2022年食品试验设计与统计分析复习题.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 食品试验设计与统计分析基础一、名词说明 1.总体: 具有共同性质的个体所组成的集团;2.样本: 从总体中随机抽取肯定数量,并且能代表总体的单元组 成的这类资料称为样本;3.参数: 由总体里全部观看值算得用以说明总体的数据特点,常 用希腊字母表示;一般有总体平均数 ,总体方差 2,总体标准差 等 几种参数恒定不变;4.统计数: 有样本里全部观看值算得说明样本特点的数据;包括 样本平局数,标准差 S,样本方差 S 2. 5.精确性: 试验结果真是结果相接近的程序;6.精确性: 在相对相同的条件下,重复进行同一试验,其结果相 接近的程度;7.系统误差
2、: 认为因素造成的差异;8.随机误差: 各种偶然的或人为无法掌握的因素造成的差异;9.数量性状的资料: 能够称量、测量和计数的方法所表示出来的 资料;可分连续性 .数量性状的资料和间断 .数量性状的资料;10.连续性资料: 用计量的方法得到的数据性资料;11.间断性资料: 用计数的方法得到的数据性资料;12.质量性状的资料:的一类资料;只能观看、分类或用文字表述而不能测量13.两尾检验: 具有两个否定域的假设试验;14.一尾检验: 具有单个否定域的月统计假设试验;15.参数估量: 又叫抽样估量,是样本统计数估量总体参数的一 种方法;16.点估量: 用样本统计数直接估量相应总体参数的方法;17.
3、区间估量: 在肯定的概率保证下,用样本统计参数去估量相 应总体参数所在范畴;18.置信区间: 估量出参数可能显现的一个区间,使绝大多数该参数的点估量值都包含在这个区间内,间;所给出的这个区间称为置信区19. 错误:把试验误差判定为真实差异, 否定了正确的 H 0(措施:降低显著水平);20. 错误:把真实差异判定为试验误差, 接受了错误的 H 0(措施:名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 科学的试验设计,提高样本容量) ;21.置信度: 保证参数显现在置信区间内的概率称为置信度;22.直线回来: 讨论 x、y 变量间因
4、果依存的方法;23.直线相关: 讨论两个变量间直线关系的相关分析;24.试验指标: 依据讨论的目的而选定的用来衡量或考核试验效 果的质量特性;25.试验因素: 试验中所讨论的试验指标的因素;26.因素水平: 试验因素所处的某种特定状态或数量等级;27.试验处理: 事先设计好的实施在试验单位上的一种详细措施 或项目称为试验处理;28.试验单位: 施加试验材料的单位;29.重复: 指在一个处理有 2 个或 2 个以上的试验单位;30.随机化: 将各个试验单位完全随机的安排在试验的各个处理 中;31.局部掌握: 指当非试验因素,对试验指标的干扰不能从试验 从而降低或订正 中排除时, 通过实行肯定的技
5、术措施或方法来掌握,它们的影响,提高统计推断的牢靠性;32.试验方案: 依据试验目的和要求而拟定的进行比较的一组试 验处理的总称,是整个试验工作的核心部分;33.完全随机试验: 将试验的全部处理各个复小区在试验中统一 进行随机排列,但不设区组的方法;34.随机区组设计: 按局部掌握的原就,将试验的全部共享单元 化合成与重复数相等的区间, 再将每个区组化合成与处理数相等的小区;35.调查设计的概念:广义上,指整个调查范畴方案的制定;狭义上,指抽样方法,抽样单位,抽样数目的确定等内容;二、填空题 1.试验设计的基本原就:重复性、随机化、局部掌握、唯独差异 原就;2.常用的抽样方法:次序抽样、随机抽
6、样;随机抽样又分为:简 单随机抽样、随机区组抽样、分层随机抽样、分级随机抽样;3.资料的整理:单项式分组法、组距式分组发;4.统计表由表题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成;5.统计表种类:简洁统计表、复合统计表;名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 6.常用的统计图:长条图、圆图、线图、直方图、折线图;7.连续性资料采纳直方图和折线图,间断性和分类资料常用长条 图或圆图,线图常用来表示动态变化情形;8.平均数的种类:算数平均数、中数、众数、几何平均数、调和 平均数;9.变异数种类:全距、方差、标准差、变异系数;10
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