2022年数据分析的方法与技巧 .pdf

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1、数据分析技巧和方法1. 数据分析必须遵循的原则数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因不能为了做数据分析而做数据分析2. 数据分析的步骤数据分析有极广泛的应用范围。 典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、 用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式， 即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析，通常使用数理统计方法对

2、所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。一、识别信息需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 3 页 - - - - - - - - - 集数据、分析数据提供清晰的目标。 识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。 就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支

3、持评审过程输入、过程输出、 资源配置的合理性、 过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。二、收集数据有目的的收集数据， 是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时， 需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；记录表应便于使用；采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。三、分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、 使其转化为信息，通常用方法有：老七种工具， 即排列图、 因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七

4、种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ 法、计划评审技术、PDPC 法、矩阵数据图；四、数据分析过程的改进数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时， 通过对以下问题的分析，评估其有效性：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 3 页 - - - - - - - - - 提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析

5、；收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；数据分析所需资源是否得到保障。其实，数据分析 / 数据挖掘是基础，是解决问题的一种手段，关键还是要了解行业的业务问题，以及营销方法， 这才是让数据成为信息，继而成为情报的关键。3. 如何在 PPT中表现好数据分析1、调查研究阶段：首先要收集数据，分析数据，挖掘数据。2、图表分析阶段：分析、挖掘的结果，要做成专业的图表来说明，呈现。3、文档制作阶段：分析都做好了，就要写成分析报告文档，PPT或word。4、交流演示阶段：文档写好了，就要汇报演讲了，怎样才能成功演讲沟通？名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 3 页 - - - - - - - - -