基于运用分析的医学统计论文.docx

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1、基于运用分析的医学统计论文一、试验设计中的统计学原理合理的试验设计与统计处理的可信度存在直接联络，研究者在编写医学论文时应对医学研究设计方法进行讲明。在进行试验设计时应遵循随机、对照、平衡和重复四大原则。在进行试验设计的时候通常会涉及到研究对象的选择，研究对象的分组及选择合理的检测指标三个方面的内容。医学论文就是通过对样本的研究来进行推断总体，找出其共性，得出结论。因而研究者在选择研究对象时应注意选择样本应具有一定数量，能反映出该事物的规律性特征，但又应注意例数不能过多，以免造成不必要的浪费。其选择的原则就是在保证试验结果可靠性的前提下选择最少的样本例数。研究者在选择样本对象后应对其基本特征进

2、行具体的描绘，比方患者的年龄、性别、病理分期、疾病诊断的标准等。此外在试验中所用到的试剂、仪器的型号、规格等都应作出讲明，以供读者借鉴和做出判定。选定好研究对象后就要对其进行分组。在进行分组时研究者一般遵循统计学中的“随机分配、“设立对照以及“平衡、“重复的原则。随机化原则是提高组间平衡性的一个重要手段，也是资料分析时进行统计推断的前提。有对照才有比拟，在进行组间比拟时，应确定好处理因素与实验效应的关系。平衡性则是要使得对结果产生影响的非处理因素尽可能保持一致，这样才能保证对照的结果让人信服。观察实验效应的指标主要有主观指标与客观指标。正所谓主观指标就是通过问答的方式调查受试者本人判定的主观感

3、受；而客观指标则是通过仪器来检验和测量所得出的结果。在进行试验设计时应选择客观性较强、高灵敏性和准确性的指标。二、统计学方法的选择统计学方法的正确选择是直接影响到论文结论可信度的重要根据，因而研究者在编写论文时应注意选择适宜的统计学方法。不同的统计学方法应用的范围不同。研究者在编写医学论文时常根据论文研究的目的、资料类型、试验设计的方案、样品大小、水平数、特定条件、数据分布特征以及综合分析等来选择对应的统计方法，同时还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵敏地选择。当定性资料正态分布时，研究者一般用均数和标准差来表示统计描绘指标；当定性资料不符合正态分布时，则可选用中位数及级差来表

4、示；当定量资料正态分布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参数法。t检验一般适用于小样本(n50)的定量资料且方差齐的两组数据之间的比拟。其特点是在均方差不知道的情况下，能够检验样本平均数的显著性，大样本(n50)采用u检验；多个样本均数两两比拟则用方差分析，如差异有统计学意义，可采用q检验；Dunnett检验则适用于多个实验组与一个对照组均数的比拟。定性资料中，表现为互不相容的类别或属性，分为二分类和多类反响，如治疗结果为显著和好转的人数等，该种资料可选用字检验，大样本(n50)时采用u检验。如：患者的治疗结果评定为痊愈、显著有效、好转、无效或死亡。该种资料可选用秩和检验或u检验。总之

5、，不管论文中选用的是哪种统计学方法，都要计算出检验值，然后再根据统计量值来断定P值的大小，结论一般描绘为“差异有(无)统计学意义。三、常见统计学方法的误用分析及对策1.统计方法误用。最常见统计方法误用是对等级资料进行比拟时应用秩和检验而误用卡方检验。例如：在评价采取不同治疗方法的两组急性脑血管病患者疗效中，治疗组显著有效、有效、无效三种分型分别为15例、10例、8例，对照组分别为14例、11例、9例。本资料例数较少，应选用等级比拟的秩和检验，而有些作者却以为只要是率的比拟就能够采用字检验。研究者在选择统计学方法时应根据相应的原则，对文章研究目的、资料类型、样品大小、水平数、数据分布特征等进行综

6、合分析后，再来选择对应的统计方法。2.选用检验方法错误。在有些论文中，作者常将本应用方差分析和q检验的误用t检验。t检验一般适用于小样本(n50)定量资料且方差齐的两组数据之间的比拟，而方差分析及q检验主要用于对多个样本均数进行比拟，几种不同治疗或处理方法等的同时比拟。例如：在讨论中、西以及中西医结合治疗急性脑血管病时，两组患者的年龄、病程、病情严重程度等差异均无统计学意义，比拟三组患者的一些指标变化。组间多重比拟应用q检验，但文中作者采用的是t检验，对三组均数进行两两比拟。这不仅造成了资料的利用率低，也增加了假阳性的概率，降低了试验结果的可信度。四、结论表述中的统计学应用在对统计资料进行分析后应把握统计学术语，对结论做出科学的分析跟解释。在根据统计结果得出专业结论时研究者应遵循一个重要原则，就是统计结论都是概率性的，不能绝对地肯定或否认。研究者习惯上将“P0.05称为显著性，不应误解为差异很大或者在医学上有显著的价值。统计推断是以一定的概率界值为根据，讲明来自同一总体的可能性大小。“差异有统计学意义讲明在试验中的差异不能用抽象误差进行解释；“差异无统计学意义表明在试验既定的条件下，差异可能是因抽象误差引起的，在增加样本数量的情况下，差异可能变成“有统计学意义。