常德智能涂装装备项目申请报告_模板范文.docx
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1、泓域咨询/常德智能涂装装备项目申请报告目录第一章 市场预测7一、 行业竞争格局及市场化程度7二、 细分行业概述8三、 行业特有的经营模式9第二章 背景及必要性10一、 智能制造行业发展概述10二、 行业发展前景11三、 行业技术水平16四、 营造开放包容大环境17五、 发展壮大县域经济19六、 项目实施的必要性21第三章 项目绪论22一、 项目概述22二、 项目提出的理由24三、 项目总投资及资金构成24四、 资金筹措方案25五、 项目预期经济效益规划目标25六、 项目建设进度规划25七、 环境影响26八、 报告编制依据和原则26九、 研究范围27十、 研究结论28十一、 主要经济指标一览表2
2、8主要经济指标一览表28第四章 建设规模与产品方案31一、 建设规模及主要建设内容31二、 产品规划方案及生产纲领31产品规划方案一览表31第五章 项目选址可行性分析34一、 项目选址原则34二、 建设区基本情况34三、 建设区域领先的国家创新型城市36四、 项目选址综合评价40第六章 建筑技术方案说明41一、 项目工程设计总体要求41二、 建设方案41三、 建筑工程建设指标41建筑工程投资一览表42第七章 SWOT分析说明44一、 优势分析(S)44二、 劣势分析(W)45三、 机会分析(O)46四、 威胁分析(T)46第八章 发展规划分析52一、 公司发展规划52二、 保障措施58第九章
3、运营管理模式60一、 公司经营宗旨60二、 公司的目标、主要职责60三、 各部门职责及权限61四、 财务会计制度64第十章 工艺技术及设备选型72一、 企业技术研发分析72二、 项目技术工艺分析75三、 质量管理76四、 设备选型方案77主要设备购置一览表77第十一章 环境影响分析79一、 编制依据79二、 环境影响合理性分析80三、 建设期大气环境影响分析80四、 建设期水环境影响分析83五、 建设期固体废弃物环境影响分析83六、 建设期声环境影响分析84七、 环境管理分析85八、 结论及建议86第十二章 原辅材料成品管理88一、 项目建设期原辅材料供应情况88二、 项目运营期原辅材料供应及
4、质量管理88第十三章 劳动安全生产89一、 编制依据89二、 防范措施92三、 预期效果评价97第十四章 项目实施进度计划98一、 项目进度安排98项目实施进度计划一览表98二、 项目实施保障措施99第十五章 项目投资计划100一、 编制说明100二、 建设投资100建筑工程投资一览表101主要设备购置一览表102建设投资估算表103三、 建设期利息104建设期利息估算表104固定资产投资估算表105四、 流动资金106流动资金估算表107五、 项目总投资108总投资及构成一览表108六、 资金筹措与投资计划109项目投资计划与资金筹措一览表109第十六章 经济效益评价111一、 经济评价财务
5、测算111营业收入、税金及附加和增值税估算表111综合总成本费用估算表112固定资产折旧费估算表113无形资产和其他资产摊销估算表114利润及利润分配表116二、 项目盈利能力分析116项目投资现金流量表118三、 偿债能力分析119借款还本付息计划表120第十七章 项目风险分析122一、 项目风险分析122二、 项目风险对策124第十八章 总结评价说明127第十九章 附表附件129建设投资估算表129建设期利息估算表129固定资产投资估算表130流动资金估算表131总投资及构成一览表132项目投资计划与资金筹措一览表133营业收入、税金及附加和增值税估算表134综合总成本费用估算表135固定
6、资产折旧费估算表136无形资产和其他资产摊销估算表137利润及利润分配表137项目投资现金流量表138第一章 市场预测一、 行业竞争格局及市场化程度从工业机器人行业的产业链(核心部件机器人本体系统集成应用)分布来看,核心部件及机器人本体产业主要被外资企业占据。一方面,核心零部件生产技术缺失严重抬高了国内工业机器人本体的制造成本。据统计,核心零部件占工业机器人总成本约72%左右。例如,较常见的多轴工业机器人的成本构成中,机械本体约占22%,伺服系统约占24%,减速器系统约占36%,控制系统约占12%,其他外设约占6%。关键基础部件中,控制器在国内大部分知名机器人本体制造企业均已实现自主生产,但和
