第7章---参数估计.doc

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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date第7章-参数估计七、参数估计七、参数估计1.估计量的含义是指（）。A.来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C.总体参数的名称D.总体参数的具体数值2.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（）。A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.充分性3.根据一个具体的样

2、本求出的总体均值的的置信区间（）。A.以的概率包含总体均值B.有的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D.要么包含总体均值，要么不包含总体均值4.无偏估计是指 （）。 .样本统计量的值恰好等于待估的总体参数.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致.总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）。.样本均值的抽样标准差.样本标准差.样本方差.总体标准差.当样本量一定时，置信区间的宽度（）。.随着置信系数的增大而减小.随着置信系数的增大而增大.与置信系数的大小无

3、关.与置信系数的平方成反比.当置信水平一定时，置信区间的宽度（）。.随着样本量的增大而减小.随着样本量的增大而增大.与样本量的大小无关.与样本量的平方根成正比.一个的置信区间是指（）。.总体参数有的概率落在这一区间内.总体参数有的概率未落在这一区间内.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95的区间包含该总体参数.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95的区间不包含该总体参数9. 95的置信水平是指（）。.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为在用同样方

4、法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为10.一个估计量的有效性是指（）。A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B.该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C.该估计量的方差比其他估计量大D.该估计量的方差比其他估计量小11.一个估计量的一致性是指（）。A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B.该估计量的方差比其他估计量小C.随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D.该估计量的方差比其他估计量大12.置信系数 （）表达了置信区间的（）。A.准确性B.精确性C.显著性D.可靠性13.在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（）。A.置信水平确定B.统计

5、量的抽样标准差确定C.置信水平和统计量的抽样标准差确定D.统计量的抽样方差确定14.在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）。.需要增加样本量.需要减少样本量.需要保持样本量不变.需要改变统计量的抽样标准差15.当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）。.正态分布 .分布 .分布 .分布16.当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）。.正态分布 .分布 .分布 .分布17.当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）。.正态分布 .分布 .分布 .分布18.当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总

6、体均值使用的分布是（ ）。.正态分布 .分布 .分布 .分布19.对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布20.根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知时，使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布21.根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差已知时，使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布22.根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布23.根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两

7、个总体的方差未知且不相等时，使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布24.根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布25.估计两个总体方差比的置信区间比时，使用的分布是（）。.正态分布 .分布 .分布 .分布26.在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）。.越大 .越小.可能大也可能小 .不变27.在其他条件不变的情况下，可以接受的边际误差越大，估计时所需的样本量（）。.越大 .越小.可能大也可能小 .不变28.使用统计量估计总体均值的条件是（）。.总体为正态分布.总体为正态分布且方差已知.总体为正态分

8、布但方差未知.大样本29.对于非正态总体，使用统计量估计总体均值的条件是（）。.小样本 .总体方差已知.总体方差未知 .大样本30.对于非正态总体，在大样本条件下，总体均值在置信水平下的置信区间可以写为（）。. . .正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在置信水平下的置信区间可以写为（）。. . .32.正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在置信水平下的置信区间可以写为（）。. . . . 33.在进行区间估计时，若要求置信水平为95，则相应的临界值为（）。. 1.645 . 1.96 . 2.58 . 1.534.在其他条件相同的情况下，95的置信区间比90的置信区间（）。.

9、要宽 .要窄.相同 .可能宽也可能窄35.指出下面的说法哪一个是正确的（）。.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大.样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小.样本均值的抽样标准差与样本量无关36.指出下面的说法哪一个是正确的（）。.置信水平越大，估计的可靠性越大.置信水平越大，估计的可靠性越小.置信水平越小，估计的可靠性越大.置信水平的大小与估计的可靠性无关37.指出下面的说法哪一个是正确的（）。.在置信水平一定的条件下，要提高估计可靠性，就应缩小样本量.在置信水平一定的条件下，要提高估计可靠性，就应增大样本量.在样本量一定的条件下，要提高估计可靠性，就

