 学 与 控 制 论 硕 士 生 课 程 设 置 表类 别课 程课程名称任 课 教老师代学学开课授 课 方式考 核方式时间师码时分编 号1 2 公00020041 第一外国语纪友清101523 100 3 讲授考试共自然辩证法40 2 课00020061 科学社会主义理论与实践20 1 31020012 泛函分析72 4 必基 础修理 论课课专31024013 非线性泛函分析史少云102476 72 4 讲授考试业31025013 最优掌握理论柯媛元600485 54 3 讲授考试课31025023 最优化理论黄庆道103346 54 3

6、讲授考试选31025034 非线性猜测黄庆道103346 36 2 讲授考试31025044 计策论吕显瑞103827 36 2 讲授考试修31024033 偏微分方程王泽佳600431 36 2 讲授考试31024104 现代变分方法36 2 讲授考试韩月才600947 31024054 动力系统36 2 讲授考试课补 修 课名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 非线性泛函分析学位课程教学大纲课程编号： 31024013 课程名称： 非线性泛函分析学时： 72 学分： 4 开课学期： 2 开课单位： 数学讨论所任课老师

7、：史少云老师职称：教授老师梯队：1、课程目的、任务及对象本课程以线性泛函分析的基本理论为基础,以微分方程和积分方程的内容为背景,目的是把非线性泛函分析的基本思想、理论、方法和技巧传授给同学,并通过讲解这些理论、方法和技巧在一些详细实例中的应用,使同学们利用非线性泛函分析的基本理论、方法和技巧去解决科学讨论中遇到的一些非线性问题；适用对象是基础数学、应用数学和运算数学的硕士讨论生；2、授课的详细内容第一章 Banach 空间的微分学主要叙述非线性算子的 Frechet 微分、Gateaux 微分, 给出隐函数定理和反函数定理及一些应用,并简要介绍分支理论；其次章 拓扑度理论建立有限维空间连续映射

8、的Brouver 度和 Banch 空间全连续场的Leray-Schauder 度,并给出一些重要的不动点定理；第三章 变分原理内容主要介绍古典的变分法,泛函的极值和梯度,微小化序列法,Ekeland 变分原理,最速下降法等第四章 微小极大原理主要介绍形变引理,微小极大原理和山路引理以及围绕等内容；3、实践性环节 叙述过程中留意所讲授理论学问和方法在一些详细实例问题中的应用,使同学加深对理论学问 的懂得,并把握基本方法和技巧的应用；4、本课学习的基本要求 通过本课程的学习,使同学们懂得非线性泛函分析的基本思想,并利用其基本理论、方法和技 巧去解决科学讨论中遇到的一些非线性问题；5、预备学问 线

9、性泛函,拓扑学,微分方程；6、教材及主要参考书 教材：郭大钧,非线性泛函分析,山东科学技术出版社,1985；主要参考书：名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 钟承奎,范先令,陈文塬,非线性泛函分析引论修订版 ,兰州高校出版社,2004；张恭庆,临界点理论及其应用,上海科学技术出版社,1986；7、教学方式及考试方式课程终止将进行综合考试；最优掌握理论学位课程教学大纲课程编号：31025013课程名称： 最优掌握理论 开课学期： 1老师职称： 讲师学时： 54学分： 3开课单位： 数学讨论所 任课老师： 柯媛元 老师梯队：

10、1、 课程目的、任务及对象最优掌握理论是相伴着自动掌握技术、通讯技术的进展而产生的,近些年来得到了显著进展；本课程的目的是将最优掌握理论的讨论方法传授给同学,并通过应用范例的叙述,使同学明白最优 掌握理论在生产生活中的应用；以到达拓宽新的讨论领域和改造老专业的目的；本课程着重讲解最 优掌握理论的基本原理以及相应的数学理论；2、 授课的详细内容第一章 预备学问 1.1 Lebesgue 积分理论 1.2 具可积右端的常微分方程组 1.3 线性微分方程组和它的共轭方程组其次章 最优掌握的必要条件 2.1 古典变分学 2.2 最大值原理第三章 时间最优掌握问题第四章 4.1 能控性 4.2 能观性

11、4.3 稳固性 4.4 反馈掌握3、 实践性环节 叙述过程中将支配适当内容让同学自己讲解,以便加强同学对学问的懂得；4、 本课学习的基本要求 要求同学在课堂上听课记笔记,积极协作课堂内容进行摸索,按时完成作业；5、 预备学问 实变函数理论,泛函分析理论；名师归纳总结 6、 教材及主要参考书最优掌握系统的微分方程理论张学铭、李训经、陈祖浩高等训练出版社第 5 页,共 7 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 线性系统理论郑大钟清华高校出版社7、 教学方式及考试方式课程终止后将进行闭卷考试；最优化理论 学位课程教学大纲课程编号： 31025023 课程名称：

12、 最优化理论学时： 54 学分： 3 开课学期： 1 开课单位： 数学讨论所任课老师： 黄庆道老师职称：副 教授老师梯队：1、课程目的、任务及对象本课程主要叙述无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和运算方法；目的是把最优化的基本思想、理论、方法和技巧传授给同学,并通过讲解这些理论、方法和技巧在一些详细实例中的应用,使同学们利用最优化的基本理论、方法和技巧去解决科学讨论中遇到的一些详细问题；适用对象是应用数学、运算数学、统计学和运筹学的硕士讨论生；2、授课的详细内容第一章 引论主要叙述最优化理论的数学基础和无约束最优化的最优性条件和最优化方法的结构；其次章 一维搜寻建立精确一维搜寻的收敛

13、性理论,第三章 牛顿法介绍 0.618 法和 Fibonacci 法、插值法和不精确一维搜寻方法；主要介绍最速下降法,牛顿法,修正牛顿法,有限差分牛顿法,负曲率方向法,信任域方法和 不精确牛顿法；第四章 共轭梯度法 主要共轭梯度法及其收敛性；第五章 拟牛顿法 主要拟牛顿法及其收敛性 第六章 约束最优性条件 主要介绍约束优化问题的一阶最优性条件和二阶最优性条件；第七章 二次规划 二次规划问题,对偶性质,对偶方法和内点算法；名师归纳总结 第八章可行方向法；第 6 页,共 7 页可行方向法,广义既约梯度法,投影梯度法第九章信任域法- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - -

14、 - 算法的基本形式和线性约束的信任域法；3、实践性环节 叙述过程中留意所讲授理论学问和方法在一些详细实例问题中的应用,使同学加深对理论学问 的懂得,并把握基本方法和技巧的应用；4、本课学习的基本要求 通过本课程的学习,使同学们懂得最优化方法的基本思想,并利用其基本理论、方法和技巧去 解决科学讨论中遇到的一些详细问题；5、预备学问 线性规划,非线性规划,线性代数,数学分析；6、教材及主要参考书 教材：袁亚湘,孙文瑜,最优化理论与方法,科技出版社,1997；主要参考书：1997；茨木俊秀,福岛雅夫,最优化方法,世界图书出版公司,郑乐宁,运筹学与最优化理论卷,清华高校出版社,1998；7、教学方式及考试方式 课程终止将进行综合考试；名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 7 页