质量管理工具ppt课件.pptx

《质量管理工具ppt课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《质量管理工具ppt课件.pptx（90页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、质量管理工具培训-QC七大手法定性数据定量数据以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感。计量值数据计数值数据通过测定或测量而得，连续性的数据，如高度、重量通过计数而得，测量单位为整数,如不良品数、缺点数数据分类何谓数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据（数据的来源） 2.避免主观的判断前言 QCQC七大手法口诀：七大手法口诀： 检查检查集集数据数据 柏拉柏拉抓抓重点重点（排列图）（排列图） 散布散布看看相关相关 鱼骨鱼骨追追原因原因（因果图）（因果图） 分层分层作作解析解析 直方直方显显

2、分布分布 控制控制找找异常异常前言一、定义将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表2022-7-284一、检查表 1.点检用检查表此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。2022-7-285一、检查表 2022-7-286例1出国行李准备的点检表一、检查表 2.记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据。制作程序如下：a.制作表格

3、，决定记录形式（通常采用划记形式）。b.将检查项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。2022-7-287一、检查表 例例2 2：记录检：记录检查表查表2022-7-288一、检查表 2022-7-289公司指标达成情况检查表一、检查表 一、柏拉图的定义柏拉图是为，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。2022-7-2810二、柏拉图 二、柏拉图的应用作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。决

4、定改善目标，找出问题点。确定主要因素、有影响因素和次要因素。抓主要因素解决质量问题。确认改善效果(改善前、后的比较)。2022-7-2811二、柏拉图 三、制作方法步骤 1:确定分析的对象和分类项目。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。2022-7-2812二、柏拉图 2022-7-2813步骤 2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据。例:2017年3月份外延X品原因分析统计表期间:2017年3.1-3.20统计人：梅克速二、柏拉图 2022-7-2814步骤 3:依项目

5、作数据整理做统计表。二、柏拉图 步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图2022-7-2815二、柏拉图 步骤 5:绘累计曲线；步骤6: 绘累计比率2022-7-2816二、柏拉图 步骤 7:记入必要的事项标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率等)。工序名称。相关人员(包括记录者、绘图者)2022-7-2817二、柏拉图 2022-7-2818工 程:外延X品不合格数:689期 间:3月1-20日数据提供:梅克速绘 图 者:倪左梦二、柏拉图 四、思考题2014年某地因车祸死亡的人数达到12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作论述2022-7-2819二、柏

6、拉图 一、定义散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。2022-7-2820三、散布图 如测试针痕与针使用寿命的关系；蓝膜存放室温与蓝膜粘度的关系；切刀使用量与加工质量的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系(如下图所示)2022-7-2821三、散布图 从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。2022-7-282245505560850900淬火温度(oC)硬度HRC图示 钢的淬火温度与硬度分布图。 。 。 。三、散布图 二、散布图分类2022-7-2823三、散布图 1.强正相关。x增大，y也随

7、之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。2022-7-2824三、散布图 2. 弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。2022-7-2825三、散布图 2022-7-28263. 无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。三、散布图 2022-7-28274.弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。三、散布图 2022-7-28285. 强负

8、相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。三、散布图 2022-7-28296. 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。三、散布图 散布图与相关系数r变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1r1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。2022-7-2830三、散布图 散布图与相关系数r表2022-7-2831r值两变量间的关系，判断r

9、=1完全正相关1r0正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱)r=0不相关0r-1负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱)r= -1完全负相关三、散布图 相关系数的计算公式是： 式中： 表示n个x数据的平均值； 表示n个y数据的平均值； 表示x的离差平方之和，即 表示y的离差平方之和，即 表示x的离差与y的离差的乘积之和， 即 。2022-7-2832yyxxxyLLLyyxxyyxxr22)()()(xyxxLyyLxyL2)()(yyxx三、散布图 三、散布图制作方法1.收集资料（至少30组以上）2.找出数据中的最大值与最小值。3.准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通

10、常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。 4.将各组对应数标示在座标上。5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。2022-7-2833三、散布图 四、思考题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何2022-7-2834三、散布图 2022-7-2835y = -1.1582x + 289.61R2 = 0.7131反应时间反应时间温度温度三、散布图 一、定义在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。其形状与鱼的骨架相似

