大数据下电子商务的问题与建议.docx

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1、大数据下电子商务的问题与建议摘要：随着信息技术的不断发展，大数据逐步成为解决问题的主要方式，大数据时代的到来给了电子商务更多的时机和挑战。大数据技术给电子商务带来快速处理信息能力，提高消费者体验的同时，也存在着安全方面的问题。结合电子商务的特点，提出相关对策，希望帮助企业进行决策。关键词：大数据；电子商务；数据电子商务需要知道客户需要什么，而大数据分析能够获取客户的喜好，知道客户的想法，大数据给电子商务带来了不可估量的价值。电子商务的发展还不够成熟，在现代来临的时候，电子商务面临着技术等多方面的阻碍，但是电子商务要克制一切，才能在大数据的潮流中站稳本人。一、我国电子商务现状分析我国电子商务近几

2、年发展的速度异常迅速，消费者的数量几何性增长。根据数据显示，2015年“双11一天，天猫的销售额达912.17亿元，同比2014年增长341.17亿元，其中无限交易额为626亿元，占比68.67%。网购已经成为我国的新名片，与高铁、支付宝、分享单车合称为中国现代“四大发明。巨量的交易额强烈冲击着传统销售行业，同时网上缴费、网售购票等不断发展，浸透到人们的生活中。目前我国电子商务的数据非常宏大，大数据处理是解决电子商务相关问题的最好选择。二、大数据时代电子商务发展挑战1.难以挑选有效信息大数据时代的好处就是为企业提供大量的用户数据，但同时数据的增加，也加大了企业分析数据的难度和成本，对于一些中小

3、型企业，尽管能够获得用户的很多数据，但是却没有能力对数据进行合理的分析，数据的增加使得电子商务也面临着很多新的问题。虚假信息就是电子商务需要解决的问题，大数据时代，数据的产生量很多，其中掺杂着虚假的信息就很难被发现，太多的虚假信息会影响数据的准确性，最常见的就是店铺刷单，在短时间内店铺中某一件商品的销售量继续增加，这些销售量会显示给用户作以借鉴，这时用户就会由于虚假信息的存在影响使用体验。巨量的数据假如不加以甄选，就会严重影响数据的质量和可靠性，与实际情况出现宏大的偏差。2.分析与加工经过困难大数据的特点就是对大量数据进行分析，进而根据数据出现的频率来得到企业想要的信息，但是由于数据量实在太过

4、宏大，不少企业都难以对其加工和分析出内在的价值，并且传统的分析数据方式已经不适应大数据时代的要求，大数据时代需要最前沿的计算机技术和具有该方面专业知识的人才。对于中小型企业来讲，这两点都很难知足，必需的人才缺乏，同时也没有足够的资本去购买或者租用计算机设备。3.数据信息安全问题信息安全问题一直是人们所关注的重点，尤其是在大数据时代，信息安全的保障更为重要。电子商务企业拥有很多的个人信息，由于涉及钱财的交易，所以身份信息、银行卡信息等电子商务企业都要把握，但是假如这些信息落入到不法分子手中，后果不堪设想。不少消费者表示，在购买商品后，手机上经常能收到相关的推送，以及其他信息中明确包括了本人的信息

5、，让人非常没有安全感。保护消费者的信息，是电子商务必需要保证的，怎样有效保障消费者信息安全，是电商企业要解决的问题。三、大数据背景下的电子商务创新形式1.按需定制形式“顾客就是上帝，所有的商务工作都是为了消费者而存在的，所以消费者有什么需求，电子商务企业就要尽量知足，否则本人就会被拉下。消费者的需求，电子商务企业能够做社会调查，产品的研发、生产等环节都能够让消费者介入其中，让消费者衡量产品能否中意，这样就能最大程度地保证消费者的满意。这种形式被称为按需定制形式，该形式具有下面几个特征：第一，擅长利用网络来收集信息，网络的遍及给了收集信息非常大的方便，信息的获取也更全面，收集信息后再借助大数据处

6、理技术来挖掘消费者的需求；第二，了解到需求后，还要了解到消费者的偏好，制定出符合消费者群体的个性化产品；第三，和价值链上的相关企业合作，双方合作，共同研发合适消费者人群的产品，然后选择最适宜的物流商和物流途径，知足消费者的需求。这种形式目前还处于发展阶段，各项技术还不成熟，不能大范围使用，但是随着云计算和大数据技术的发展，按需定制形式肯定会有更多的服务，更能知足消费者的各项需求。2.线上线下深度融合形式随着信息水平的不断提高，虚拟价值链的作用也越来越大，在电子商务方面，活动的价值已经出现了实体价值链向虚拟价值链转变的现象，并且速度在不断地加快。所以就需要对实体企业和电子商务结合，共同发展线上和

7、线下的价值，然而，不同的阶段，产生的效果也是不同的。首先，线下商品在线上宣传，实现线上线下的初步融合。其次，在消费者的生活习惯发生改变之后，线上线下深度融合。该阶段消费者已经习惯在线上消费，线下的重点可以转移到线上来。最后，线上线下合为一体，完全改变消费者的生活习惯。如今的人们生活非常紧凑，没有大量的空闲时间，因而能够打发人们碎片时间的产品就会成功，就像小游戏一样。电子商务可以以在这上面做文章，开发出更多供消费者打发碎片化时间的产品，以知足消费者的需求。例如，提高消费者的购物效率，减少消费者花费的时间，但是能够获得完好的体验，这样消费者就会高频率地使用，产品得以推广。大数据处理和云计算的参加使电子商务行业进一步完善，通过对消费者的各方面了解，知道消费者最需要什么，设计出的产品才能被消费者所接受，企业才能得到发展。通过先进的数据处理，企业通过消费者阅读和消费的历史，分析出消费者的购买倾向，近期消费者了解哪一方面的产品多，就多给消费者推送这种信息，让消费者更省心省力。