上海市房地产价格分布和泡沫度研究.docx
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1、上海市房地产代价漫衍和泡沬度研究摘要本文主要研究了上海市房地产的漫衍和泡沬水平,在从各大房地产网站搜集和整理大量数据的底子上进行了如下研究:首先是对上海房价进行拟合,看其听从怎样的漫衍;其次是把空间经济学的知识应用到上海房地产市场,利用经纬度画出等高线,看一下房价在空间上是如何漫衍的;最后以野口悠纪雄的土地代价模型为底子,引入了人口增长率、CW增长率、可支配收入增长率和GDP增长率等供需因素对房地产代价的影响,建立新的房地产订价模型。进一步接纳模型盘算上海房地产的无泡沫代价,与实际收集到的房地产代价数据进行比力,并盘算出泡沫水平。本文还凭据其他学者对房地产周期的分别,并结合各年份房地产的相关政
2、策,对房地产泡沫水平分别的公道性进行解释。通过实证研究我们发明:(1)上海市的房地产代价漫衍总体上听从幂率漫衍。(2)上海市房地产代价在空间上出现多中心的特点,并且房价与其距离中心地段的距离成反比例干系。(3)上海市房地产的泡沫度在2004年至2010年大抵上体现出上升的趋势。2004年至2006年属于轻微泡沫年份,2007年以后进入了严重泡沫期,并且在2005年和2010年这两年房地产泡沫水平都有所回落。要害词:幂率漫衍;空间漫衍;房地产泡沫;收益还原法;市场供需第II页华东理工大学硕士学位论文The Research of Shanghai Real Estate Price Distri
3、bution and Foam DegreeAbstractThe article mainly studies Shanghai real estate distribution and foam degree. We collectand sort large quantities of data from the real estate website and do the following research:Firstly, Shanghai house price is fitted and see its distribution form. Secondly, we make
4、thespatial economics apply to the shanghai real estate market and draw contour by latitude andlongitude to see the distribution of house prices in space. Finally, Based on Yekou Youjixiongland price model, we introduce the supply and demand factors including population growthrate, real estate invest
5、ment rate, CPI growth rate, disposable income growth rate, GDP growthrate and et al,which have influence on real estate price, and establish a new real estate pricingmodel. Furthermore, we calculate foamless price of Shanghai real estate using this model, andmake a comparison between foamless price
6、and actual market price to calculate the foamdegree. Finally, based on other scholars opinion about the real estate cycle division andrelated real estate policy published every year, we give a rational explanation about thedivision of the real estate bubble.Through the empirical research we found: (