11、，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。2022-7-2836四、鱼骨图 我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法,多使用脑力激荡原则。图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。2022-7-2837四、鱼骨图 二、因果图的分类1、原因追求型2022-7-2838人法环境设备不熟悉SOP 2未使用下压板43蓝膜粘隔板滚轮使用不当寻找资料困难2模板隔板1铲刀使用角度不对翻转作业效率低光线不足2隔热板不平4底座晃动1

12、加热温度上不去3加热隔板松动5受热时间设置不当四、鱼骨图 料1spv225膜2、对策追求型2022-7-2839提高翻转作业效率消除加工困难作业员教育环境隔板设计使蓝膜不粘上 3固定铲刀角度 1检查加热板1使加热隔板固定3固定受热时间5设备改善2加防震垫4更换隔热板并定期检查1使光线充足2熟知SOP使用下压板4模板标准隔板磨砂加工次数少2使滚轮下压受力平均资料放规定位置1四、鱼骨图 料1用spv224膜二、绘制特性要因图的步骤步骤1：召集与所分析质量问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上质量问题名称，

13、再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。2022-7-2840四、鱼骨图 2022-7-2841质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因四、鱼骨图 环境环境环境环境中原因中原因中原因中原因步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。步骤5：

14、就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。2022-7-2842四、鱼骨图 步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。2022-7-2843四、鱼骨图 2022-7-2844案例四、鱼骨图 磊晶生长不良物料人员新员工作业员难以识别异常设备未按SOP操作机器设备元器件损坏带病运行程序卡死5/2阀漏PSS不良设备配件寿命短方法检查无异常未按照SOP操作

15、重复发生环境特气报警待分析一、定义分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。分层法可以从不同角度进行分类，如设备工艺方法原材料操作者检测手段等。分层法无固定表格如分层的推移图分层的直方图以及列表分层等等。2022-7-2845五、分层法 二、常用的分类情况如下不同作业员、班组分类不同机器分类不同原料、零件、供给厂家分类作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类不同产品分类不同时间生产的产品分类2022-7-2846五、分层法 2022-7-2847三、层别的应用实例某生产PBCA组装公司从A、B、C三家PCB厂进料，根据IQC之进料检验记录可比较三家供应商品质状况。右表

16、是2月21日2月28日三家供应商进料检验记录五、分层法 2022-7-2848五、分层法 四、分层法的实施步骤 1、确定分层的类别和调查的对象 2、设计收集数据的表格 3、收集和记录数据 4、整理资料并绘制相应图表 5、比较分析和最终的推论2022-7-2849五、分层法 五、思考题某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个: 一是管子装接时，操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作)；二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。试采用分层法进行类别分层，并分析应如何减少渗漏？2022-7-2850五、分层法 解：为解决

17、制冷液泄露问题，进行了现场统计。收集数据：n=50，漏气数f=19，漏气率 p =38%分析原因：通过分析，漏气可能有两个原因：装接时甲、乙、丙三人的操作方法有差异；管子和接头由A、B两厂供给，配件有差异。因此，作分层表一和表二（见下表），2022-7-2851五、分层法 表一 泄漏调查表（分类1） 表二 泄漏调查表（分类2） 2022-7-2852操 作 人 员泄 漏 (次 )不 泄 漏 (次 )发 生 率甲6130.32乙390.25丙1090.53合 计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38五、分层法 分层法分析由分层表

18、可以看出，降低气缸漏气率的办法可采用B厂提供的气缸垫和工人乙的操作方法。2022-7-2853五、分层法 一、定义直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。2022-7-2854六、直方图 使用直方图的目的 了解质量特性分布的形状。 研究过程能力或计算过程能力。 用以制定规格界限二、常见的直方图形态正常型说明：中间高，两旁低，有集中趋势结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。2022-7-2855六、直方图 缺齿

19、型（凸凹不平型）说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況。2022-7-2856六、直方图 切边型（断裂型）说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。2022-7-2857六、直方图 离岛型说明：在右端或左端形成小岛。结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。2022-

20、7-2858六、直方图 高原型说明:形状似高原状。结论:不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。2022-7-2859六、直方图 双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。2022-7-2860六、直方图 偏态型（偏态分配）说 明：高外偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。结 论：尾巴拖长时，应检查是否在技术上能