7、国际水平仍有差距;而伺服电机和减速器仍大量依赖进口。另一方面,工业机器人本体供应市场主要被工业机器人“四大家族”所占据,即瑞士ABB、日本发那科、日本安川和德国库卡。截至2018年末,“四大家族”在中国工业机器人市场上的市场份额高达50%,发那科占比最高,达16.4%,其次为ABB14.3%,库卡9.9%,安川9.4%。工业机器人系统集成商处于工业机器人产业链的中游,为下游终端客户提供个性化解决方案,负责机器人应用的二次开发和周边自动化配套设备的集成。工业机器人系统集成产业的特点主要有两个方面,一是具有非标准定制化的特点,二是要理解并熟悉应用行业的工艺要求;该产业是工业机器人商业化、大规模普及
8、化的关键,其市场规模要远远大于机器人本体市场。例如在汽车行业,机器人系统集成已经在喷涂、焊接、注塑、搬运、冲压、装配等工艺环节得到广泛应用。随着中国制造业从传统制造方式向智能制造的转型升级,工业机器人系统集成市场需求强劲,应用场景已经从汽车等行业拓展到电子电气、橡胶及塑料、铸造、食品、化工、日用消费品等行业,市场前景十分广阔。二、 细分行业概述智能装备系统产品包括智能焊装装备系统、智能涂装装备系统、智能输送装备系统、智能环保装备系统等,目前主要应用于汽车行业,部分产品应用于农业和工程机械、环保等行业。在制造业领域,实现生产自动化、智能化的核心载体为工业机器人,所以发行人所处的细分行业为工业机器
9、人系统集成行业。工业机器人是指面向工业领域的机器人,一般由多关节机械手或多自由度的机器装置组成。它能通过重复编程和自动控制,在无人参与的环境下,完成搬运、焊接、喷漆、切割、装配以及浇铸等多种工业生产作业。工业机器人产业链可以分为上游核心零部件、工业机器人本体制造商、中游系统集成商和下游终端应用。随着工业机器人行业技术的不断发展,工业机器人由于发展瓶颈已逐渐向应用端转移,如何将工业机器人与实际生产线相配合成了产业重点发展方向之一。工业机器人系统集成是指在机器人本体的基础上,根据机器人的不同应用类型为其安装不同的执行装置,将机器人本体和附属设备进行系统集成。从产业链来看,工业机器人系统集成处于工业
10、机器人产业链的中游,系统集成商从上游采购工业机器人本体等设备,根据下游终端客户的具体要求,进行合理的方案设计、生产安装及调试,最后交付给最终用户一套完整的机器人集成应用系统产品。系统集成服务商需要对终端用户所处行业的专业知识有深刻的理解,根据终端用户的技术需求,进行非标准定制化的系统产品设计。三、 行业特有的经营模式智能制造行业主要采取订单式的生产经营模式,主要根据下游如汽车、工程机械、农业、物流等领域客户的生产工艺特点,进行定制化制造及集成服务。因此,智能制造装备产品一般为非标准定制化产品。非标准产品对智能制造行业的经营模式的影响体现在以下几个方面:产品产量不能简单量化、项目规模差异较大、项
11、目专业领域跨度大、同类产品价格差异大及项目周期长等。第二章 背景及必要性一、 智能制造行业发展概述智能制造是指在生产过程中,将智能装备通信技术有机的连接起来,实现生产过程自动化;并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据,通过工业以太网等通信手段,上传至工业服务器,在工业软件系统的管理下进行数据处理分析,并与企业资源管理软件相结合,提供最优化的生产方案或者定制化生产方案,最终实现智能化生产。同时,智能制造的主要载体为工业机器人,由机器人和人类共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,旨在扩大、延伸或部分地取代人类
