两因素实验设计SPSS操作技巧ppt课件.pptx
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1、采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物两因素完全随机实验设计操作两因素完全随机实验设计操作1两因素重复测量实验设计操作两因素重复测量实验设计操作2两因素混合实验设计实验操作两因素混合实验设计实验操作3内容框架内容框架采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物v 案例 有一项有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究理解的实验研究”:v 自变量:自变量: 标记类型标记
2、类型(A A) 无标记(无标记(a1a1) 有标记(有标记(a2a2) 句子长度句子长度(B B) 短句(短句(b1b1) 中句(中句(b2b2) 长句(长句(b3b3)v 因变量:句子阅读理解成绩因变量:句子阅读理解成绩v 随机抽取随机抽取2424名被试,分配到各实验组。名被试,分配到各实验组。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物主效应显著主效应显著多重比较(水平多重比较(水平3)交互作用显著交互作用显著简单效应分析简单效应分析多重比较(水平多重比较(水平3)1 检验A因素的主效应。即在不考虑B
3、因素效应的前提下,因变量在A因素各水平上的均值是否存在显著差异。2 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下,因变量在B因素各水平上的均值是否存在显著性差异。3 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B因素各水平的变异函数,也就是说,在两个因素共同作用下,因变量在因素各水平上的差异是否显著。 分析思路分析思路 采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 SPSS数据处理操作步骤第一步:分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据,建立数据文件。对标记类型,赋值时
4、,分别设定:1“无标记”2“有标记”对句子类型赋值时,分别设定:1“短句子”2“中句子”3“长句子”采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物Data ViewData View,进入数据输入窗口,进入数据输入窗口,将原始数据输入将原始数据输入SPSSSPSS表格区域表格区域采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第二步:AnalyzeGeneral Linear Model Unvariate采用PP管及配件
5、:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第三步:因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量(Fixed Factor(s))方框中,放入自变量标记类型和句长类型采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第四步:打开Options选择Descriptive statistics,对数据进行描述性统计;选择Homogeneity tests,进行方差齐性检验采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件
6、,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第五步:点击第五步:点击Post Hoc按钮,对句长类型(被试间变量)的三个水平进行按钮,对句长类型(被试间变量)的三个水平进行多重比多重比较较。在方差齐性假设前提条件下可选用。在方差齐性假设前提条件下可选用TukeyTukey法;在方差非齐性假设前提条件下可法;在方差非齐性假设前提条件下可选用选用Dunnetts C法。法。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第六步:绘制均值图。在主对话框中点击Plots横坐标H
7、orizontal Axis纵坐标Separate Lines单击Add完成操作。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第七步:点击OK,执行程序。 采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(1)描述统计结果均值(Mean)标准差(S.D)被试数(N)采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(2
8、)方差齐性检验结果P=.489.05,表明各组因变量的方差是齐的。如进行多重比较,则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法,如Tukey。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(3)被试间效应检验方差分析表标记类型主效应显著,标记类型主效应显著,F=27.871F=27.871,P0.01P0.01句长类型主效应显著,句长类型主效应显著,F=8.177F=8.177,P0.01P0.01两因素交互效应显著,两因素交互效应显著,F F(a a* *b b)5.6615.661,P0.05P0.