21、够接受，工具磨损或松动时，也有此种现象发生。2022-7-2861六、直方图 三、直方图的制作步骤步骤1：收集数据并记录。收集数据时，对于抽样分布必须特別注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集数据的个数应大于50以上。例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。2022-7-2862六、直方图 步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S) 先从各行（或列）找出最大值，最小值，再比。 最大值用“”框起來，最小值用“”框起來2022-7-2863六、直方图 得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=14

22、2 S2=127 NO.3 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求L=148 S=1212022-7-2864六、直方图 步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R) 例：R=148-121=27步骤4：決定组数：一般根据样本数n来计算组数k，公式为： k=1+3.31(lgn)由于一般正态分布为对称形，故常取k为奇数。2022-7-2865六、直方图 例：n=60 则k=1+3.31(lg60)=1+3.31(1.78)=6.89即约可分为7组一般对数据的分组可参照附表

23、：例：取7组数据个数组数50575110061010125071225010202022-7-2866六、直方图 步骤5：求组距(h)组距=极差组数 h = R/k为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。 例：h =27/7 =3.86，组距取4。步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值 -第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限 . .2022-7-2867最小最小测测量量单单位位2 2六、直方图 最小数应在最小一组內，最大数应在最大一组內；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例： 第一组=121-h/2=119123 第

24、二组=123127 第三组=127131 第四组=131135 第五组=135139 第六组=139143 第七组=143147 第八组=1471512022-7-2868六、直方图 步骤7：求组中点组中点(值)=例：第一组=(119+123)2=121 第二组=(123+127)2=125 第三组=(127+131)2=129 第四组=(131+135)2=133 第五组=(135+139)2=137 第六组=(139+143)2=141 第七组=(143+147)2=145 第八组=(147+151)2=1492022-7-2869该组上限+该组下限2六、直方图 步骤8：作次数分配表将所有

25、数据，按其数值大小记在各组的组界內，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数相同.次数分配表2022-7-2870六、直方图 步骤9：制作直方图将次数分配表图表化，以橫轴表示数值的变化，纵轴表示次数。橫轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分別标在橫轴上，各组界应等距分布。以各组內的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，则完成直方图。在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，），并划出规格的上、下限。填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者。2022-7-2871六、直方图 2022-7-2872252015105SL=1

26、30S=160n=60 x=135.8S = n-1=4.72 119 123 127 131 135 139 143 147 151六、直方图 2022-7-2873No.CP分布与规格的关系过程能力判断處 置1CP1.67 SL SU太 佳过程能力太好 ，可酌情缩小规格 ，或考虑简化管理与降低成本。21.67CP1.33SL SU合 格理想状态 ，继续维持。31.33CP1.00 SL SU警 告使过程保持于控制状态，否则产品随时有发生不合格品的危险，需注意。41.00CP0.67 SL SU不 足产品有不合格品产生，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67CP SL SU非常

27、不足应采取紧急措施 ，改善质量并追究原因，必要时规格再作检验。sssss六、直方图 五、思考题现有某产品规格为6010mm，今测量60个物品其数值分别如下，请绘制直方图。2022-7-2874组组 别别1 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212尺寸尺寸585859595757606069697070656570706161666655555858尺寸尺寸656566667070636369695858656564646666757569695757尺寸尺寸595957576666787870705858666670705454707063636363尺寸尺寸

28、666662626060505066666161595946465858707056565454尺寸尺寸606080805555545462626262575748486060656559595656六、直方图 2022-7-2875组号组号组界组界组中点组中点划记划记次数次数第一组45.550.5483第二组50.555.5535第三组55.560.55819第四组60.565.56313第五组65.570.56817第六组70.575.5732第七组75.580.57813519131721SL=50S=70n=60 x=62.25S = n-1=6.69六、直方图 一、定义控制图是用于分

29、析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形。二、控制图的发展控制图是1924年由美国质量管理大师Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量控制时不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。2022-7-2876七、控制图 三、控制图的目的控制图和其它的统计图（趋势图、推移图）不同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，从而采取适当的措施。 2022-7-2877利用控制限利用控制限区分区分是否是否

30、为非机遇性为非机遇性七、控制图 四、控制图的类型按控制图的用途分类分析用控制图控制用控制图控制图根据质量数据的类型可分为：计量值控制图计数值控制图根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。例如下表：2022-7-2878七、控制图 2022-7-2879数据类型控制图名称简记计量型均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计数型不合格品率控制图P 控制图不合格品数控制图Pn 控制图缺陷数控制图C 控制图单位缺陷数控制图u 控制图X-R 控制图 X-S 控制图 -R 控制图 X-Rm 控制图 七、控制图 X-R 控制图。是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象