12、在制造过程中的脑力劳动及体力劳动。从智能制造的产业链的角度来看,智能制造产业链由“基础、核心、服务和应用”四个方面构成,每个环节都能形成较大的产业集群。智能制造基础产业是构成智能化系统的最基本元件或材料,包括电子元器件、光学配件、精密基础件、光电材料、智能材料等,一般不具有独立应用功能。智能制造核心产业是构成智能化系统的核心功能组件,包括感知、传输、计算、控制等功能单元,具体涵盖机器人本体、计算机设备、网络传输设备、仪器仪表、集成电路、物联网技术和软件等。智能制造应用产业是推动智能化产业发展的终端应用领域,应用领域较广,包括智能装备、智能交通、智能电网、智能金融、智能医疗、智能建筑、智能安防、
13、智能物流、智能家居等领域,智能制造应用领域的产业关联度、技术复杂性较高,是最终引领智能制造产业发展的驱动力量。智能制造产业链的环节则是智能制造的集成服务,即智能制造系统整体解决方案服务,主要指以自动化为基础,以数字化为手段,以智能化制造为目标,借助新一代信息通讯技术,通过工业软件与智能装备的系统集成,为用户提供生产全过程的生产调度、设备运维、环保节能、质量安全等智能化管控。智能制造的发展一般需经历自动化、数字化、智能化三个阶段。当前,提供传统自动化系统解决方案的服务商在国内市场占据主流,部分行业领先企业和智能制造试点示范企业正加快向数字化、智能化迈进。二、 行业发展前景1、制造业转型加速使得智
14、能制造行业快速发展在国家“智能制造”、“互联网+”等一系列战略计划及发展政策的支持及推动下,传统制造企业陆续开始转型升级,智能制造行业发展迅速。截至2018年末,中国智能制造行业市场规模达到了16,867亿元,同比增长22.6%。驱动我国智能制造行业快速发展的因素主要为两个层面:劳动力结构调整及人力成本上升。第一,我国适龄劳动力供给持续收缩导致人口红利逐步消失。近年来,中国人口结构发生了较大的变化,15-64岁劳动适龄人口占总人口的比重自2011年以来呈现逐步下滑的趋势,2018年该比重已经下滑至71.2%,相比2010年的最高点降低了3.3个百分点。第二,我国制造业劳动力成本呈上升趋势,工业
15、机器人代替繁重作业的形势越发明显。2011年至2017年以来,我国制造业工资平均上涨11%,反观全球工业自动化设备的价格则是逐年下降。全球工业机器人均价自2012年达到峰值后逐步回落。随着机器人的高效性、稳定性、精准性逐渐被使用者认可,工业机器人经济性愈发明显,对体力劳动者的替代作用也在日渐显现。2011年至2017年,全球工业机器人销售价格呈现“倒U型”的趋势。智能装备制造业是为国民经济各行各业提供技术装备的基础性、战略性产业,技术密集、资本密集、产业关联度高,是各个行业产业升级、技术进步的重要保障,是制造业的核心。因此,加快国内装备制造行业自动化、数字化、智能化的升级是工业发展的迫切需求,
16、发行人所处的智能装备制造行业前景可观。2、工业机器人产业是智能制造行业的重要组成部分工业机器人产业作为智能制造行业的重要组成部分,在智能制造行业高速增长趋势的推动下,我国工业机器人产业也呈现了良好的发展态势。2017年,我国工业机器人销售额约为51.2亿美元,2018年,我国工业机器人销售额约为62.3亿美元。随着未来生产方式向数字化、柔性化、智能化的转变,对工业机器人的需求将大幅增长。根据前瞻产业研究院的预测,到2023年,国内工业机器人市场规模将进一步扩大到79.3亿美元。一方面,中国工业机器人使用密度(每万名工人使用工业机器人数量)不及全球平均值,大幅低于发达国家。根据IFR(国际机器人
17、联盟)公布的数据显示,截止到2018年末中国工业机器人密度为63台/万人,远低于世界平均水平99台/万人。另一方面,从工业机器人产业链分布来看,上游是核心部件、工业机器人本体制造,中游是系统集成,下游主要是终端应用。工业机器人系统集成是机器人商业化、大规模普及化的重要推手,成为推动工业机器人行业快速发展最核心的产业。一般而言,系统集成市场规模一般可达机器人本体市场规模的两到四倍。3、工业机器人系统集成汽车整车制造应用领域发展较好工业机器人广泛应用于汽车、物流、电子电气、橡胶及塑料工业、食品饮料、化工、铸造、冶金等各行各业中,系统集成市场空间广阔,其中汽车工业应用领域规模最大。在汽车整车的生产过
