2022年风力发电机组的状态监测与诊断 .pdf

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1、名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - - - - - - - - - 风力发电机组的状态监测与诊断作者：乔文生， 陈兴辉作者单位：中国运载火箭技术研究院北京京航公司 100076相似文献(6条)1.会议论文蒋东翔. 黄乾. 洪良友 . 丁

2、勇山 风力发电机组振动监测与智能诊断系统开发2008 为了保证风力发电机组安全可靠运行，减少故障的发生，提高风力发电机组的运行可靠性，在实验室条件下开发了一套风力发电机组振动监测与智能诊断原型系统。本文首先介绍了系统的硬件结构及原理；其次给出了系统的软件流程和主要构成；第三，描述了系统实现的主要功能，如振动数据采集与存储、状态监测、振动信号分析和智能故障诊断；最后，给出了一个系统运行的仿真实例和分析结果。进一步完善后该系统可用于风力发电机组实际运行。2.学位论文陈云花 基于振动测试的大型风力发电机组运行状态监测研究2009 能源、环境问题是当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题。风能是一种可再生

3、的清洁能源，世界各国都在重点开发，开发的重点是利用风力发电机将风能转换成电能。我国也在加速风力发电机组的自主开发，风电机组的自主开发需要突破若干关键技术，其中设备状态监测是深入了解机组运行特征与故障状态的一项关键技术，是目前国外风电领域的研究热点，我国在该问题上的研究还处于初级阶段。风电机组的监测技术包含许多内容，其中振动监测是它的关键技术之一。本文主要研究内容： 1.对大型风力发电机组的振动情况进行分析，明确机组易发生故障的部位和其振动机理，并重点分析了机组故障多发区- 增速机齿轮箱的特征。 2.测试了两台地面调试机组的齿轮箱和机舱各部位的振动，利用MATLAB软件对机组振动信号进行数据分析

4、、处理，并得出相关结论。一方面，检测了安装起来的机组主传动系统是否运行平稳和传动系统是否对中良好，并对其他新设备的安装、调试起到技术指导和保障，突显出状态监测的巨大作用；另一方面，为机组状态监测系统确定最终的监测点和信号处理方法做实践依据。 3.设计了一套完善的大型风力发电机组状态监测系统，包含测点的选取、传感器的选型、振动门限值的设定、联网系统的建立等。3.学位论文王之华 基于LabVIEW的大型风力发电机组旋转机械的状态监测系统设计2009 风力发电作为一种清洁能源，近年来得到了世界各国大力研究和开发。大型风力发电机组因地处宽阔边远地域，如近海和戈壁滩、草原等三北地区，其分布面积广，且数量

5、多，远离监控中心。受其恶劣的自然环境，以及复杂的发电机组和电力电子装置等因素影响，风力发电机设备很容易遭破坏，影响生产。要使风电场与其它发电厂相比更加具有竞争力，必须提高其可靠性、高效率及发电机组的寿命。因此，对于风力发电场要求有可靠的远程监测和无人值守运行控制系统。状态监测作为风电机组设备正常运行，优化机组设备使用，以及机组设备的故障诊断的必要手段，研究开发完善优化的状态监测系统有着十分重要的意义。 状态监测技术的目的就要是寻找一些应用于大型风力发电机组的故障分析和预测方法，通过自动在线监测技术实现机组实时状态监测和故障诊断分析，以及利用在线监测技术预测机组状态的发展并及时提供维护信息，减少

6、安全隐患。在线监测及趋势分析技术可以随时反映机组的运行状态和故障程度，而且可以预示今后可能发生的故障，进而优化风力发电机组的运行和使用。 本论文作者在对风电场监控系统进行实际调研后，以美国GE 公司的 1.5MW变速变桨距双馈异步风力发电机组为例做为被监测对象，应用美国国家仪器公司NI（National Instruments Corporation ）虚拟仪器技术和 LabVIEW8.5作为软件平台，尝试开发大型风力发电机组旋转机械状态监测系统，并根据风力发电机组和风电场远程监控的特征，对监测系统的通信方式进行分析比较后，选择通信方案。监测系统的目的是对采集的振动信号通过曲线拟合、统计分析、

