离散型随机变量的方差ppt课件.ppt
《离散型随机变量的方差ppt课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《离散型随机变量的方差ppt课件.ppt(44页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、 有有A A,B B两种不同品牌的手表,它们的两种不同品牌的手表,它们的“日走时误差日走时误差”分别为分别为X X,Y Y(单位:(单位:s s),),X X,Y Y的分布列如下:的分布列如下:01.03100.03101.03150.03100.03150.031X XY Y(1)(1)分别计算分别计算X X,Y Y的均值,并进行比较;的均值,并进行比较;(2)(2)这两个随机变量的分布有什么不同,如何刻画这种这两个随机变量的分布有什么不同,如何刻画这种不同?不同?分析理解分析理解 根据根据X X,Y Y的分布列计算可以得到的分布列计算可以得到EX=EY=0EX=EY=0,也,也就是说这两种
2、表的平均日走时误差都是就是说这两种表的平均日走时误差都是0.0.因此仅因此仅仅根据平均误差,不能判断出哪一种品牌的表更仅根据平均误差,不能判断出哪一种品牌的表更好好. .但进一步观察,我们可以发现但进一步观察,我们可以发现A A品牌的表的误品牌的表的误差只有差只有0.01s0.01s,而,而B B品牌的表的误差为品牌的表的误差为0.05s0.05s,A A品牌的表要好一些品牌的表要好一些. . 除了均值外,还有其他刻画随机变量特点的除了均值外,还有其他刻画随机变量特点的指标吗?指标吗?2.3.2 离散型随机变量的方差 1.1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标理解取有限个值的离散型随机变
3、量的方差及标准差的概念准差的概念. .(重点)(重点)2.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题一些实际问题(重点)(重点)3.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差方差的求法,会利用公式求它们的方差. .(难点)(难点)一、学习目标:一、学习目标:1 1minmin二、自学指导:二、自学指导:( (8 8min)min)从从P64P64P66P66例例4 4以上部分以上部分1.1.离散型随机变量的方差的定义,离散型随机变量的方差的定义,会根据离会根据离散散
4、型随机变量的分布列求出均值与方差型随机变量的分布列求出均值与方差. .2.2.掌握两点分布、掌握两点分布、二项分布二项分布的方差特点和计算公式的方差特点和计算公式3.3.离散型随机变量的方差的性质离散型随机变量的方差的性质 D D(Y Y)a2D D(X X),),4.4.会利用离散型随机变量的方差反映离散型会利用离散型随机变量的方差反映离散型随机变随机变量偏离均值量偏离均值的平均水平,解决一些相关的实际问题的平均水平,解决一些相关的实际问题三、自学检测:三、自学检测:6 6minminP68P68练习练习1 1,2 21.1.直接用公式:直接用公式:E(X)=2E(X)=22.2.直接用公式
5、:直接用公式:D D(X X)=c-E=c-E( (X)X)2 21=01=01.21.2301.25XDX21( )()niiiD xxE Xp探究点探究点1 1 离散型随机变量的方差的概念离散型随机变量的方差的概念0.100.100.270.270.310.310.200.200.090.090.030.03P P 10 10 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5X X1 1问题一:问题一:统计甲、乙两名射手以往的成绩,得其击统计甲、乙两名射手以往的成绩,得其击中目标靶的环数中目标靶的环数X X1 1,X X2 2的分布列分别如下:的分布列分别如下:0.330.330.410.410.2
6、00.200.050.050.010.01P P 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5X X2 2如果仅从平均射击成绩比较,能否区分甲、乙两人如果仅从平均射击成绩比较,能否区分甲、乙两人的射击水平?的射击水平? E(X E(X1 1) )E(XE(X2 2) ) 8 8,不能区分,不能区分. . 问题二:问题二:考察考察X X1 1和和X X2 2的分布列图,甲、乙两人的射击的分布列图,甲、乙两人的射击水平有何差异?水平有何差异?乙的射击成绩更集中乙的射击成绩更集中于于8 8环,相对较稳定环,相对较稳定. .5 6 7 8 9 10 X5 6 7 8 9 10 X1 1P P0.10.10.