9、05。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(4)多重比较结果本例方差齐性检验结果表明,三组方差是齐的。因此,进行多重比较时,应该看用Tukey法进行多重比较的结果。比较结果为:短句与中句的差异不显著(P=.171) 短句与长句的差异不显著(P=.107) 中句与长句的差异是显著的(P=.002)采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(5)均值显示图 代表中句和长句的两条直线大体平行,
10、而代表短句的直线与两条直线交叉。因此,大致可以判断两个因素之间存在交互效应。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 简单效应检验交互作用显著时,通常需要进行简单效应简单效应分析,如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著,还需要进行多重比较,以发现具体的差异所在。(1 1)检验方法)检验方法SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单,必须通过编写语句来实现。(2 2)编写语句)编写语句Univariate主对话框,上述进行方差分析时所作的一切设置不变,单击Paste,SPSS会把全部操作转换成为语句
11、并粘贴到新打开的程序语句窗口中,添加EMMEANS引导的语句。(3 3)运行)运行单击菜单Run-All运行程序。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 简单效应检验说明:第一,/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在b的某一个水平上 检验a变量不同水平差异的显著性。如,在b1上看,a1与a2的差异是否显著。第二,/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在a的
12、某一个水平上 检验b变量不同水平差异的显著性。如,在a1上看,b1、b2与 b3之间的差异。第三,上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中,可根据研究的需要,选择其中的一个。第四,如果被检验变量超过2个水平,且简单效应显著。则还需做多重比较。UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES
13、(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 简单效应检验 -输出结果采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 简单效应检验 -输出结果采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件
14、,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 简单效应检验简单效应后的多重比较简单效应后的多重比较采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物v 案例 有一项有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究理解的实验研究”:v 自变量:自变量: 标记类型标记类型(A A) 无标记(无标记(a1a1) 有标记(有标记(a2a2) 句子长度句子长度(B B) 短句(短句(b1b1) 中句(中句(b2b2) 长句(长句(b3b3)v
15、因变量:句子阅读理解成绩因变量:句子阅读理解成绩v 随机抽取随机抽取4 4名被试,分配到各实验组。名被试,分配到各实验组。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第一步:定义变量,输入数据。a表示标记类型,分为两个水平:a1(无标记)、a2(有标记)b表示句子类型,分为三个水平:b1(长句)、b2(中句)、b3(短句)这样就有23六种实验处理水平的结合,分别定义六个变量名,即:a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后录入数据。a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b313
16、.004.005.004.008.0012.0026.006.007.005.009.0013.0034.004.005.003.008.0012.0043.002.002.003.007.0014.00数据结构 采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第二步:第二步:Analyze General Linear Model Repeated Measures采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第三步:在
17、定义被试内变量(Within-Subject Factor Name)的方框中,设置被试内变量标记类型,在定义其水平(Number of Level)的对框中,输入2,表示有两个水平,然后按填加(Add)钮。用同样的方法,设置被试内变量句长类型,在定义其水平(Number of Level)的对框中,输入3,表示有三个水平,最后按填加(Add)。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第四步:按定义键(Define),进入主对话框,将a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2和a2b3分别键入被
18、试内变量(Winthin-Subjects Variables)方框中采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第五步:点击选项Options,进行如下操作:将被试内变量b(三个水平)键入到右边的方框中,采用LSD(none)法进行多重比较,由于被试内变量a只有两个水平,因此不需要进行多重比较。选择Descriptive statistics命令,对数据进行描述性统计。说明:对一元方差分析的方差齐性检验(球形检验)是系统默认的,不需再另行设置。因没有被试间变量,故不用Homogeneity tests命
19、令。采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物第六步:绘图。在主对话框中,点击Plots按纽打开对话框,选定a为横坐标(Horizontal Axis),选定b为独立折线(Seperate Lines),单击Add按钮完成。定义过程(同前两因素完全随机实验设计)第七步:点击OK,执行程序。 采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(1)描述统计结果均值(Mean)标准差(S.D)被试数(N)采用PP管
20、及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(2)多元方差分析结果多因变量方差分析结果表明: 标记类型的主效应极其显著(P=.009) 句长类型的主效应极其显著(P=.002) 标记类型与句长类型的交互作用显著(P=.036)采用PP管及配件:根据给水设计图配置好PP管及配件,用管件在管材垂直角切断管材,边剪边旋转,以保证切口面的圆度,保持熔接部位干净无污物 输出结果(3)球形假设检验结果说明: 变量a只有2个水平,其自由度为0,不能进行球形假设检验。 变量b有三个水平,球形假设检验结果:P=.568,满
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