对外贸易与经济增长的协整性.docx
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1、对外贸易与经济增长的协整性一、数据与变量论文分析所使用的样本取自19782002年的年度数据,数据;于(中国统计年鉴)(2003)。用出口总额(EX)、进口总额(IM)来反映对外贸易状况;通过宏观经济总量指标国内生产总值(GDP)反映经济增长。用消费价格指数(1978=100)对GDP、进口和出口数据进行平减,以消除物价变动对GDP和进口、出口总额的影响。我国的居民消费价格指数是从1985年开场编制的,因此对19782002年的原始数据用城镇居民消费价格指数平减。由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系,并能使其趋势线性化,消除时间序列中存在的异方差现象,所以对实际GDP、实际出口和实际进口
2、进行自然对数变换,分别用LGDP、LEX、LIM表示自然对数的实际国内生产总值、实际出口总额、实际进口总额。二、实证结果1时间序列的平稳性检验在检验GDP、出口和进口的协整性之前,首先用ADF单位根检验方法来检验时间序列的单整阶数,再进行协整关系的存在性检验。2协整检验固然时间序列LGDP,LIM,LEX是非平稳的一阶单整序列,但其可能存在某种平稳的线性组合。这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系,即协整(Coin-tegration)关系。本文使用Johansen(1995)多变量系统极大似然估计法对多变量时间序列进行协整检验。Johansen协整检验是一种基于向量自回归模型的检验方法
3、,在进行协整检验之前,必须首先确定VAR模型的构造。为了保持合理的自由度使模型参数具有较强的解释力,同时又要消除误差项的自相关,因而选择最大滞后阶数为3,从三阶依次降至一阶来选择VAR模型的最优滞后阶数。使用AIC、SC信息准则和LR统计量做为选择最优滞后阶数的检验标准,并用Q统计量检验残差序列有无自相关,怀特(White)检验和ARCH统计量检验异方差性,JB检验(Jarque-Bera)检验残差的正态性。结果表明,滞后阶数为3的VAR模型(下面用VAR(3)表示)各方程拟合优度很好,残差序列具有平稳性。对VAR(3)模型的回归残差序列进行的随机性检验表明,在5%的显著水平上,各方程回归残差
4、序列均知足正态性,不存在自相关和异方差,进一步验证了VAR(3)模型为最优模型。协整检验模型实际上是对无约束VAR模型进行协整约束以后得到的VAR模型,该VAR模型的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期。由于无约束VAR模型的最优滞后期为3,因而协整检验的VAR模型滞后期确定为2。通过模型选择的联合检验,确定常数项约束在协整空间内且协整方程有截距的模型为最适宜的协整检验模型。3误差修正模型(VECM)确实定协整检验结果证实我国进口、出口增长与经济增长之间存在长期稳定的平衡关系,但是这种平衡关系能否构成因果关系,还需要进一步验证。本文利用Engle和Granger(1987)提出的平衡误
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- 关 键 词:
- 对外贸易 经济 增长 协整性
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