人教版数学必修三3.1.1《随机事件的概率》配套课件(共27张PPT).ppt

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1、第三章概率,3.1.1随机事件的概率,在自然界和实际生活中，我们会遇到各种各样的现象,如果从结果能否预知的角度来看，可以分为两大类：,另一类现象的结果是无法预知的，即在一定的条件下，出现哪种结果是无法预先确定的，这类现象称为随机现象,一类现象的结果总是确定的，即在一定的条件下，它所出现的结果是可以预知的，这类现象称为确定性现象；,在实际生活中，往往在完全相同的综合条件下出现的结果是不同的，为了叙述的方便，我们把条件每实现一次，叫做进行一次试验，试验的结果中所发生的现象叫做事件。一般用A,B,C来表示。,投一次飞镖，命中点为17。,随机事件及其概率,（1）“在地球上抛一石块，下落”.（2）“在标

2、准大气压下且温度低于0时，冰融化”；（3）“某人射击一次，中靶”；（4）“如果ab,那么ab0”;（5）“掷一枚硬币，出现正面”；（6）“导体通电后，发热”；（7）“从分别标有号数1，2，3，4，5的5张标签中任取一张，得到4号签”；（8）“某电话机在1分钟内收到2次呼叫”；（9）“没有水份，种子能发芽”；（10）“在常温下，焊锡熔化”,事件一：,地球在一直运动吗？,事件二：,木柴燃烧能产生热量吗？,观察下列事件：,事件三：,事件四：,猜猜看：王义夫下一枪会中十环吗？,一天内，在常温下，这块石头会被风化吗？,事件五：,事件六：,在标准大气压下，且温度低于0时，这里的雪会融化吗？,这些事件发生与

3、否，各有什么特点呢？,（1）“地球不停地转动”,（2）“木柴燃烧，产生能量”,（3）“在常温下，石头风化”,（4）“某人射击一次，中靶”,（5）“掷一枚硬币，出现正面”,（6）“在标准大气压下且温度低于0时，雪融化”,必然发生,必然发生,不可能发生,不可能发生,可能发生也可能不发生,可能发生也可能不发生,一般的，我们把在条件S下，一定会发生的事件，叫做相对于条件S的必然事件，简称必然事件；,比如：“（1）在地球上抛一石块，下落”（4）“如果ab,那么ab0”（6）“导体通电后，发热”都是必然事件,随机事件及其概率,1、必然事件、不可能事件、随机事件,“如果ab,那么ab0”,在条件S下，一定不

4、会发生的事件，叫做相对于条件S的不可能事件，简称不可能事件；,比如：“（2）在标准大气压下且温度低于0时，冰融化”，（9）“没有水份，种子能发芽”“（10）在常温下，焊锡熔化”，都是不可能事件,随机事件及其概率,1、必然事件、不可能事件、随机事件,在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫做相对于条件S的随机事件，简称随机事件。,比如“（3）“某人射击一次，中靶”，“（5）掷一枚硬币，出现正面”（7）“从分别标有号数1，2，3，4，5的5张标签中任取一张，得到4号签”；（8）“某电话机在1分钟内收到2次呼叫”都是随机事件,1、必然事件、不可能事件、随机事件,随机事件及其概率,随机事件及其概率,1

5、、必然事件、不可能事件、随机事件,请注意在条件S下,2、概率的定义及其理解,随机事件及其概率,如何才能获得随机事件发生的概率呢？最直接的方法就是试验。,1.频率的定义,实例将一枚硬币抛掷5次、50次、500次,各做7遍,观察正面出现的次数及频率.,波动最小,随n的增大,频率f呈现出稳定性,例如，历史上曾有人做过抛掷硬币的大量重复试验，结果如下表：,随机事件及其概率,当抛掷硬币的次数很多时，出现正面的频率值是稳定的，接近于常数0.5，在它左右摆动,随机事件及其概率,随机事件及其概率,抽取球数,某批乒乓球产品质量检查结果表：,当抽查的球数很多时，抽到优等品的频率接近于常数0.95，在它附近摆动。,

6、某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表：,当试验的油菜籽的粒数很多时，油菜籽发芽的频率接近于常数0.9，在它附近摆动。,随机事件及其概率,2.概率的定义,在大量重复进行同一试验时，事件A发生的频率总是接近于某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件A的概率,事件A发生的频率是不是不变的？事件A的概率P(A)是不是不变的？它们之间有什么区别与联系？,？,（1）频率本身是随机的，在试验前不能确定。,（2）概率是一个确定的数，是客观存在的，与每次试验无关。,课堂小结,通过本节课的学习你的收获是什么？说给大家听听。,布置作业：,1、课本P1171、22、分组作业（1）试用概率解释自己举的例子.,

7、(2)课外研究,雅各布贝努利(JacobBernoulli)(16541705)荷兰人1713年出版猜度术，给出贝努利数、贝努利大数定律,1名数学家10个师,1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25降为1，大大减少了损失，保证了物资的及时供应,