31、为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。X-S控制图。此图与 X-R图相似，只是用标准差图(S图)代替极差图(R图)而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本大小n10或12时，应用极差估计总体标准差的效率减低，最好应用S图代替R图。X-R控制图.此图与 X-R图也很相似,只是用中位数图(X图）代替均值图（X图）。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合。X-Rm 控制图。多用于下列场合：(1)采用自动化检查和测量对每一个产品都进行检验的场合；(2)取样费时、昂贵的场合；(3)如化工等过程，样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。由于

32、它不像前三种控制图那样能取得较多的信息，所以它判断过程变化的灵敏度也要差一些。2022-7-2880七、控制图 P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。Pn控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦。所以在样本大小相同的情况下，用此图比较方便。c控制图。用于控制一部机器,一个部件,一定的长度,一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。例如,铸件上的砂眼数，机器设备的故障数等等。u控制图。当样品的大小变化时应换算成每单位的缺陷数并用u控制图。2022-7-2881七、控制图 五、控制图的制作步骤计量值控制图（X-R控制图）确定

33、产品型号、工序名称、品质特性。确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数据为一组,一般为4-5个)、频率。收集100个以上数据,依测定的先后顺序排列。将各组数据记入数据表栏位內。计算各组的平均值X。计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。2022-7-2882七、控制图 绘制水平中心线及控制线,将各点点入图中并用短实线依次连接。根据下列判断准则判定制程是否存在特殊原因。六、控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据。2022-7-2883UCLCLLCL异常异常七、控制图 链：有下列现象之一即表明过程已改变连续7点位于平均值的一侧。连续7点上

34、升(后点等于或大于前点)或下降。 2022-7-2884UCLCLLCL七、控制图 明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。2022-7-2885UCLCLLCL七、控制图 作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制状态”. 控制状态即稳定状态, 指生产过程或工作过程仅受偶然因素的影响, 产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态. 反之, 则为非控制状态或异常状态.控制状态的标准可归纳为二条:第一条, 控制图上点不超过控制界限; 第二条, 控制图上点的排列分布没有缺陷. 2022-7-2886七、控制图 子组内样本数A2d2E2D3D45

35、0.5772.3261.290 02.1152022-7-2887123456789101112132.86 2.88 3.002.90 2.96 2.90 2.90 2.86 2.98 2.88 2.90 2.92 3.00 2.94 2.92 2.86 2.84 2.88 3.00 2.90 2.92 2.90 2.90 2.90 2.96 2.92 2.90 2.88 2.90 2.96 3.00 2.88 2.92 2.98 2.84 2.84 2.96 2.96 2.90 2.98 2.86 3.00 2.86 2.90 2.86 2.90 2.90 2.86 2.98 2.92 2

36、.90 2.86 2.98 2.88 2.92 2.92 2.92 2.90 2.88 3.00 3.00 2.90 2.96 3.00 2.92 1415161718192021222324252.86 3.00 2.94 2.86 2.96 2.92 2.96 2.90 2.94 2.88 2.88 2.98 2.92 2.86 2.96 2.92 2.94 2.96 2.90 3.00 2.88 2.86 2.98 2.86 2.88 2.96 2.98 2.96 2.86 3.00 2.86 2.96 2.98 2.98 2.86 2.94 2.96 2.90 2.96 2.88 2.

37、96 2.90 2.96 2.88 2.98 2.86 2.88 2.96 2.90 2.88 2.86 2.90 2.90 2.94 2.88 2.98 2.86 2.96 2.90 2.96 七、思考题-规范值：规范值：3.3-2.73.3-2.7七、控制图 请计算控制界限？判定过程程是否稳定？2022-7-2888七、控制图 子组内样本数A2d2E2D3D421.881.1282.660 03.26731.0231.6931.772 02.57540.7292.0591.457 02.28250.5772.3261.290 02.11560.4832.5341.184 02.00470.4192.7041.109 0.0761.92480.3732.8471.054 0.1361.86490.3372.970 1.010 0.1841.816100.3083.0780.975 0.2231.7772022-7-2889八、控制图常数表七、控制图 THANKS