大数据时代下计算机软件技术探析论文.docx

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1、大数据时代下计算机软件技术探析论文大数据时代下计算机软件技术探析论文从小学、初中、高中到大学乃至工作，大家最不陌生的就是论文了吧，借助论文能够有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。那要怎么写好论文呢？下面是我收集整理的大数据时代下计算机软件技术探析论文，供大家参考借鉴，希望能够帮助到有需要的朋友。摘要：现阶段，由于科技水平发展速度飞快，计算机软件技术也广泛应用到了各个领域，对人们的日常生活与工作均产生了一定的影响，在大数据时代的影响下，社会各个领域必需要提高计算机技术，进而促进计算机软件技术在大数据时代的使用，方可产生更多的综合效益。本文主要对计算机软件技术在大数据时代的应用情况以及

2、发展现状展开了深化的讨论，并期望能够为今后的研究提供相应的参考。关键词：计算机软件技术；大数据；应用在当前社会的发展中，随着计算机技术的广泛应用，导致各个领域的运营形式与管理方式均呈现出了相应的变化。在大数据时代的影响下，各个领域均应大力发展计算机软件技术，提高信息处理能力，结合当前的发展形势而进行相应的改革，提高资源整合力度，促使企业的运营方式朝向规范化、标准化趋势发展，这样一来方可促进行业的发展，进而产生更多的经济效益与社会效益，到达可持续发展的目的。本文主要对计算机软件技术在大数据时代的应用情况以及发展现状展开了深化的讨论，对今后的研究具有一定的现实意义。1.国内计算机软件技术的发展趋势

3、由于计算机软件技术发展速度飞快，很多企业为了促进发展，均提高了对数据存储以及数据库研发力度，由此一来也为很多用户提供便利条件。随着大数据时代的到来，大数据逐步遭到了社会各界的广泛关注。通过对大数据进行分析后可发现，我们可以将其称之为巨量资料，本质上即为必需要采用相应的处理形式方可具备一定的决策能力、洞察能力的海量数据。随着互联网技术的飞速发展，所构成的数据信息也会逐步增加，根据资料结果显示，数据早已高达10亿T。因而，随着大数据时代的来临，显著促进了国内计算机软件技术的发展，提供了更多发展空间，显著促进了社会经济的发展，产生了更多综合效益。2.计算机软件技术在大数据时代的应用结合国内的发展形势

4、进行考虑，即便大数据的发展时间比拟短暂，然而却产生了极大的效果，遭到了社会各界的广泛支持。在这一背景条件的作用下，国内的计算机软件技术必需要不断的完善与改革，方可产生更多的发展机遇。现阶段，很多行业早已将提升计算机软件技术作为主要宗旨，并且结合实际而推出科学规范的运营管理方案。随着大数据时代的发展，企业为了减少成本费用的支出，产生更多的综合效益，均已经加快了改革力度，朝向专业化的处理技术方向发展。在大数据时代的影响下，应用计算机软件技术后能够致使数据信息愈加透明化，提高数据的真实性。除此之外，我们也能够以真实准确的数据信息为基础，判定行业的实际发展情况，进而拟定出合理的发展规划，到达可持续发展

5、的目的，详细可从下面几个方面着手。2.1信息通信随着IBMSPSS预测分析软件的广泛应用，能够有效减少客流量的流失，不仅能够凭借软件而判定客户的各项行为，同时也能够找寻出在运营管理的经过中所潜在的问题，并对其进行及时解决，进而洞悉客户的行为，到达预留客户的目的。本文在研究的经过中以通讯行业为案例，电信工作人员能够应用计算机软件技术而了解海量客户的数据信息，并对客户的行为进行分析，之后销售至其他企业，产生更多的经济利益。结合当前的发展形势进行考虑，移动公司利用大数据技术，能够对客户实行全面监控与追踪，进而把握客户的资料信息，最终采用相应的手段迅速将资料传递给负责人。2.2商业运营通过对动物园的运

6、营状况进行分析后可发现，管理者利用Cognos，为IPAD构建了即时功能软件，换而言之，在该软件的作用下能够访问游客信息，并以此作为服务根据。由此一来则可了解到，正确使用软件技术能够有效促进市场经济的发展，进而在严峻的市场竞争环境中占有重要影响力。2.3企业信息解决方式一般情况下，企业信息管理软件基本上则使用在下面几个方面，即：工作人员流动、获取客户信息、互联网营销以及风险监控等。在SAS/EM的影响下，企业在运营管理的经过中能够将数据信息挖掘步骤分为五个环节，详细如下所示：2.3.1抽样环节针对这一环节而言，则是产品在运营生产的经过中对数据信息进行抽样选择，例如验证集等。通常情况下来看，在选

7、择样本容量时，我们可对其作出相应的定位，样本应具有一定的代表性意义，信息量充足，方便进行分析与应用。2.3.2开发与探索环节在此环节中可采用关联性以及趋势性等方法而获取数据信息，进而提高用户对数据信息的了解。在此环节中所采用的方式主要包括下面几种，即：统计报告以及变量选择等。2.3.3修改与更改环节在此环节中主要以模型选择为主要操作目的，用户在进行创立以及选择等操作后能够对数据集进行更改。在此环节中所采用的方式主要包括下面几种，即：变量转换以及产品编码等，最后则对数据进行分箱处理。2.3.4模型环节为了确保预测数据的精准性，工作人员在操作的经过中必需要应用辅助工具而对模型进行培训。在企业的运营

8、规划中，这一环节尤为关键，并占有重要影响力，不仅能够确保产品质量，同时也能够产生更多的市场经济效益，对企业的运营发展可产生很多的积极影响。2.3.5评估环节通常情况下来看，在进行该项操作时，首先应对模型进行比照，并且运算出全新的拟合统计量，在此之后则让相关的工作人员对此进行研究，对所产生的运营方案进行测试，最终构成报告文件。3.结束语综上所述，随着大数据时代的来临，显著促进了国内计算机软件技术的发展，提供了更多发展空间，推动了社会经济的发展，产生了更多综合效益。固然国内大数据的发展时间比拟短暂，但是在数据采集以及应用等方面均已经逐步趋于完善，不但能够减少成本费用的支出，同时可以提升工作质量，对企业的发展可产生很多积极影响。参考文献1张萍，计算机信息处理技术在“大数据时代的应用J。信息与电脑理论版，201603：15162程林，计算机软件技术在大数据时代的应用J。科技创新与应用，201625：1183向羽，计算机软件技术在大数据时代的应用探究J。电子技术与软件工程，201622：78【大数据时代下计算机软件技术探析论文】