7、20.20.30.3O O5 6 7 8 9 X5 6 7 8 9 X2 2 P P0.10.10.20.20.30.30.40.4O O问题三:问题三:从分布列图象观察随机变量相对于均值的偏从分布列图象观察随机变量相对于均值的偏离程度,只是一种直观的定性分析,有时难以区分,离程度,只是一种直观的定性分析,有时难以区分,理论上需要有一个定量指标来反映理论上需要有一个定量指标来反映. .类似样本方差,能类似样本方差,能否用一个与样本方差类似的量来刻画随机变量的稳定否用一个与样本方差类似的量来刻画随机变量的稳定性?性? 一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X X的分布列为的分布列为p
8、pn np pi ip p2 2p p1 1P Px xn nx xi ix x2 2x x1 1X X称称DXX 为随机变量为随机变量X X的标准差的标准差. .2221122()()()()nnD XxE XpxE XpxE Xp为随机变量为随机变量X X的方差的方差. .n个积之和个积之和21()niiiDXxE Xp简记为:简记为:已知已知X的分布列为的分布列为则则D(X)等于等于() A.0.7 B.0.61 C.-0.3 D.0X X-1-10 01 1P P0.50.50.30.30.20.2【即时训练即时训练】【解解】E(X)=10.500.310.2=0.3,D(X)=(10
9、.3)20.5(00.3)20.30.2(10.3)2=0.61.B想一想想一想:你能类比样本数据方差的计算公式,理:你能类比样本数据方差的计算公式,理解离散型随机变量方差的计算公式吗?解离散型随机变量方差的计算公式吗?提示提示 设设 x1、x2、xn为样本的为样本的 n 个数据个数据,xx1xnn,则该样本数据的方差则该样本数据的方差 s2i1n (xi x)21n,由于,由于 x相当于离散相当于离散型随机变量中的型随机变量中的 E(X),而,而1n相当于每个数据出现的频率相当于每个数据出现的频率(概概率率)pi,故离散型随机变量,故离散型随机变量 X 的方差可定义为:的方差可定义为: D(
10、X)i1n (xiE(X)2pi(i1,2,n) 问题四:问题四:方差或标准差的大小变化,对随机变量方差或标准差的大小变化,对随机变量X X偏离于均值偏离于均值E(X)E(X)的平均程度产生什么影响?的平均程度产生什么影响? 方差或标准差越小方差或标准差越小( (大大) ),表示表示随机变量随机变量偏离偏离于于均值的均值的平均程度平均程度越小越小( (大大). ). 问题五:问题五:随机变量的方差与样本数据的方差有何随机变量的方差与样本数据的方差有何联系和区别?联系和区别?联系:联系:都是反映离散程度和稳定性的定量指标都是反映离散程度和稳定性的定量指标. .区别:区别:随机变量的方差是常数,样
11、本的方差是随机随机变量的方差是常数,样本的方差是随机变量,随着样本容量的增加,样本方差愈接近总体变量,随着样本容量的增加,样本方差愈接近总体方差方差. . 问题一:问题一:若随机变量若随机变量X X服从服从两点分布两点分布 B(1B(1,p p) ),则,则D(X)D(X)等于什么?等于什么?E(X)E(X)p. p. D(X) D(X)p p(1(1p p) )(1(1p p) )E(X)E(X). . 探究点探究点2 2 特殊分布列的方差及离散型随机变量的特殊分布列的方差及离散型随机变量的方差的性质方差的性质 D(X) D(X)0-E(x)0-E(x)2 2(1(1p)p)+1-E(x)+
12、1-E(x)2 2p p p p2 2(1(1p)p)+1-p+1-p2 2p pp p(1(1p)p)p+(1-p)p+(1-p) p p(1(1p)p)E(X)E(X)2 2p. p. D(X) D(X)2 2p p(1(1p p) )(1(1p p)E(X). )E(X). 探究点探究点2 2 特殊分布列的方差及离散型随机变量的特殊分布列的方差及离散型随机变量的方差的性质方差的性质 D(X) D(X)0-E(x)0-E(x)2 2q q2 2+1-E(x)+1-E(x)2 22pq,2pq,+2-E(x)+2-E(x)2 2p p2 2 4p4p2 2q q2 2+(1-2p)+(1-2
13、p)2 22pq+2pq+(2-2p)(2-2p)2 2p p2 2 4p4p2 2q q2 2+(1-2p)+(1-2p)2 22pq+2pq+4(1-p)4(1-p)2 2p p2 2 2p2pq q2pq+(1-2p)2pq+(1-2p)2 2+2pq+2pq2pq2pq(4pq+1(4pq+14 4p+4pp+4p2 2) ) 2p2pq q2p(1-p)2p(1-p)问题二:问题二:若随机变量若随机变量X X服从服从二项分布二项分布 B(2B(2,p)p),则,则D(X)D(X)等于什么?等于什么?X012 2p0022C p q1112C p q2202C p qX01knp00n
14、nC p q111nnC p qkkn knC p q0nnnC p q问题三:问题三:据归纳推理,若随机变量据归纳推理,若随机变量X X服从二项分布服从二项分布B(B(n n,p)p),则,则D(X)D(X)等于什么?等于什么?E(X)E(X)n np. p. D(X)D(X)npnp(1(1p p) )(1(1p p) )E(XE(X) ). .问题四:问题四:若若Y YaXaXb b,其中,其中a a,b b为常数,则为常数,则D(Y)D(Y)与与D(X)D(X)有什么关系?由此可得什么结论?有什么关系?由此可得什么结论?问题四:问题四:若若Y YaX Xb b,其中,其中a,b b为常
15、数,则为常数,则D(Y)D(Y)与与D(X)D(X)有什么关系?由此可得什么结论?有什么关系?由此可得什么结论?D(D(aX Xb b) )a2 2D(X).D(X).D(Y)D(Y)a2 2D(X),D(X),归纳:一、离散型随机变量方差定义归纳:一、离散型随机变量方差定义1.1.两点分布两点分布 B(1B(1,p p) ),则则D(X)=(1-p)D(X)=(1-p)E(X)E(X)=(1-p)p=(1-p)p2.2.二项分布二项分布X XB(nB(n,p p) ),则则D(X)=(1-p)D(X)=(1-p)E(X)E(X)=(1-p)np=(1-p)np三、离散型随机变量方差的性质:三
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 离散 随机变量 方差 ppt 课件
限制150内