10、降低置信水平.在样本量一定的条件下，要提高估计准确性，就提高置信水平38.将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为（）。.置信区间 .显著性水平.置信水平 .临界值39.样本均值的抽样标准差（）。.随着样本量的增大而变小 .随着样本量的增大而变大.与样本量的大小无关 .大于总体标准差40.在用正态分布进行置信区间估计时，临界值1.96所对应的置信水平是（）。.85 .90 .95 .9941.在用正态分布进行置信区间估计时，临界值2.58所对应的置信水平是（）。.85 .90 .95 .9942.在用正态分布进行置信区间估计时，临界值1.645所对应的置信水平是（

11、）。.85 .90 .95 .9943.抽取一个容量为100的随机样本，其均值为81，标准差s=12。总体均值的95的置信区间为（）。.811.97 .812.35 .813.10 .81.5244.抽取一个容量为100的随机样本，其均值为81，标准差s=12。总体均值的99的置信区间为（）。.811.97 .812.35 .813.10 .81.5245.随机抽取一个由290名教师组成的样本，让每个人对一些说法表明自己的态度。第一种说法是 “年龄偏大的学生对班上的讨论比年龄偏小的学生更积极。”态度按分制来衡量：1非常同意；2同意；3没有意见；4不同意；5很不同意。对这一看法，样本的平均态度得

12、分为1.94，标准差为0.92。用98的置信水平估计教师对这一看法的平均态度得分的置信区间为（）。.1.940.13 .1.941.13.1.94.1.96 .1.942.5846.从一个正态总体中随机抽取一个容量为的样本，其均值和标准差分别为33和4。当5时，构造总体均值的95的置信区间为（）。.334.97 .332.22 .331.65 .331.9647.从一个正态总体中随机抽取一个容量为的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值的95的置信区间为（）。.334.97 .332.22 .331.65 .331.9648.从某地区中随机抽出20个企业，得到20个企业

13、总经理的年平均收入为25964.7元，标准差为42807.8元。构造企业总经理年平均收入的95的置信区间为（）。.25964.720034.3 .25964.721034.3.25964.725034.3 .25964.730034.349.根据n=250,p=0.38的样本计算的样本比例的抽样标准差为（）。.0.031 .0.016 0.043 0.05250.在n=500的随机样本中，成功的比例为p=0.20，总体比例的95的置信区间为（）。.0.200.078 .0.200.028.0.200.035 .0.200.04551.税务管理官员认为，大多数企业都有偷税漏税行为。在对由800个

14、企业构成的随机样本的检查中，发现有144个企业有偷税漏税行为。根据99的置信水平估计偷税漏税企业比例的置信区间为（）。.0.180.015 .0.180.025.0.180.035 .0.180.04552.从均值分别为1和2的总体中抽出两个独立随机样本，当=150,=36;=140,=24;=35时，两个样本均值之差的抽样标准差为（）。.1.21 .1.31 .1.41 .1.5153.一项研究表明，大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员颇为相似，该项研究抽取了两个独立的随机样本，小公司抽取名女性经理，大公司抽取名女性经理，根据若干个与工作有关的变量做了比较。其中所提出的一个问题是：“最

15、近三年内你被提升了几次？”两组女性经理的回答结果如下表：小公司大公司=86=1.0=1.1=91=0.9=1.1大公司和小公司女性经理平均提升次数之差的90的置信区间为（）。.0.10.27 .0.010.27.0.10.37 .0.010.3754.一项研究表明，大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员颇为相似，该项研究抽取了两个独立的随机样本，小公司抽取86名女性经理，大公司抽取91名女性经理，根据若干个与工作有关的变量做了比较。其中所提出的一个问题是：“如果有机会的话，你是否会改变所从事的工作？”小企业的86名经理中有65人作了否定回答，大企业的91名经理中有51人作了否定回答。两组女

