计算机二级公共基础知识笔记.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date计算机二级公共基础知识笔记计算机二级公共基础知识笔记2011年计算机等级考试二级公共基础考前背诵版下面分为四个部分进行组织。文中标注了三个星号的,表示非常重要,基本每次考试都是必考;标注了两个星号或一个星号的,表示也较重要,很容易考到。出现在【】括号中的内容,表示要很精确的背下来的。整个文档中的五页,建议考前都要认真的记忆。第一部分 算法与数据结构 (历年比例41%)
2、1、算法 问题处理方案的正确而完整的描述称为【算法】。算法分析的目的是,分析算法的效率以求改进。算法的基本特征是【可行性】、【确定性】、【有穷性】和拥有足够情报。 算法的有穷性是指:算法程序的运行时间是有限的。 算法的复杂度是衡量算法好坏的度量,分为【时间复杂度】和【空间复杂度】。 时间复杂度是指执行算法所需要的【计算工作量】;算法的空间复杂度是指算法执行过程中所需的【存储空间】。 算法时间复杂度或空间复杂度中的一项的值,没有办法推出另一项的值。2、数据结构 数据结构分为【逻辑结构】和【存储结构】。线性结构和非线性结构属于逻辑结构;顺序、链式、索引属于存储结构(物理结构)。循环队列属于【存储结
3、构】。 数据的存储结构又称为物理结构,是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。 一个逻辑结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。程序执行的效率与数据的存储结构密切相关。 数据结构分为线性结构和非线性结构,带链的队列属于【线性结构】。 线性表的存储结构主要分为顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的存储一定是连续的,链式存储的存储空间不一定是连续的。 有序线性表既可以采用顺序存储结构,也可以采用链式存储结构。 队列是一种特殊的线性表,循环队列按照【先进先出】原则组织数据。循环队列是队列的【顺序】存储结构。 数据的独立性分为【物理独立】性和【逻辑独立性】。当数据的存储结构
4、改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的应用程序可以不用修改,称为【物理独立性】。3、栈和队列 栈是一种特殊的线性表,是只能在一端进行插入和删除的线性表,特点是FILO(First In Last Out)。 栈是【先进后出】的线性表;栈具有记忆作用;对栈的插入与删除操作中,不需要改变【栈底指针】。假定让元素1、2、3、A、B依次入栈,则出栈的顺序是:B、A、3、2、1。 栈与队列都是线性结构,树是非线性结构。支持子程序调用的数据结构是【栈】。 栈与队列的共同点是,都只允许在【端点处】插入和删除元素。 栈只能顺序存储的描述是错误的。栈可以有【顺序和链式】两种存储方式。 队列是允许在一段
5、插入,在另一端进行删除的线性表,其特点是【先进先出】。 循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定。循环队列的头指针为front,尾指针为rear,容量为maxSize,则循环队列中元素的个数是【 (rear-front+maxSize) mod maxSize】。4、线性链表 线性链表是线性表的链式存储结构。用链表表示线性表的优点是【便于插入和删除操作】。 线性链表的存储空间不一定连续,且个元素的存储顺序是任意的。5、树与二叉树 在树结构中,一个结点所拥有的后件(继)的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度。二叉树各结点的度只可能取值0、1、2,不可能是其它值。换言之,知道
6、了度为1结点数量的前提下,叶子结点或度为2的结点中知道其一,就可以求出总的结点数。下面关于计算结点数量的几个性质,非常重要:(1)对任意的二叉树,叶子结点的数量,比度为2的结点数量多一个(换言之,已知叶子结点的数量,减去1则是度为2的结点数量;已知度为2的结点数量,加上1就是叶子结点数量)(2)完全二叉树如果有N个结点,当N为奇数的时候,叶子结点数为(N+1)/2,此时二叉树只有度为0的叶子结点及度为2的结点,没有度为1的结点;当N为偶数的时候,叶子结点的数量为N/2。(注意条件,必须是完全二叉树,当然包括满二叉树)(3)满二叉树第K层上的结点数量为2K-1;深度为K的满二叉树,结点总数为2K
7、-1。上述的计算公式,关键要能够应用,例如,深度为7的满二叉树,度为2的结点数量是多少?既然是满二叉树,叶子结点的数量就是第7层的结点数量,也就是26,可以算出叶子结点为64,因此度为2的结点数是63(叶子结点数减去1)。 二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历:前中后三个词是相对于根来讲的,前序是【根-左-右】,中序是【左-根-右】,后续是【左-右-根】。具体操作为:先序遍历(D L R): 访问根结点,按先序遍历左子树,按先序遍历右子树。中序遍历(L D R): 按中序遍历左子树,访问根结点,按中序遍历右子树。后序遍历(L R D): 按后序遍历左子树,按后序遍历右子树,访问根结点。下面以中
8、序遍历为例,来讲解实际的解题方法:对一棵树,将根结点下的左子树用一个椭圆圈起来,右子树也用一个椭圆圈起来。之后,在左子树上标记上1,在根结点标记上2,在右子树上标记上3。对在左边椭圆内的左子树,现在把它单独拿出来分析。把它的左子树圈起来标上1.1,根结点标记上1.2,右子树标上1.3。按照上述方法依次往下,直到树不能拆分,然后按照“左-根-右”的顺序写出结点的访问先后即可。6、查找技术 对于长度为n的线性表,顺序查找最坏情况下需要比较n次。(对数据是否有序没有要求)。 顺序查找最好情况下查询次数是1,最坏情况下是n,平均为(1+n)/2。 对于长度为n的有序线性表,二分法最坏情况下只需要比较l
9、og2n次。(数据必须有序) 能用二分法进行查找的是【顺序存储的有序线性表】。7、排序技术 对于长度为n的线性表,【冒泡排序、快速排序、简单插入排序、简单选择排序】这四种排序方式在最坏情况下的比较次数相同,都是【n(n-1)/2】堆排序的效率最高,是【nlog2n】。 希尔排序最坏情况下需要次比较【n1.5】。希尔排序属于【插入类排序法】。 已知数据表A中每个元素距最终位置不远,为节省时间,应该采用的算法是【直接插入排序】。选择排序、插入排序、快速排序、归并排序中对内存要求最大的是【归并排序】。第二部分 软件工程基础 (历年比例27%)1、软件工程基本概念 软件是包括【程序】、【数据】及【相关
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