控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案2016控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案(学科代码0811)一、学科简介控制科学与工程一级学科是以工程技术领域内的控制系统为对象,采用现代控制理论和方法以及传感器仪表、电子测量、计算机与通讯、图象处理、模式识别等技术,研究系统运行过程的建模、分析、设计、实现和优化控制的理论、方法和
2、技术的一门学科。本学科针对经济建设和社会发展中出现的各类复杂控制问题,研究、应用和发展新的控制理论和控制技术,以推动它们在工程和国民经济其他领域中的有效应用,从而产生显著的经济和社会效益。目前主要研究方向有:非线性系统分析、建模与控制、智能控制理论及应用、复杂工业过程综合自动化、过程监测、诊断与优化控制、现场总线与网络控制, 决策与管理一体化技术、信号检测与智能仪表、光电测量与控制、智能信息处理与系统、图像处理与分析、模式识别与机器视觉、机器人技术与应用等。它包含了本学科领域的基础理论研究、应用技术开发和工程项目实现三个不同层次,对于提高自动化技术领域的学术研究水平,服务于经济建设和实现国防军
3、事现代化具有重要意义。控制科学与工程学科是安徽工业大学最早建立的优势学科之一。自1978年开始招收自动化专业本科生,后来又相继招收测控技术与应用和计算机专业本科生;1991年开始与东北大学和北京科技大学联合培养硕士生,1999年获得检测技术与自动化装置硕士学位授权点,后来又于2003年、2007年相继获得控制理论与工程、模式识别与智能系统学2个硕士学位授权点,2009年获得控制工程领域工程硕士学位授予点,并与合肥工业大学、安徽大学联合招收培养博士生,2010年成为博士学位授予点建设支撑学科。2008年,检测技术与自动化学科成为安徽省重点学科。本学科设有“电力电子与运动控制安徽省重点实验室”,
4、西门子过程装备与控制工程研究中心、安徽省电子与自动化技术实验教学示范中心、传感器与仪表设计研究所、测控技术研究所、复杂系统建模与化控制研究所、系统集成与综合自动化技术研究所、运动控制与工业机器人应用研究所。“复杂系统控制”于2014年被评为安徽省高校省级科研创新团队。本学科师资队伍结构合理,整体素质较高,综合实力较强,现有30名高职人员,其中教授11人,博士学位的17人,安徽省高校领军人才、“皖江学者”特聘教授各1人,省教学名师3人、安徽省学术和技术带头人4人。近5年来,本学科先后承担了国家自然科学基金、“863”、科技部科技支撑计划、教育部、工信部、国防科工委等国家级和省部级科研项目30余项
5、,各类重大产学研合作项目20余项,获得省部级科学技术奖6项,获授权发明专利25项。二、适用学科本学科培养方案适用于下列二级学科: 控制理论与控制工程(081101),检测技术与自动化装置(081102) ,模式识别与智能系统(081104),系统工程(081103)。 三、培养目标 本学科培养具有良好的心理素质与职业道德,德、智、体全面发展,掌握扎实理论基础和系统的专业知识,了解控制科学与工程学科发展的前沿和动态,运用涉及控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,系统工程,模式识别与智能系统等方面的专业技术和方法,从事自动化工程领域的教学、研发、设计、实现、运维和管理等工作,适应国家尤其是地方
6、经济建设和和社会发展要求高级专门人才。四、基本要求 1、学术素养。具有较高的人文和道德素养,热爱所从事的科学与技术研究工作,具有探索真理、刻苦钻研、勇于创新的精神;具有探索自动化工程技术发展规律、科学总结等学术素养;具有严谨求是的科学态度、良好的团队协作精神;具有良好的知识产权意识。2、学术道德。遵守国家、学校等部门相关的法律和规章制度,遵从社会公德;遵守学术道德规范,诚实守信,杜绝学术不端行为。严禁弄虚作假,尊重他人劳动和权益,合理使用引文或引用他人成果。3、获取知识能力。通过阅读学术专著和学术论文、参加学术交流会等多种形式和渠道,培养主动获取研究所需知识的自学能力、掌握正确研究方法的能力;
7、能够从工程实践、研究论文、学术报告、实验探索中挖掘和发现新问题和研究课题。4、科学研究能力。了解本研究方向的国内外最新发展动态;熟悉本领域技术和标准、相关行业的政策、法律和法规;具有应用科学理论方法、获得科学实验数据和进行合理分析的能力,对机电产品、装备或制造工艺进行创新设计能力;具有对本研究方向重要问题的评判能力,能够对已有研究成果进行价值判断。 5、创新实践能力。能够灵活运用所学专业理论知识和技术方法,开展本学科的基础理论研究和工程项目的研发;能够将所学到的专业知识与工程实践相结合,进行控制系统的设计、研发、施工、安装和运维等工作,能够开展新产品设计、创造新工艺和开展科学实验等工作,具有团
8、队合作精神和较强的创新精神和实践工作能力。具有与他人良好合作,实施工程项目的能力。6、学术交流能力。硕士生学习期间应积极参加学术论坛、学术报告会、学术专题讲座、学术会议等学术活动;熟练运用一种外国语阅读本专业外文资料,并能撰写论文摘要,具有初步的听说能力;能够准确、精炼地表达自己学术观点和研究结果。五、培养学制学术型硕士研究生学制为全日制,基本学制为3年,实行弹性学制,学习年限为25年,可提前或延期毕业,最长不超过5年。 研究生的科研及论文工作实行导师负责制,鼓励以导师为主的指导小组集体培养。硕士研究生应在导师指导下根据需要选修合适的课程,并在硕士论文答辩前应完成课程学分,和发表相关学术论文。