7、1) Shanghai real estate price distributionobeys power -law distribution. (2) Shanghai real estate prices show the characteristic of manycenters, and the house prices and its distance from the center have inversely proportionalrelationship. (3) Shanghai real estate bubble degrees display the rising t
8、rend from 2004 to2010. It belongs to mild foam age from 2004 to 2006, it is into the serious bubble period after2007, and the real estate bubble falls in 2005 and 2010.Keywords: Power-law; Spatial distribution; Real estate bubble; Income approach method;Market supply and demand华东理工大学硕士学位论文第III页目录第1章
9、绪论1研究的配景和意义1研究的目的与要领1研究目的1研究要领2论文的创新点及不敷之处2第2章与本文相关的理论和研究综述5房价漫衍相关理论5幂律漫衍的看法5幂律漫衍参数值的预计5幂律漫衍的查验6房地产市场的空间漫衍研究7泡沫看法的分别8海内和外洋学者中比力有代表性的看法8泡沫的寄义92.2.3 房地产泡沫的寄义9房地产泡沫的查验要领10统汁查验法10理论代价法10指I不11本章小结11第3章上海房地产代价的漫衍12上海房价漫衍形态12上海房价的中叫漫衍特点14木帘小结19第4章上海房地产的生长走势21上海房地产的生长走势21本章小结24第5章上海房地产订价模型和泡沫度实证阐发265.1 房地产订
10、价模型265.1.1 订价模彻26模型实证研究28房地产泡沫度阐发33结泶阐发4让议342000-2010年h海房地产代价泡沫杓度阐发34泡沫度的分界34政策让议36第IV页华东理工大学硕士学位论文5.5 本章结论37第6章研究结论与不敷38参考文献39m m 4i攻读硕士学位期间论文42华东理工大学硕士学位论文第1页第1章绪论研究的配景和意义如今越来越多的人开始研究房地产行业,尤其是居住房问题,因为住房是人民生活的保障,是人民安身立命的根本条件。房地产行业的生长干系着整个百姓经济的生长,其生长可以动员相关行业的生长。房地产行业作为百姓经济的重要支柱,与经济生长有着直接的重大干系,促进房地产市
11、场稳定康健生长,有利于保持百姓经济平稳较快增长,因此,上至国度,地方政府,下至居民,黎民都高度重视房地产市场动向,时刻存眷房地产市场变革。房地产市场中存在的突出问题,极大地牵动着国度实时接纳一系列调控步伐,以确保房地产市场的稳定生长。1998年后随着我国住房制度革新的深入,城乡居民可支配收入水平的提高,居民住房消费看法产生变革,住房消费开始有效启动,房地产行业已经蓬勃生长起来。房地产市场的生长,在不停完善都会成果,改进居民居住条件的同时,也促进了百姓经济的生长。在1998-2007年这十年间,房地产行业出现了较大的增长幅度,但由于2008年受国际金融危机和经济周期性变革等因素的影响,房地产行业
12、增长的幅度大为削弱。在经过2009年一年的调解后,房地产行业又出现了比力好的景象,可是最近一向报道显示北京市由于房价过高,大量的外来务工人员由于买不起屋子而纷纷离开,我们知道北京的经济生长在很大水平上依赖于外来务工人员,他们的离开势必影响到经济的生长,上海亦是如此。因此,有效控制房价,包管房地产行业的康健有序生长显得尤为重要。本文通过拟合优度的要领研究上海房地产代价的漫衍形态;利用经讳度坐标画出房地产代价等值线,从而结合距离、商圈等信息研究房地产代价的空间漫衍特点;以收益还原法为底子,将野口悠纪雄在土地上的模型运用到房地产生意业务的整个历程,并结合上海的实际情况,把市场供需因素对房地产代价的影
13、响也考虑到模型中去。接纳因子阐发对供需指标进行处置惩罚,进而盘算出泡沫水平。这些都旨在为政府有效控制房价提供发起,使房地产行业康健有序的生长,为百姓经济创造出更多的代价。研究的目的与要领1.2.1 研究目的本文分为两部分,对房地产代价漫衍和近几年生长走势的研究主要是为了阐发房地产生长的现状和特点;进一步地,凭据上海房地产市场的特点,把野口悠纪雄的地价泡沫模型应用于房地产市场,创建了切合上海特点的地价泡沫模型,从而盘算出泡沫度。通过对影响因素的阐发,以实现为有效控制房价的目的。本文的研究目的是为了答复以下几个问题:(1)上海市房地产代价是如何漫衍的?第2页华东理工大学硕士学位论文(2)上海市房地