7、频率响应等步骤进行定量分析，将数据以图和表的形式显示出来，并储存所有数据。经过对模拟输入振动信号的分析处理进行仿真，验证了该风力发电机组旋转机械振动监测软件平台的可操作性，具有进一步开发和完善其现场应用的价值。4.期刊论文金嘉琦. 关新. 单光坤 . JIN Jia-qi. GUAN Xin . SHAN Guang-kun小波理论在风力发电机振动监测中的应用 - 沈阳工业大学学报 2008,30(5) 为减少周期性巡检带来的人力和财力上的浪费,压缩维护费用及维修成本 ,改传统的定期修为状态修 ,需要提高振动分析准确性 .在介绍 Matlab 中的小波分析模块的基础上 ,运用小波理论对我校自主

8、研发的 SUT-1000 型MW级风电机组的采集振动数据进行分析 ,得到了直观的包络谱线 ,进而得到准确判断风力发电机组的实际工作状态 .给出了可行性报告 ,实现了风力发电机组的在线检测功能 ,提高了风力发电机的运行可靠性.5.期刊论文任玉亭. Ren Yuting振动监测技术在风力发电机组的应用-内蒙古电力技术 2010,28(2) 随着风力发电机组投运规模的扩大和运行时间的增加,设备机械故障趋于常态化 .在线状态监测技术可对风机设备进行故障监测和预防,有计划地对其进行维护 ,提高利用率 .神华国华能源投资有限公司在呼伦贝尔、东台和荣成3个风电场安装了振动监测系统 ,对4种机型、 11 台风

9、机进行监控 .重点对主轴、齿轮箱、发电机等进行监测分析 .监测结果 :轴承情况良好 ,但在包络时域波形中有弱的杂乱冲击信号,应为润滑油中的杂质所产生 ,暂不影响设备的运行;齿轮箱有轻微不对中征兆 ,通过对发电机振动的分析 ,认为不对中征兆是由发电机振动引起 ,需要进行后续跟踪确认 ;发电机有机械松动的征兆 ,表明轴承存在一定的磨损 ,可继续运行 ,但要跟踪振动变化趋势.6.学位论文王之华 基于LabVIEW的大型风力发电机组旋转机械的状态监测系统2009 风力发电作为一种清洁能源，近年来得到了世界各国大力研究和开发。大型风力发电机组因地处宽阔边远地域，如近海和戈壁滩、草原等三北地区，其分布面积

10、广，且数量多，远离监控中心。受其恶劣的自然环境，以及复杂的发电机组和电力电子装置等因素影响，风力发电机设备很容易遭破坏，影响生产。要使风电场与其它发电厂相比更加具有竞争力，必须提高其可靠性、高效率及发电机组的寿命。因此，对于风力发电场要求有可靠的远程监测和无人值守运行控制系统。状态监测作为风电机组设备正常运行，优化机组设备使用，以及机组设备的故障诊断的必要手段，研究开发完善优化的状态监测系统有着十分重要的意义。 状态监测技术的目的就要是寻找一些应用于大型风力发电机组的故障分析和预测方法，通过自动在线监测技术实现机组实时状态监测和故障诊断分析，以及利用在线监测技术预测机组状态的发展并及时提供维护

11、信息，减少安全隐患。在线监测及趋势分析技术可以随时反映机组的运行状态和故障程度，而且可以预示今后可能发生的故障，进而优化风力发电机组的运行和使用。 本论文作者在对风电场监控系统进行实际调研后，以美国GE 公司的 1.5MW变速变桨距双馈异步风力发电机组为例做为被监测对象，应用美国国家仪器公司NI（National Instruments Corporation ）虚拟仪器技术和 LabVIEW8.5作为软件平台，尝试开发大型风力发电机组旋转机械状态监测系统，并根据风力发电机组和风电场远程监控的特征，对监测系统的通信方式进行分析比较后，选择通信方案。监测系统的目的是对采集的振动信号通过曲线拟合、统计分析、频率响应等步骤进行定量分析，将数据以图和表的形式显示出来，并储存所有数据。经过对模拟输入振动信号的分析处理进行仿真，验证了该风力发电机组旋转机械振动监测软件平台的可操作性，具有进一步开发和完善其现场应用的价值。本文链接： http:/ (xajtdx) ，授权号：fc7f0443-63fb-488d-b029-9ea000aeae4b下载时间：2011 年3月8日名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 3 页 - - - - - - - - -