2022高中数学 2.3变量间的相关关系总结 新人教A版必修3.doc

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1、2015高中数学 2.3变量间的相关关系总结 新人教A版必修3线性相关关系判断例1下表是某地的年降雨量与年平均气温，判断两者是相关关系吗？求回归直线方程有意义吗？年平均气温()12.5112.7412.7413.6913.3312.8413.05年降雨量(mm)748542507813574701432自主解答以x轴为年平均气温，y轴为年降雨量，可得相应的散点图如图所示因为图中各点并不在一条直线附近，所以两者不具有相关关系，求回归直线也是没有意义的1两个变量x和y相关关系的确定方法(1)散点图法：通过散点图，观察它们的分布是否存在一定规律，直观地判断；(2)表格、关系式法：结合表格或关系式进行

2、判断；(3)经验法：借助积累的经验进行分析判断2判断两个变量x和y间是否具有线性相关关系，常用的简便方法就是绘制散点图，如果发现点的分布从整体上看大致在一条线附近，那么这两个变量就是线性相关的，注意不要受个别点的位置的影响1以下是在某地搜集到的不同楼盘新房屋的销售价格y(单位：万元)和房屋面积x(单位：m2)的数据：房屋面积x(m2)11511080135105销售价格y(万元)24.821.619.429.222(1)画出数据对应的散点图；(2)判断新房屋的销售价格和房屋面积之间是否具有相关关系？如果有相关关系，是正相关还是负相关？解：(1)数据对应的散点图如图所示(2)通过以上数据对应的散

3、点图可以判断，新房屋的销售价格和房屋的面积之间具有相关关系，且是正相关求回归直线方程例2已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下表：x(血球体积)(mm3)45424648423558403950y(红血球数)(百万)6.536.309.527.506.995.909.496.206.558.72若由资料知，y对x呈线性相关关系，(1)画出上表的散点图；(2)求出回归直线方程并画出图形自主解答(1)散点图如图所示：(2)由题意可知：(45424648423558403950)44.50，(6.536.309.527.506.995.909.496.206.558.72)7.37.设回归直线

4、方程为x，则0.175，0.427.所以所求的回归直线方程为0.175x0.427，其图形如图所示(4)写出回归方程x.2求回归直线方程的适用条件两个变量具有线性相关性，若题目没有说明相关性，则必须对两个变量进行相关性判断2随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料：使用年限x23456总费用y2.23.85.56.57.0若由资料，知y对x呈线性相关关系试求：线性回归方程x的回归

5、系数、.解：列表：i12345xi23456yi2.23.85.56.57.0xiyi4.411.422.032.542.0x491625364，5，90，iyi112.3于是1.23；b51.2340.08.利用回归直线方程对总体进行估计例3下表是某地搜集到的新房屋的销售价格y(单位：万元)和房屋的面积x(单位：m2)的数据：x11511080135105y44.841.638.449.242(1)画出散点图；(2)求回归方程；(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格自主解答(1)散点图如图所示(2)由散点图可以看出，这些点大致分布在一条直线的附近，可求回归方程由表中的

6、数据，用计算器计算得109，43.2，60 975，iyi23 852.则0.196， 43.20.19610921.836.故所求回归方程为0.196x21.836.(3)根据上面求得的回归方程，当房屋面积为150 m2时，销售价格的估计值为0.19615021.83651.236(万元)(2)如果散点在一条直线附近，用公式、并写出线性回归方程；(3)根据线性回归方程对总体进行估计3一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些会有缺损，按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示：转速x(转/秒)1614128每小时生产有缺损零件数y(个)11985(1)作出散点图；(2)如果y与x线性

7、相关，求出回归直线方程；(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？解：(1)作散点图如图所示：(2)由散点图可知y与x线性相关故可设回归直线方程为bxa.依题意，用计算器可算得：12.5，8.25，660，iyi438.b0.73，ab 8.250.7312.50.875.所求回归直线方程为0.73x0.875.(3)令10，得0.73x0.87510，解得x15.即机器的运转速度应控制在15转/秒内下列各散点图，其中两个变量具有相关关系的是_(填序号)错解相关关系对应的图形都是离散图，故不正确；图中的点分布在一条直线附近，具有相关

8、关系；图中的点不在一条直线附近，不能反应两个变量的变化规律，不是相关关系答案错因错解的原因是：误认为只有点分布在一条直线附近才具有相关关系，混淆了“相关关系”和“线性相关”的概念，实质上，线性相关关系是相关关系的一种特殊情况，散点图只要能反映两个变量的变化规律，就具有相关关系正解相关关系对应的图形是离散图，故不是相关关系；都能反映两个变量的变化规律，它们都是相关关系；图中的点散乱地分布在坐标平面内，不能反映两个变量的变化规律，不是相关关系答案1两个变量之间的相关关系是一种()A确定性关系B线性关系C非确定性关系 D非线性关系答案：C2设有一个回归方程为1.5x2，则变量x增加一个单位时()Ay

9、平均增加1.5个单位 By平均增加2个单位Cy平均减少1.5个单位 Dy平均减少2个单位解析：两个变量线性负相关，变量x增加一个单位，y平均减少1.5个单位答案：C3(2012新课标全国高考)在一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)(n2，x1，x2，xn不全相等)的散点图中，若所有样本点(xi，yi)(i1,2，n)都在直线yx1上，则这组样本数据的样本相关系数为()A1 B0C. D1解析：因为所有的点都在直线上，所以它就是确定的函数关系，所以相关系数为1.答案：D4有关线性回归的说法，正确的是_相关关系的两个变量不是因果关系；散点图能直观地反映数据的相关程度；回归直线

10、最能代表线性相关的两个变量之间的关系；任一组数据都有回归方程解析：只有线性相关的数据才有回归直线故均正确，不正确答案：5(2011辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：0.254x0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加_万元解析：以x1代替x，得0.254(x1)0.321，与0.254x0.321相减可得，年饮食支出平均增加0.254万元答案：0.2546在某种产品表面进行腐蚀线实验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间t之间对应的一组数据：时间t(s)5101520304050607090120深度y(m)610101316171923252946(1)画出散点图；(2)试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程解：(1)(2)经计算可得：46.36，19.45，36 750，iyi13 910.0.3，b19.450.346.365.542.故所求的回归直线方程为0.3t5.542.7