概率与统计初步复习ppt课件.ppt

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1、统计统计用样本估计总体用样本估计总体随机抽样随机抽样简单随机抽样简单随机抽样系统抽样系统抽样分层抽样分层抽样用样本的频率分用样本的频率分布估计总体分布布估计总体分布用样本的数字特征用样本的数字特征估计总体数字特征估计总体数字特征（1）随机事件：随机实验中每种可能的结果。随机事件也简称事件。不能再分的最简单的随机事件称为基本事件。（2）样本空间：全体基本事件构成的集合叫做随机事件的样本空间。随机事件是样本空间的子集。1. 1. 随机事件与样本空间随机事件与样本空间梳理要点梳理要点1. 1. 简单随机抽样简单随机抽样（1 1）思想：）思想：设一个总体有设一个总体有N N个个体，个个体， 从从中中逐

2、个不放回逐个不放回地抽取地抽取n n个个体作为样本，个个体作为样本， 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等到的机会都相等, , 则这种抽样方法叫做则这种抽样方法叫做简单随机抽样简单随机抽样. .抽签法：抽签法：第一步，将总体中的所有个体编号，并第一步，将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上把号码写在形状、大小相同的号签上. .第二步，将号签放在一个容器中，并搅第二步，将号签放在一个容器中，并搅拌均匀拌均匀. .第三步，每次从中抽取一个号签，连续第三步，每次从中抽取一个号签，连续抽取抽取n n次，就得到一个容量为次，就得到一个容量

3、为n n的样本的样本. .（2 2）步骤：）步骤：随机数表法：随机数表法：第一步，将总体中的所有个体编号第一步，将总体中的所有个体编号. .第二步，在随机数表中任选一个数作为第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数起始数. .第三步，从选定的数开始依次向右（向第三步，从选定的数开始依次向右（向左、向上、向下）读，将编号范围内的左、向上、向下）读，将编号范围内的数取出，编号范围外的数去掉，直到取数取出，编号范围外的数去掉，直到取满满n n个号码为止，就得到一个容量为个号码为止，就得到一个容量为n n的的样本样本. .2. 2. 系统抽样系统抽样（1 1）思想：）思想：将总体分成均衡的将总体分成均

4、衡的n n个部分，再个部分，再按照预先定出的规则，从每一部分中抽取按照预先定出的规则，从每一部分中抽取1 1个个个体，即得到容量为个体，即得到容量为n n的样本的样本. .（2 2）步骤：）步骤：第一步，将总体的第一步，将总体的N N个个体编号个个体编号. .第二步，确定分段间隔第二步，确定分段间隔k k，对编号进行分段，对编号进行分段. .第三步，在第第三步，在第1 1段用简单随机抽样确定起始个段用简单随机抽样确定起始个体编号体编号. .第四步，按照一定的规则抽取样本第四步，按照一定的规则抽取样本. .3.3. 分层抽样分层抽样（1 1）思想：）思想：若总体由差异明显的几部分组成，抽若总体由

5、差异明显的几部分组成，抽样时，先将总体分成互不交叉的层，然后按照一样时，先将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，再将各层取出的个体合在一起作为样本再将各层取出的个体合在一起作为样本. .（2 2）步骤：）步骤：第一步，计算样本容量与总体的个体数之比第一步，计算样本容量与总体的个体数之比. .第二步，将总体分成互不交叉的层，按比例确定第二步，将总体分成互不交叉的层，按比例确定各层要抽取的个体数各层要抽取的个体数. .第三步，用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽第三步，用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取相应数量的个体取

6、相应数量的个体. .第四步，将各层抽取的个体合在一起，就得到所第四步，将各层抽取的个体合在一起，就得到所取样本取样本. .三种抽样方法的比较如下表三种抽样方法的比较如下表:类别类别共同点共同点相互联系相互联系适用范围适用范围各自特点各自特点简单随简单随机抽样机抽样(1)(1)抽样过抽样过程中每个个程中每个个体被抽到的体被抽到的机会相等机会相等(2)(2)抽样过抽样过程都是不放程都是不放回的抽样回的抽样总体中的总体中的个数较少个数较少从总体中从总体中逐个抽取逐个抽取系统抽样系统抽样在起始部在起始部分抽样时分抽样时采用简单采用简单随机抽样随机抽样总体中的总体中的个数较多个数较多将总体均将总体均分成

