高中数学选修1-2第一章统计案例测试题带详细解答讲义.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date高中数学选修1-2第一章统计案例测试题带详细解答讲义高中数学选修1-2第一章统计案例测试题带详细解答讲义选修1-2第一章、统计案例测试一、选择题1已知x与y之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程为必过点( )A.(2,2) B. (1.5 ,4) C.(1.5 ,0) D.(1,2)【答案】B【解析】试题分析:由数据可知,线性回归方程为必过点(1.
2、5,4)考点:本题考查了线性回归直线方程的性质点评:解决此类问题常常用到线性回归直线方程恒过定点这一结论,属基础题2年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间回归方程为,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均增加70元 减少70元 增加80元 减少80元【答案】【解析】试题分析:由题意,年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间回归方程为,故当增加1时,要增加70元,劳动生产率每提高1千元时,工资平均提高70元,故正确考点:线性回归方程点评: 本题考查线性回归方程的运用,正确理解线性回归方程是关键3已知某回归方程为:,则当解释变量增加1个单位时,预报变量平均:( ) A、增加3个单位 B
3、、增加个单位 C、减少3个单位 D、减少个单位【答案】C【解析】解释变量即回归方程里的自变量,由回归方程知预报变量减少3个单位4变量与相对应的一组数据为(10, 1), (11.3, 2), (11.8, 3), (12.5, 4), (13, 5);变量与相对应的一组数据为(10,5), (11.3, 4), (11.8, 3), (12.5, 2), (13, 1),表示变量与之间的线性相关系数,表示变量与之间的线性相关系数,则A B C D 【答案】C【解析】解:变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),. X =(10
4、+11.3+11.8+12.5+13) 5 =11.72. Y =(1+2+3+4+5) 5 =3这组数据的相关系数是r=7.2 19.172 =0.3755,变量U与V相对应的一组数据为 (10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1). U =(5+4+3+2+1) 5 =3,这组数据的相关系数是-0.3755,第一组数据的相关系数大于零,第二组数据的相关系数小于零,故选C5统计中有一个非常有用的统计量,用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”,下表是反映甲、乙两个平行班(甲班A老师教, 乙班B老师教)进行某次数学考试,按学生考试及格与不
5、及格统计成绩后的22列联表.不及格及格总计甲班(A教)43640乙班(B教)162440总计206080根据的值,你认为不及格人数的多少与不同老师执教有关系的把握大约为A99.5% B99.9% C95% D无充分依据.【答案】A【解析】解:k2= =80(424-1636) 2/ 20604040 =9.67.879不及格人数的多少与不同老师执教有关系的把握大约为99.5%故选A6 下面是一个22列联表,则表中a、b处的值分别为( )y1y2总计x1a2173x222527总计b46100A. 94、96 B. 52、54C. 52、50 D. 54、52【答案】B【解析】解:因为根据表格中
6、的数据可知,2+a=b,b+46=100,b=54,a=52,选B7右图是22列联表:则表中a 、b的值分别为 A.94,72 B.52,50 C.52,74 D.74,52【答案】C【解析】a=73-21=52 b=a+22=52+22=74 故选C8统计中有一个非常有用的统计量,用它的大小可以确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”,下表是反映甲、乙两个班级进行数学考试,按学生考试及格与不及格统计成绩后的22列联表.不及格及格总计甲班123345乙班93645总计216990则的值为( )A0.559 B0.456 C0.443 D0.4【答案】A【解析】,故选A。9若有的把握说事件
7、与事件有关,那么具体算出的一定满足( )A B C D【答案】C【解析】在临界值表中,此临界值说明在假设事件A与事件B无关的前提下,的观测值大于6.635的概率接近0.010,是小概率事件;如果在假设事件A与事件B无关的前提下,计算出的6.635,说明小概率事件发生了,即说事件与事件有关犯错的概率不超过0.010,也就是说有99的把握事件与事件有关。故选C10下面关于卡方说法正确的是( )A.K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关B.K2的值越大,两个事件的相关性就越大C.K2是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2的值很小时可以推定两类变量不相关D.K2的观测值的计算公
8、式是【答案】B【解析】只适用于22型列联表问题,且只能推定两个分类变量相关的大小,所以A错;的值很小时,只能说两个变量的相关程度低,不能推定两个变量不相关所以C错;选项D中,所以D错。故选B二、填空题11为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下列联表喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生20525女生101525合计302050则至少有 的把握认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示).附0.100.050.0250.0100.0050.0012.7063.8415.0246.6357.87910.828【答案】99.5%【解析】解:根据所给的列联表,得到k2
9、=50(2015-105)2 (30202525) =8.3337.879,至少有99.5%的把握说明喜爱打篮球与性别有关故答案为:99.5%12为了解某班学生喜欢打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了下表:喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生20525女生101525合计302050下面的临界值表供参考:P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828则根据以下参考公式可得随机变量K2的值为 (保留三位小数),有 %的把握认为喜爱打篮球与性别有关(参考公式:K2,其中nabcd
10、)【答案】8.333 99.5%.【解析】根据公式,所以有99.5%的把握认为喜爱打蓝球与性别有关.13下表是某数学老师及他的爷爷、父亲和儿子的身高数据:父亲身高(cm)173170176儿子身高(cm)170176182因为儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 参考公式: 回归直线的方程是:,其中 ;其中是与对应的回归估计值.参考数据: ,.【答案】185cm【解析】由题可得(173,170),(170,176),(176,182)求得=173,=176,代入线性回归方程得,b=1,a=3所以Y=X+3,当X=182时,Y=185即他孙子的身高是185厘米
11、14经过对卡方X2 统计量分布的研究,已经得到两个临界值,当根据具体的数据算出的X26.635时,有_ 的把握说事件A和B有关。【答案】99%【解析】当6.635时,有99%的把握说事件A与B有关15为研究某新药的疗效,给50名患者服用此药,跟踪调查后得下表中的数据:无效有效总计男性患者153550女性患者64450总计2179100设H0:服用此药的效果与患者的性别无关,则K2的观测值k_,从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的可能性为_【答案】4.882,5%【解析】,因为。所以这种判断出错的可能性为0.05,即5%16吃零食是中学生中普遍存在的现象吃零食对学生身体发
12、育有诸多不利影响,影响学生的健康成长下表给出性别与吃零食的列联表男女总计喜欢吃零食51217不喜欢吃零食402868合计454085试回答吃零食与性别有关系吗?(答有或没有)_ 【答案】有【解析】,则吃零食和性别有关系的概率为95%,所以两者有关系三、解答题17(本小题满分12分)甲乙两个班级进行一门课程的考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的列联表:班级与成绩列联表优 秀不优秀甲 班1035乙 班738根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为成绩与班级有关系? 附: 0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050
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