有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程).doc
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1、精品文档,仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程)function FD_PDE(fun,gun,a,b,c,d) % 用有限差分法求解矩形域上的Poisson方程 tol=10(-6); % 误差界 N=1000; % 最大迭代次数 n=20; % x轴方向的网格数 m=20; % y轴方向的网格数 h=(b-a)/n; % x轴方向的步长 l=(d-c)/m; % y轴方向的步长 for i=1:n-1 x(i)=a+i*h; end % 定义网格点坐标 for j=1:m-1 y(j)=c+j*l; end % 定义网格点坐标 u=zeros(n-
2、1,m-1); %对u赋初值 % 下面定义几个参数 r=h2/l2; s=2*(1+r); k=1; % 应用Gauss-Seidel法求解差分方程 while knorm; norm=abs(u(i,m-1)-z); end u(i,m-1)=z; end % 对右上角的网格点进行处理 z=(-h2*fun(x(n-1),y(m-1)+gun(b,y(m-1)+r*gun(x(n-1),d)+r*u(n-1,m-2)+u(n-2,m-1)/s; if abs(u(n-1,m-1)-z)norm norm=abs(u(n-1,m-1)-z); end u(n-1,m-1)=z; % 对不靠近上
3、下边界的网格点进行处理 for j=m-2:-1:2 % 对靠近左边界的网格点进行处理 z=(-h2*fun(x(1),y(j)+gun(a,y(j)+r*u(1,j+1)+r*u(1,j-1)+u(2,j)/s; if abs(u(1,j)-z)norm norm=abs(u(1,j)-z); end u(1,j)=z; % 对不靠近左右边界的网格点进行处理 for i=2:n-2 z=(-h2*fun(x(i),y(j)+u(i-1,j)+r*u(i,j+1)+r*u(i,j-1)+u(i+1,j)/s; if abs(u(i,j)-z)norm norm=abs(u(i,j)-z); e
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