14、产代价的空间漫衍有什么特点?(3)影响上海市房价产代价的因素有哪些?(4)上海房地产的泡沫度到底有多大?1. 2. 2 研究要领为了包管本论文的研究结果的科学性和严谨性,在实证阐发的历程中主要用到以下几种研究要领:(1)定性阐发的要领。在对上海房价空间漫衍特点进行阐发时,利用经综度坐标计算出房价距离中心地带的距离,从而阐发距离市中心远近对房价的影响,并且结合商业圈对其代价漫衍进行描述性阐发;在研究上海房地产市场走势时,通过研究1994年-2010年住宅投资额、住房销售面积、存量房生意业务情况和住宅生意业务代价等指标的生长趋势进而阐发未来房价的走势时也用到了定性阐发的要领。(2)定量阐发的要领。
15、在研究房地产代价漫衍时,用到了幂率拟合和拟合优度查验;在研究房地产泡沫度时,通过创建房地产泡沫模型,从量化的角度来阐发土地代价、人口增长率、修建本钱、CPI增长率、可支配收入增长率和GDP增长率等指标对付房价的颠簸影响,这些都用到了定量阐发的要领。论文的创新点及不敷之处本文在借鉴前人研究的底子上,有如下创新点:(1)本文的数据是一手的质料。本文的上海市房地产数据都来自各大房地产网站(安居客,搜房网等)的挂牌生意业务代价,其数据为自2010年5月开始到2011年7月截止的时间点数据。(2)提出了我国房地产代价的一种新的漫衍形式。关于房价的幕律漫衍一般外洋研究的比力多,海内来说相对较少,并且相对来
16、说外洋的房价多数很好的听从这一漫衍;本文把此种要领应用与中国房地产市场中比力有代表性的都会上海,并研究各个区的房价是否也听从这一漫衍形态。(3)本文把野口悠纪雄的地价泡沫模型应用于中国房地产市场,并凭据上海市房地产的特点,提出了房地产泡沫模型。我们凭据房地产的制作本钱、人工本钱等加之公道的收益来确定房地产的底子代价,为政府制定公道的房价提供参考,并凭据实际代价与理论代价的差从而盘算泡沫水平。本文也存在如下的不敷之处:(1)研究上海市房价的漫衍的时候,由于是从各大生意业务网站上得到的一手信息,当把数据凭据地点分到各个区的时候,有的区的数据比力少,在研究其漫衍时可能会出现统计上的偏差。如上海市崇明
17、区只有200多个数据点,而像浦东新区有多大40000多个点。令一方面,网站自己宣布的信息就不是很全面,加之网站编排信息的不一样等情况致使下载的数据出现信息不全,因此很难用理论的模型对房价空间漫衍形态的影响因素进行阐发。本文只是描述性的对其进行了阐发。华东理工大学硕士学位论文第3页(2)研究房地产的泡沫模型时,虽然在对指标进行选取的历程中,考虑到政策的问题,但由于每年的政策无法做到科学的量化,所以在本文的模型中没有用到政策对房价的影响,只是对结果结合每年的政策进行阐发。(3)本文提出的房地产订价模型中的税率和收益率只是个大抵的预计,但对付具体一套屋子而言,如果能给出模型中需要的具体数据,我们就能
18、给出比力公道的订价。论文结构论文共分为六个章节,每个章节的内容如下:第一章,绪论。主要介绍了与论文研究相关的配景,研究房地产市场的目的和本文中研究房地产市场时用到的相关理论与要领。在这一部分中我们也指出了论文的创新点和不敷之处,以便以后进一步研究时明确哪些要领可以借鉴,哪些内容需要改进。在本章节的最后介绍了本文撰写的大抵框架结构。第二章,与本文相关的理论和研究综述。在这一部分中我们介绍了与本论文研究相关的理论知识,在研究房地产代价漫衍时用到了幂律漫衍的看法,幕律漫衍参数值的估计要领及其如何对其进行查验;在研究房价的空间漫衍时用到了一些空间经济学的知识;在研究房地产泡沫时涉及到了房地产泡沫的看法
19、和相关查验房地产泡沫的要领,包括统计查验法,理论代价法和指标指示法。第三章、第四章和第五章开始进入了实证研究部分。第三章,对上海市房地产代价的漫衍进行实证研究。对上海市2011年7月的房价进行了研究,研究发明上海的房价经查验在1%的显著性水平下,在某一个跳跃点之上服从幂律漫衍并且求出了幕律指数;我们再进一步对各个区的房价漫衍特点进行阐发发明上海各个区的房价也大抵听从幂律漫衍,这也与我们的设想相一致,进一步的我们对上海市2010年5月的房价和2011年7月的房价进行比力,发明2011年各个区的均价均低于2010年的水平,说明政府对房价的调控一直没有松解,并起到了一定的作用。在这一部分中我们还研究
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