数学建模国土问题.doc
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1、精品文档,仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除国土面积问题摘要:在进行国土面积测量时,先要实地测量,然后绘制成地图,再用投影等方式算出面积,现在绘制成地图后只需要根据专业软件用和卫星遥感测试技术等比照,就能算出面积。本论文就此问题对于国土面积的测量方法以及所给的数据进行处理及利用数学建模理念和MATLAB软件国土面积问题进行了分析和评论。关键字:面积 测量 积分 差值 1.MATLAB的用途MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,
2、它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己
3、编写程序构造新的专用工具包.MATLAB是数值计算的先锋,它以矩阵作为基本数据单位,在应用线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真方面已经成为首选工具,同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。MATLAB在输入方面也很方便,可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器,同时它还可以与Word6.0/7.0结合在一起,在Word的页面里直接调用MATLAB的大部分功能,使Word具有特殊的计算能力。2.问题的提出为了算出瑞士的国土面积,首先对瑞士地图作如下测量:以由西向东方向为轴,由南到北方向为轴,选择方便的原点,并将从最西边界点到最东边界点在轴上的区间适
4、当地划分为若干段,在每个分点的方向测出南边界点和北边界点的坐标和,这样就得到了表中的数据(单位mm)。根据地图的比例我们知道18mm相当于40km,试由测量数据计算瑞士国土的近似面积,与它的精确值41288km比较。 表 瑞士地图测量数据7.0 10.5 13.0 17.5 34.0 40.5 44.5 48.0 56.0 61.0 68.5 76.5 80.5 91.044 45 47 50 50 3 8 30 30 34 36 34 41 45 4644 59 70 72 93 100 110 110 110 117 118 116 118 11896 101 104 106.5 111.
5、5 118 123.5 136.5 142 146 150 157 158 43 37 33 28 32 65 55 54 52 50 66 66 68121 124 121 121 121 122 116 83 81 82 86 85 683.模型假设题中所给数据是真实可用的。假设国土面积在一定时期没有变化,各种因素对此题无影响。可以进行实地测量。4.问题重述先进行对瑞士地图的测量,然后进行比例的换算得到实际的近似值。通过建立坐标,由西向东方向为轴,由南到北方向为轴,选择方便的原点,并将从最西边界点到最东边界点在轴上的区间适当地划分为若干段,在每个分点的方向测出南边界点和北边界点的坐标和,通
6、过得到的数据来进行分析和评论。符号说明X 横轴Y纵轴Y1 Y2坐标点S地图面积S实际面积S_er 计算与精确值之间的误差5.问题的分析与模型的建立解这道题使用的方法就是用x轴上每个采样点上的y2与y1之差乘以对应于该采样点的宽度,相当于积分。 表 瑞士地图测量数据7.0 10.5 13.0 17.5 34.0 40.5 44.5 48.0 56.0 61.0 68.5 76.5 80.5 91.044 45 47 50 50 3 8 30 30 34 36 34 41 45 4644 59 70 72 93 100 110 110 110 117 118 116 118 11896 101 1
7、04 106.5 111.5 118 123.5 136.5 142 146 150 157 158 43 37 33 28 32 65 55 54 52 50 66 66 68121 124 121 121 121 122 116 83 81 82 86 85 68如数据问题得知,从最西边界点到最东边界点在轴上的区间适当地划分为若干段,在每个分点的方向测出南边界点和北边界点的坐标和。6.模型求解 程序如下% 数据输入x = 7.0 10.5 13.0 17.5 34.0 40.5 44.5 48.0 56.0 61.0 68.5 76.5 80.5 91.0 96 101 104 106.5
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