7、几部分成几部分分, ,按事按事先确定的先确定的规则在各规则在各部分抽取部分抽取分层抽样分层抽样每层抽样每层抽样时采用简时采用简单随机抽单随机抽样或系统样或系统抽样抽样总体由差总体由差异明显的异明显的几部分组几部分组成成将总体分将总体分成几层成几层, ,按一定的按一定的比例进行比例进行抽取抽取用样本估计总体用样本估计总体:一般分成两种一般分成两种(1)是用样本的频率分布估计总体的分布是用样本的频率分布估计总体的分布;(2)是用样本的数字特征是用样本的数字特征(如平均数如平均数 标准差等标准差等) 估计总体的数字特征估计总体的数字特征.所谓第一种就是利用样本的频率分布表和频所谓第一种就是利用样本的

8、频率分布表和频率分布直方图对总体情况作出估计率分布直方图对总体情况作出估计,有时也有时也利用频率分布折线图和茎叶图对总体估计利用频率分布折线图和茎叶图对总体估计第二种就是为了从整体上更好地把握总体的第二种就是为了从整体上更好地把握总体的规律规律,可以通过样本数据的众数可以通过样本数据的众数 中位数中位数 平平均数和标准差等数字特征对总体的数字特征均数和标准差等数字特征对总体的数字特征作出估计作出估计几个概念几个概念:众数众数:样本数据中出现最多的数据样本数据中出现最多的数据;中位数中位数:把样本数据分成相同数目的两部分把样本数据分成相同数目的两部分,其中一部分其中一部分 比这个数小比这个数小,

9、另一部分比这个数大的那个数另一部分比这个数大的那个数; 中位数是 一组数据的中间水平。平均数平均数:所有样本数据的平均值所有样本数据的平均值,用用 表示表示;标准差标准差:是反映样本数据分散程度大小的最常用统计量是反映样本数据分散程度大小的最常用统计量,其其 计算公式如下计算公式如下:方差方差:标准差的平方标准差的平方注意：中位数和注意：中位数和众数众数不同，中位数不一定在这组数据中。而众数不同，中位数不一定在这组数据中。而众数必定在该组数据）必定在该组数据）例：2、3、4、5、6、7 中位数：中间的两个数相加后除2=（4+5）/2=4.5 x222121()()() .nsxxxxxxn4.

10、 4. 频率分布表频率分布表（1 1）含义：）含义：表示样本数据分布规律的表表示样本数据分布规律的表格格. .（2 2）作法：）作法：第一步，求极差第一步，求极差. .第二步，决定组距与组数第二步，决定组距与组数（强调取整）（强调取整）. .第三步，确定分点，将数据分组第三步，确定分点，将数据分组. .第四步，统计频数，计算频率，制成表第四步，统计频数，计算频率，制成表格格. .5. 5. 频率分布直方图频率分布直方图（1 1）含义：）含义：表示样本数据分布规律的图表示样本数据分布规律的图形形. .（2 2）作法：）作法：第一步，画平面直角坐标系第一步，画平面直角坐标系. .第二步，在横轴上均

11、匀标出各组分点，第二步，在横轴上均匀标出各组分点，在纵轴上标出单位长度在纵轴上标出单位长度. .第三步，以组距为宽，各组的频率与组第三步，以组距为宽，各组的频率与组距的商为高，分别画出各组对应的小长距的商为高，分别画出各组对应的小长方形方形. .频率分布直方图的特征：频率分布直方图的特征：从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势。的总体趋势。从频率分布直方图得不出原始的数据内容，从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了。息就被抹掉了。频率分布表与频率分布直方图的区

12、别频率分布表与频率分布直方图的区别:频率分布表频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率。列出的是在各个不同区间内取值的频率。频率分布直方图频率分布直方图是用小长方形面积的大小来表示在各个区是用小长方形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率间内取值的频率。6. 6. 频率分布折线图频率分布折线图 在频率分布直方图中，依次连接各小长方形在频率分布直方图中，依次连接各小长方形上端中点得到的一条折线，称为频率分布折线图上端中点得到的一条折线，称为频率分布折线图. .00.10.20.30.40.50.6 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5画出频率分布折线图画出频率分布折线图.