16、经理中有机会会改变工作的比例之差的95的置信区间为（）。.0.1950.017 .0.1950.117 .0.1950.127 .0.1950.137 55.若边际误差=5，=40，要估计总体均值的95的置信区间所需的样本量为（）。.146 .246 .346 .44656.若边际误差E=5，=12,=15要估计两个总体均值之差 （12）的95的置信区间所需的样本量为（）。.37 .47 .57 .6757.某大型企业要提出一项改革措施，为估计职工中赞成该项改革的人数的比例，要求边际误差不超过0.03，置信水平为90，应抽取的样本量为（）。.552 .652 .752 .852 58.为估计自

17、考学生的平均年龄，随机抽出一个n=60的样本，算得=25.3 ,总体方差是=16，总体均值的95的置信区间为（）。. (22.29,24.31) . (23.29,25.31) . (24.29,26.31) . (25.29,27.31)59.一个由n=50的随机样本，算得样本均值 =32，总体标准差为6。总体均值的95的置信区间为（）。.321.66 .322.66.323.66 .324.6660.在一项对学生资助贷款的研究中，随机抽取480名学生作为样本，得到毕业前的平均欠款余额为12168元，标准差为2200元。则贷款学生总体中平均欠款额的95的置信区间为（）。.(11971,123

18、65) .(11971,13365).(11971,14365) .(11971, 15365)61.从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本，样本均值为17.25,样本标准差为3.3。则总体均值的95的置信区间为（）。.(15.97,18.53) .(15.71,18.79).(15.14,19.36) .(14.89,20.45) 62.销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一项由61名销售人员组成的随机样本表明：销售人员每周与顾客联系的平均次数为22.4次，样本标准差为5次。则总体均值的95的置信区间为（）。.（19.15,22.65） .（21.15,23.65）.（22.15

19、,24.65） .（21.15,25.65）63.某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95的置信区间，希望的边际误差为25元，应抽取的样本量为（）。.20 .30 .40 .5064.某地区的写字楼月租金的标准差为80元，要估计总体均值95的置信区间，希望的边际误差为15元，应抽取的样本量为（）。.100 .110 .120 .13065.在95的置信水平下，以0.03的边际误差构造总体比例的置信区间时，应抽取的样本量为（）。.900 .1000 .1100 .106866.随机抽取400人的一个样本，发现有26的上网者为女性。女性上网者比例的95的置信区间为（）。.(0.2

20、17,0.303) .(0.117,0.403).(0.217,0.403) .(0.117,0.503)67.一项调查表明，有33的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。假定总体比例为33，取边际误差分别为10，5，2，1，在建立总体比例的95的置信区间时，随着边际误差的减少，样本量会（）。.减少 .增大.可能减少也可能增大 .不变68.一项调查表明，在外企工作的员工每周平均工作52小时，随机抽取一个由650名员工组成的样本，样本标准差为8.2小时，在外企工作的员工平均每周工作时间的95的置信区间为（）。.(50.37,52.63) .(51.37,52.63).(52.37,53.6

21、3) .(51.37,53.63)69.某城市为估计，两个区家庭年平均收入之差，在两个区抽取两个独立的随机样本，样本信息如下表：区区=8=15700元=700元=12=145000元=850元两个区年平均收入之差的95的置信区间为（）。.1200562 .1200662.1200762 .120086270.在对两个广告效果的电视评比中，每个广告在一周的时间内播放次，然后要求看过广告的人陈述广告的内容。记录的资料如下表：广告看过广告的人数回想起主要内容AB1502006360两个总体回想比例之差的95的置信区间为（）。.(0.01,0.22) .(0.02,0.22).(0.03,0.32) .(0.04,0.42)、选择题答案. . . . . 10.11. 12. 13. 14. 15.16. 17. 18. 19. 20.21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30.31. 32. 33. 34. 3.5.36. 37. 38. 39. 40.41. 42. 43. 44. 45.46. 47. 48. 49. 50.51. 52. 53. 54. 55.56. 57. 58. 59. 60.61. 62. 63. 64. 65.66. 67. 68. 69. 70. -