2022年贝叶斯正则化的BP神经网络在经济预测中的 .pdf
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1、贝叶斯正则化的B P神经网络在经济预测中的应用华中师范大学数学与统计学学院李旭军摘要本文应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络泛化能力。 通过对湖北省1985年2004年关于经济发展水平的数据进行拟和以及预测,结果表明采用Bayesian正则化算法比相同条件下采用其他改进算法泛化能力要好,收敛速度快 、 预测精度高,方法简单,操作方便 。 实例分析表明,贝叶斯正则化算法优化BP神经网络的方法是令人满意的,对经济预测有良好的预测效果。关键词BP神经网络贝叶斯正则经济预测76科技信息高校理科研究名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - -
2、 - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - 86科技信息高校理科研究名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - - - - - - - - - 96科技信息高校理科研究名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 3 页 - - - - - - - - -
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