网络营销中数据挖掘技术的应用-精品文档.docx

《网络营销中数据挖掘技术的应用-精品文档.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《网络营销中数据挖掘技术的应用-精品文档.docx（5页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、网络营销中数据挖掘技术的应用摘要：当代网络的不断发展带动了电子商务的飞速进步，电子商务行业就此崛起，网络已经普及到社会的每一个角落，是人们生活当中不可缺少的一部分。在电子商务进行交易时会产生很多数据，如何才能充分利用这些数据来把握客人的需求，进而为客人带来更优质的服务是如今的主要问题。数据的挖掘技术就是指对大量的数据进行分析处理，将这些杂乱无章的数据整理成有价值的信息，为电子商务企业的发展以及决策提供科学合理的根据。本篇文章主要就讲述数据挖掘技术在电子商务管理当中的应用进行分析。关键词：应用；数据挖掘技术；电子商务管理在当今时代，电子商务已经成为一个相当热门的行业，它是将来商务发展的大趋势，能

2、够为客户提供愈加个性化的服务，确保电子商务企业能够可持续及稳定的发展是各大电商公司所面临的最严峻的问题。人们对网络的大量使用给电子商务行业的发展带来了新的机遇，同时还要面临宏大的挑战，要想让电子商务健康的运行，要将电子商务的中心转向客户，这是发展经过中必然的结果，这种转变的基础就是对客户信息的利用以及挖掘。1数据挖掘的方法1.1聚类分析数据挖掘方法该方法是数据分析方法中比拟经典的一个，将数据库和聚类分析融合能够给数据挖掘提供很大的技术支持。该方法是从一定量的数据中对数据的价值进行分析，对价值连接的对象进行集中的搜索，在一般的情况下聚类分析法会将全部数据作为一个典型的数据进行处理及分析。在实际当

3、中，聚类分析法能够分析查出客户群众具有的特点，并且设计和顾客购买形式一样的形式，对不同特征的顾客进行扫描。1.2人工网络数据挖掘方法该方法是采用仿生学方法研究出的方法。它主要是通过生物学当中的某些传输功能和构造，打造的一种比拟优化的方法，能够用于探索世界上存在的一些规律。该方法是模拟生物的神经构造网络，进而打造出较简单的非线性构造网络，包含输入层、中间层以及输出层。该方法能够更好的适应噪声数据，且能够有效的分析以及预测部分未知的数据。该方法也存在着一些缺点，方法要对隐含的形式进行挖掘以及获取。此种表现太隐蔽，人们理解起来比拟困难。进行挖掘时要对数据分析很屡次，大大延长了网格训练时间。2电子商务

4、管理时数据挖掘及技术的应用2.1在网络设计及网络管理当中数据挖掘技术的应用网站设计经过中数据挖掘的应用。假如数据挖掘技术在网站设计和建设的经过中使用，能够是使网站的内容获得充分的分析及补充，进而能够使网站上的信息获得有效的利用和组织。例如：能够使用数据挖掘技术当中的自动归档技术来将网站的信息进行有层次的组织。通过客人在网络上的访问行为的信息进行分析，为客户提供个性化、高智能化的服务。比方，网站的管理员能够根据客户的访问频率、兴趣及时间等信息合理的调整一下网页的构造，进而是页面知足客户的需要。与此同时，网站的管理人员还能够根据客人的阅读记录，分析出顾客对哪些信息兴趣较大，定期为顾客推送有关的信息

5、，及时对网络链接进行调整，使内容以及构造能够知足客户的需求，使电子商务能够更好的服务顾客，为以后的发展打下坚实的基础。不断的对站点的设计进行优化。第一点，密切观察客户访问的链接，寻找客户访问页面的联络性，对客户密切应用的网页进行链接，方便客人的阅读及使用，第二点，对站点的途径进行分析，找出客户访问最为频繁的途径，将企业主要推送的产品或比拟重要的商品信息放在页面的最显眼的位置，并且不断改善页面的构造，大大激发客户的购买欲望，为企业的销售额度做出一定的奉献。第三点，挖掘Weblog的信息，了解客户的期望位置找到客户对期望的位置的访问频率超过实际的位置的访问，就能够合理的建立导航链接把实际和期望链接

6、起来，进而优化Web的构造。2.2网络营销经过中数据挖掘技术的应用能够使网络的影响力愈加有针对性，提升网络销售的业绩。数据挖掘技术能够分析客户在网络上的点击量，第一时间获得客户的行为，从侧面能够看出客户的生活状况。这样销售人员及管理人能够根据客户的情况制定不同的销售方案。使用科学、有效的销售方案，进而确保发送给客户的信息及广告具有针对性：数据挖掘技术还能够很好的将客户数据进行合理的分类，将每一个层次的市场都划分的非常细致，帮助电子商务企业找到本人的定位。还能够做到穿插营销。这样的营销能够为客人提供更多的选择以及服务，还能够提高企业的销售额度。增进企业与客人之间的关系，业务经过中的不断接触能够帮助企业愈加透彻的了解客人的需求，针对性的为客人提供客人需要的产品，提升顾客的购买力，提升客人的忠实度。网络技术的飞速发展带来了信息时代的降临，Web数据的数量不断的增加，大量的数据隐藏着客户的很多信息及购买需要，将信息透彻的分析能够大大提升企业的收益，与此同时还能够为客户提供愈加具有针对性的服务，进而提升用户的忠实度。电子商务管理人需要对采集的信息加以利用，本篇文章仅讲述了数据挖掘技术在电子商务当中的使用，分析了数据挖掘技术的使用方法，希望该项技术能够在将来得到更好的使用和发展。