18、程中,有大量压铸,焊接,检测、冲压、喷涂等应用,需要由工业机器人参与完成。特别是工业机器人在汽车焊接过程中应用更加普及,极大地提高了车间的自动化水平,在汽车锻造车间、冲压车间、发动机车间、涂装车间等也会应用到更多的工业机器人。(1)汽车行业进入稳增长的新常态近年来,随着国民收入的增长,居民购买力不断提高,消费升级的趋势日益显著,乘用车也逐步进入快销品的行列。截至2018年底,全国汽车保有量达2.4亿辆,比2017年增加2,285万辆,增长10.51%,但中国平均每千人保有量仅为173辆,而美国为837辆,与国际成熟市场相比,我国千人汽车保有量仍处于较低水平。因此,汽车行业仍然有较大的发展空间,
19、将继续带动着汽车制造及其配套行业的发展。随着年轻一代的消费者成为主力军,“外观时尚、驾乘舒适、性能可靠、智能安全”等消费观念的变化正在引导汽车消费的主流。国内外汽车制造厂商为适应目前消费者的需求,采取加速新技术的开发和应用、缩短开发周期、提高产品性能等措施来保持竞争力,使得汽车产品更新换代持续提速,呈现出“一年小改、三年大改、五年退市”的产品周期规律。车型的更新换代,对汽车制造装备系统的“智能化、柔性化”提出了更高的要求,同时拉动了汽车生产制造装备系统的适应性改造市场。此外,老旧的制造装备系统面临“环保、节能、智能化、柔性化”等的技术升级或更新,同样会带来汽车智能装备系统的技改需求市场。因此,
20、发行人预计汽车制造装备行业将进入稳增长的新常态。(2)新能源汽车行业蓬勃发展助推汽车智能装备系统的增量需求2017年4月,国家三部委发布了汽车产业中长期发展规划,提出要加大新能源汽车推广应用力度,逐步提高公共服务领域新能源汽车的使用比例;2018年3月,2018年国务院政府工作报告提出加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展,实施重大短板装备专项工程,推进智能制造,发展工业互联网平台;加快新旧发展动能接续转换。深入开展“互联网+”行动,实行包容审慎监管,推动大数据、云计算、物联网广泛应用,新兴产业蓬勃发展,传统产业深刻重塑。推进工业强基、智能制造
21、、绿色制造等重大工程,先进制造业加快发展。由于政府部门多年来对新能源汽车产业链的培育,各环节逐步成熟,多元化的新能源汽车产品不断满足市场需求,受到越来越多的消费者的认可。2020年,新能源汽车产销分别完成136.6万辆和136.7万辆,分别同比增长7.5%、10.9%。(3)汽车整车制造的智能化水平有提升空间汽车行业是全球也是我国工业机器人应用最早、应用数量最多、应用能力最强的行业之一,其生产过程的流水化作业非常适合机器人的导入。汽车整车制造智能化装备系统作为汽车厂重大的固定资产投入,对资金需求较高,国外如宝马、奔驰等高端汽车品牌制造厂的智能化水平相对更高,而国内大部分汽车厂已实现自动化,但是
22、智能化水平仍然较低。如果按工艺划分,汽车智能装备系统的工艺划分主要包括冲压、焊装、涂装、总装四大类,各自的投入占比一般为20%、25%、35%、20%,汽车制造的智能化需求有较大的提升空间,特别是涂装及焊装智能制造装备系统的市场需求。国内汽车行业的稳健发展有效地保障了汽车智能装备系统集成商的业务发展空间。此外,工程机械、农业装备等领域的发展也同样对智能制造装备系统集成商的发展起到积极作用。三、 行业技术水平工业发达国家始终致力于以技术创新引领产业升级,美国、德国、日本等工业发达国家在数控机床、测控仪表和自动化设备、工业机器人等方面具有多年的技术积累,优势明显,特别是高端装备优势尤为突出。相对于
23、国外发达国家的技术水平而言,智能制造行业在我国起步较晚,目前部分核心部件与高端设备仍然依赖进口,整体技术水平及产品的精确性、稳定性等方面依然有提升空间,与国外同行领先企业仍然有一定的差距。国内从事智能制造装备的企业,主要分为以提供智能制造装备系统整体解决方案为主和以提供单专业工艺装备为主的两大类,设计能力、技术实力的强弱是以上两类企业的分水岭。国内外汽车智能制造装备企业中,如德国杜尔公司(DURR)、日本大气社(TaikishaLtd.)、意大利柯马(COMAU)、国内中汽工程、机械九院、东风设计院等企业凭借着强大的整体设计和项目总包能力在国内汽车行业占有较大的市场份额,且各家企业均有长期合作
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