实验数据的误差及其处理ppt课件.ppt
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1、实验数据的误差及其处理实验数据的误差及其处理实验数据的误差及其处理实验数据的误差及其处理误差产生的原因误差产生的原因误差的表示方法误差的表示方法提高实验数据准确度的方法提高实验数据准确度的方法有效数字及运算规则有效数字及运算规则误差的传递误差的传递误差产生的原因误差产生的原因 误差:测量结果与真实值之间的差值。误差:测量结果与真实值之间的差值。 根据误差的性质与产生的原因,可将误差分为根据误差的性质与产生的原因,可将误差分为系统误差系统误差和和偶然误差偶然误差。 系统误差系统误差:由于实验过程中某些经常发生的原因造成的,对实验结果:由于实验过程中某些经常发生的原因造成的,对实验结果 的影响比较
2、固定,在同一条件下重复测定时会重复出现。因此误差的的影响比较固定,在同一条件下重复测定时会重复出现。因此误差的 大小往往可以估计,并能设法减小或加以校正。大小往往可以估计,并能设法减小或加以校正。 系统误差产生的主要原因有:方法误差、仪器误差、试剂误差、操作系统误差产生的主要原因有:方法误差、仪器误差、试剂误差、操作 误差等。误差等。误差产生的原因误差产生的原因 偶然误差偶然误差: :由于某些偶然的因素所引起的实验误差。由于某些偶然的因素所引起的实验误差。 偶然误差难以发现,也难以控制,但在消除系统误差后,在同样条件偶然误差难以发现,也难以控制,但在消除系统误差后,在同样条件 下进行重复测量,
3、偶然误差的分布服从一般的统计规律。下进行重复测量,偶然误差的分布服从一般的统计规律。 1. 大小相等的正、负误差出现的几率相等;大小相等的正、负误差出现的几率相等; 2. 小误差出现的几率多,大误差出现的几率少。小误差出现的几率多,大误差出现的几率少。 随着测量次数的增加,偶然误差的算术平均值将随着测量次数的增加,偶然误差的算术平均值将 逐渐接近于零。因此多次测量结果的平均值接近逐渐接近于零。因此多次测量结果的平均值接近 于真值!于真值!()fxx误差的表示方法误差的表示方法 准确度准确度用来描述测量结果与真实值之间的接近程度。显然,误差越大,用来描述测量结果与真实值之间的接近程度。显然,误差
4、越大, 准确度越低。所以,误差的大小是衡量准确度高低的尺度。准确度越低。所以,误差的大小是衡量准确度高低的尺度。 绝对误差绝对误差: 个别测得值个别测得值 真值真值 相对误差:相对误差: 100 用相对误差来比较各种情况下测定结果的准确度更为合理。用相对误差来比较各种情况下测定结果的准确度更为合理。个别测得值个别测得值 真值真值 真值真值误差的表示方法误差的表示方法 精密度精密度是指在相同条件下多次测量结果间相互吻合的程度,它表现了是指在相同条件下多次测量结果间相互吻合的程度,它表现了 测量结果的再现性。测量结果的再现性。 精密度用精密度用偏差偏差来表示,偏差越小说明分析结果的精密度越高。所以
5、偏来表示,偏差越小说明分析结果的精密度越高。所以偏 差的大小是衡量精密度高低的尺度。差的大小是衡量精密度高低的尺度。 绝对偏差:个别测得值绝对偏差:个别测得值 测得平均值测得平均值 相对偏差:相对偏差: 100 个别测得值个别测得值 测得平均值测得平均值 测得平均值测得平均值误差的表示方法误差的表示方法如果对同一试样进行了如果对同一试样进行了n次测定,测得结果分别为次测定,测得结果分别为m1,m2, mn,则:,则: 算术平均值算术平均值 算术平均偏差算术平均偏差 相对平均值偏差相对平均值偏差 标准偏差标准偏差( (均方根偏差均方根偏差) ) nmMnii1nMmnii1|%100M1)(12
6、nMmSnii误差的表示方法误差的表示方法偏差计算示例偏差计算示例 A、B两组数据,其各次测量的偏差分别为两组数据,其各次测量的偏差分别为 A:+ 0.1、+ 0.4、0.0、- 0.3、+ 0.2、- 0.3、+ 0.2、- 0.2、- 0.4、+ 0.3 B:- 0.1、- 0.2、+ 0.9、0.0、+ 0.1、+ 0.1、0.0、+ 0.1、- 0.7、- 0.2算术平均值偏差:算术平均值偏差: 标准偏差标准偏差( (均方根偏差均方根偏差) ) :24. 024. 0BA40. 028. 0BASS误差的表示方法误差的表示方法 准确度和精密度之间的关系准确度和精密度之间的关系 系统误差
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