13、. 频率频率/组距组距 月均用水量月均用水量/t (取组距中点取组距中点, 并连线并连线 ) 0.080.160.30.440.50.30.10.080.047 7. . 茎叶图茎叶图作法：作法：第一步，将每个数据分为第一步，将每个数据分为“茎茎”（高位）（高位）和和“叶叶”（低位）两部分；（低位）两部分；第二步，将最小的茎和最大的茎之间的第二步，将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列，写在左（右）数按大小次序排成一列，写在左（右）侧；侧；第三步，将各个数据的叶按大小次序写第三步，将各个数据的叶按大小次序写在茎右（左）侧在茎右（左）侧. .例例: : 甲乙两人比赛得分记录如下：甲乙两人

14、比赛得分记录如下：甲：甲：13, 51, 23, 8, 26, 38, 16, 33, 14, 28, 3913, 51, 23, 8, 26, 38, 16, 33, 14, 28, 39乙：乙：49, 24, 12, 31, 50, 31, 44, 36, 15, 37, 25, 36, 3949, 24, 12, 31, 50, 31, 44, 36, 15, 37, 25, 36, 39用茎叶图表示两人成绩，说明哪一个成绩好用茎叶图表示两人成绩，说明哪一个成绩好甲甲乙乙0 12345 5, 25, 49, 7, 6, 6, 1, 1 4, 90 8 6, 4, 3 8, 6, 3 9,

15、 8, 3 1 叶叶 茎茎 叶叶茎叶图茎叶图 ( (一种被用来表示数据的图一种被用来表示数据的图) ) （）用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图（）用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。随时添加，方便记录与表示。（）茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且（）茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的

16、数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观，清晰。能够记录，但是没有表示两个记录那么直观，清晰。茎叶图的特征茎叶图的特征：概率知识点：概率知识点：1 1、频率与概率的意义、频率与概率的意义3 3、古典概型、古典概型4 4、几何概型、几何概型2、事件的关系和运算、事件的关系和运算1、频率本身是随机的，在试验前不能确定。做、频率本身是随机的，在试验前不能确定。做同样次数的重复试验得到事件的频率会不同。同样次数的重复试验得到事件的频率会不同。2、概率是一个确定的数，与每次试验无关。是、概率是一个确定的数，与每次试验无关。是用来度量事件发生可能性大小的量。用来度量事件发生可能性大小的量。3、频率是

17、概率的近似值，随着试验次数的增加，、频率是概率的近似值，随着试验次数的增加，频率会越来越接近概率。频率会越来越接近概率。频率与概率的意义频率与概率的意义:概率的基本性质概率的基本性质 0P（A）1（1） 有限性。有限性。 试验中所有可能出现的基本事件只有试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；有限个；（2）等可能性。等可能性。每个基本事件出现的可能性相等。每个基本事件出现的可能性相等。古典概型古典概型1）两个特征：）两个特征：AA所包含的基本事件的个数（ ）基本事件的总数P2）古典概型计算任何事件的概率计算公式为：古典概型计算任何事件的概率计算公式为：999110001100099921练习：练习：1. 抛掷一枚质地均匀的硬币，如果连续抛掷一枚质地均匀的硬币，如果连续抛掷抛掷1000次，那么第次，那么第999次出现正面朝上次出现正面朝上的概率是（的概率是（ ） B. C. D.A.2、某种彩票中奖几率为0.1，某人连续买1000张彩票，下列说法正确的是：（ ）A、此人一定会中奖 B、此人一定不会中奖C、每张彩票中奖的可能性都相等 D、最后买的几张彩票中奖的可能性 大些