9、从事论文工作的时间不得少于一年。确因研究工作需要,延长学制的须由导师提出申请,学院学术委员会签署意见报学校学位办备案。在校学习与作学位论文的最长时间不得超过5年。特别优秀的硕士研究生提前完成培养计划并符合提前毕业条件,经过规定的审批程序可以提前毕业,获得学位。六、研究方向本一级学科目前包括控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统等二级学科。各二级学科的具体研究方向如下:1、控制理论与控制工程二级学科研究方向(081101)1)智能控制理论及应用研究智能控制所涉及的不同领域中的相关理论问题,或者应用智能控制的方法、装置和策略,对实际的工业对象等进行有效的控制。2)复杂工业过程
10、综合自动化对复杂工业过程应用综合自动化技术进行控制,例如对冶金企业的冶炼和轧制等生产过程进行综合优化控制等。3)控制、决策与管理一体化技术将对于在网络通信与控制中的下层的生产现场的设备和过程的控制,与其上层的决策与管理技术进行有机集成,实现企业资源的综合优化利用。4)非线性系统分析、建模与控制利用有关的非线性理论和研究成果,对复杂的工业对象和系统等进行建模、分析和设计;同时结合实际情况,对非线性系统本身涉及的一些问题,进行深入的理论分析和实际应用技术探讨。2、检测技术与自动化装置二级学科研究方向(081102)1)信号检测与智能仪表。运用先进信号与信息处理理论和微电子、计算机、通信等学科的的相
11、关技术解决工业生产过程中特种环境下参数的检测技术及系统设计,研究与开发智能控制仪表及自动化装置。2)光电测量与控制。综合运用现代光电技术、计算机技术和无线远程通信技术,对现场量进行非接触在线测量与控制。3)智能信息处理与系统运用智能控制理论和计算机网络与通信技术研究和开发基于现场总线计算机优化控制和系统集成,包括流程工业的工艺流程模拟、高级过程控制理论与算法、稳态和动态优化、生产计划与调度优化,以及系统集成技术。3、模式识别与智能系统二级学科研究方向(081104)1)图像处理与机器视觉研究图像处理、分析、理解及其机器视觉的理论与方法及其在工业、公安、交通、农林等领域的应用。2)模式识别理论与
12、应用研究模式识别的理论与方法及其在冶金、材料、生物等信息理解与识别中的应用。3)智能信息处理及信息安全研究基于人类感视觉机理的智能算法及量子信息理论在图像加密、通信传输等领域的应用。4)嵌入式系统开发与应用研究嵌入式系统开发与应用技术,如图像监控系统、小型智能控制系统、嵌入式医疗设备等。5)生物信息学 采用模式识别、机器学习、数据挖掘等方法对获取的DNA和蛋白质序列、结构等信息进行提取、加工、分析和预测,为临床的基因治疗方法提供可行的参考建议,对疾病的发现和预测、药物的研发和个性化医疗提供帮助。七、课程设置及学分 硕士研究生在攻读学位期间,课程学习和必修环节实行学分制,毕业总学分为34学分。课
13、程应最低修满30学分,其中学位课程最低达到16学分,非学位选修课程最低达到14学分。另外的必修环节4学分:实践训练环节1学分,创新学术讲座2学分、学术活动1学分。1、课程设置表1 控制科学与工程一级硕士学科学位课程序 号课 程 名 称编 号学时学分学期备 注学位课1自然辩证法概论130100031811必修2中国特色社会主义理论与实践研究130100023621必修3研究生英语读写与翻译130100126022其中3、4为未过六级学生必修;5、6、7为已过六级学生选修4研究生英语视听说130100133011或25科技文献读与写130100153011或26高级英语口语130100143011
14、或27学术交流英语1301001660228矩阵理论13010004462.519工程数值计算分析方法100500013621任选一门10应用泛函分析10120003462.5211计算机控制理论与设计(上机6)100500203621任选一门12线性系统理论10050021362113智能控制理论与应用100500063621任选2门14先进控制技术与应用10050022362215检测理论与应用10050023362116模式识别原理与应用(实验8)10050024362217图像处理与分析(上机8)100500253621非学位课程序 号课 程 名 称编 号学时学分学期备 注选修课程1第
15、二外国语1301002140222电磁兼容性设计100500273622上机43非线性控制1005002836214计算机视觉100500293622实验85控制工程设计与企业综合自动化1005001036216嵌入式计算机系统原理设计及应用100500303621实验127数据挖掘100500313622上机88随机过程1005003236229系统辨识与自适应控制10050033362210现场总线与工业网络技术100500343621实验811最优化与最优控制10050011362212信息检索13010022201113微波技术及其应用10050035362214信息论与空时编码100
16、50036362115现代信号处理10050037362116工业机器人运动控制技术10050038362217数据驱动控制10050039362118自动化仪表新技术10050040362210必修环节1自动化学科创新学术讲座100500413622必修备注:新生在入学前通过CET6(有效期不超过3年)级或通过托福考试要求(写作18、口语18、听力14、阅读19,总分77以上)或者通过雅思要求(6.5以上)的不用学研究生英语读写与翻译、研究生英语视听说,要选学学术交流英语、科技文献读与写或高级英语口语3学分英语课程。未过六级学生选修学术交流英语、科技文献读与写或高级英语口语为非学位任选课学分
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