机器视觉在金属表面缺陷检查中的应用ppt课件.ppt

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1、基于机器视觉系统金属表面缺陷检查系统设计方案现状与趋势 ： 在线检测系统，主要应用于印刷品、包装产品或机械产品关键表面的检测（织物、面粉、标签、玻璃器皿），工业上，多进行单面和双面金属表面缺陷检查，由于机械系统复杂，数据量较大，控制稳定性要求高，但是同时进行多面视觉金属表面缺陷检查系统比较少。系统应用范围 ： 检测对象： 硬币、印刷品、方形产品等 适用范围： 流水线的自动生产线、半自动生产线。系统硬件构成： 总体结构 高速线阵相机、照明装置、控制处理器、操作计算机、报警装置、pg到位识别、机械清除装置系统软件组成 首先把合格的产品标准图像存储起来。生产过程中实时检测产品的图像，并和存储的图像相

2、比较。如果图案，颜色，相似度（FIT）,图像位置坐标（X ,Y）在设置的公差之内，表示此产品外观合格，否则是外观不合格。 软件采用全中文界面，界面友好，操作简单。 检查信息画面（图像）检查信息画面（图像）缺点监视器画面 参数设定画面系统工作原理：系统工作原理： 产品进入检测系统，有红外检测系统进行产品进入检测系统，有红外检测系统进行定位，传送带上方的照相头进行第二次数定位，传送带上方的照相头进行第二次数据采集，再传送带作用下将零件翻转，照据采集，再传送带作用下将零件翻转，照相头进行第二次数据采集，通过数据线将相头进行第二次数据采集，通过数据线将数据传入工业计算机进行图像处理判断，数据传入工业计

3、算机进行图像处理判断，标记标记n产品为次品，计算机通过网络链接产品为次品，计算机通过网络链接plc控制机械分选控制机械分选n次品。次品。数据采集关键技术：数据采集关键技术：图形采集图形采集 图像去噪图像去噪 转化灰度图形转化灰度图形 图像轮廓提取图像轮廓提取 数据统计分析数据统计分析 逻辑判断逻辑判断 研究过程： 调查分析（2月） 硬件采购与搭建 软件编制与测试（8月） 机械翻转与剔除机构设计、加工、组装、测试（4月） 整体系统搭建与组装（2月） 系统测试与完善（1-2年）检查能力：检查能力： 4台相机，线速度250m/min为例 （视相机数量及生产的速度检查精度可数倍提高） 最小宽度分析能力：0.25mm 最小长度分析能力：0.5mm